基于keras的深度学习基本概念讲解——深度学习之从小白到入门

最新推荐文章于 2024-06-19 00:04:32 发布
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本文为深度学习初学者提供基于Keras框架的基本概念讲解。从零开始，逐步介绍如何使用Keras进行深度学习实践，适合希望快速入门深度学习领域的读者。
深度学习系列资料总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
AI闪电战：代码+实战 从Python速通到深度学习|基本概念介绍
最新发布
m0_46573428的博客
09-22 1288
《AI闪电战：代码+实战 从Python速通到深度学习》系列博客为有编程经验的学习者提供快速入门路径。遵循奥卡姆剃刀原则，博客讲解最必须的内容，助读者在最短时间内掌握核心技能并应用于实际项目。涵盖从Python基础到深度学习的各方面，包括数据处理、机器学习、深度学习基础、计算机视觉和自然语言处理。每篇博客配有详细的代码注释和实战练习。
Keras深度学习基础概念的建立
qq_41155672的博客
03-07 446
深度学习中基础数学概念的建立。
keras的主要模块介绍
热门推荐
Ezrealmore
10-19 2万+
keras是一个开源是的python深度学习库，可以基于theano或者tenserflow，下面大体介绍下keras的使用方法一、几个重要的模块1、优化器（optimizers）优化器是调整每个节点权重的方法，看一个代码示例：model = Sequential() model.add(Dense(64, init='uniform', input_dim=10)) model.add(Acti
【keras】学习笔记（一）基本概念
u011511601的专栏
05-16 405
原文查阅“keras中文文档”一、符号计算（拼管子）keras底层库使用theano或TensorFlow，这两个库也成为keras后端。符号主义的计算：（1）定义各种变量，建立一个“计算图”，计算图规定变量之间的计算关系。（2）编译、确定内部细节（此时计算图只是空壳子，没有任何实际数据。只有把运算输入放进去、方能在整个模型中形成数据流，形成输出值）。二、张量（tensor）张量：表示广泛的数据类...
Keras入门教程 ——1.线性回归建模（快速入门）
Xiao_Ya__的博客
06-19 799
Keras入门教程 —— 1.线性回归建模（快速入门）
【Keras】学习笔记19：深度学习基本概念
qq_49189614的博客
08-04 298
文章目录一、神经网络二、卷积神经网络三、循环神经网络 一、神经网络   1、神经元   就像形成我们大脑基本元素的神经元一样，神经元形成神经网络的基本结构。想象一下，当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时，我们一般会处理它，然后生成一个输出。类似地，在神经网络的情况下，神经元接收输入，处理它并产生输出，而这个输出被发送到其他神经元用于进一步处理，或者作为最终输出进行输出。                     2、权重（Weights）   当输入进入神经元时，它会乘以一个权重。例如，如果一个神
keras 基本概念
gxy787的博客
11-26 357
Theano，caffe 中 第一维度是通道维，代表颜色通道数；后面两个是高和宽。 "“channels first” Tensorflow 中 把通道维放在了最后，即通道维最后。 ““channels last”” Keras 中 “channels_last” 对应原本的 “tf”，“channels_first” 对应原本的 “th” 函数式模型（Functional Model）： Se...
TensorFlow 2 学习笔记——从底层函数解析到Keras应用（小白入门）
12-21
在TensorFlow 2的学习中，...通过理解并熟练运用这些基本概念和函数，你就能开始构建自己的TensorFlow 2模型，并逐步深入到更复杂的深度学习领域。记住，实践是检验理解的最好方式，所以动手构建模型并解决实际问题吧！
深度学习入门，Keras Conv2D类参数详解
2401_84008985的博客
04-22 1092
data = []在我们实际加载数据集之前，我们将继续进行初始化：​ LABELS ：我们将用于训练的标签。imagePaths ：数据集目录的图像路径列表。我们将很快根据文件路径中解析的类标签过滤这些。​ data ：一个列表，用于保存我们的网络将在其上训练的图像。
tensorflow2深度学习从入门到精通第四章—TensorFlow 基础
2401_84097883的博客
04-20 1092
点击这里即可免费获取，包括答案解析。本节我们将利用我们已经学到的知识去完成三层神经网络的实现：我们采用的数据集是 MNIST 手写数字图片集，输入节点数为 784，第一层的输出节点数是256，第二层的输出节点数是 128，第三层的输出节点是 10，也就是当前样本属于 10 类别的概率。首先创建每个非线性函数的 w,b 参数张量：在前向计算时，首先将 shape 为[b,28,28]的输入数据 Reshape 为[b,784] 即 [b, 28, 28] => [b, 28*28]
keras基本概念
abcdrachel的博客
11-13 654
Keras底层使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow，都是一个“符号式”的库。 这使得Keras的编程与传统的Python代码有所差别，简单而言（符号主义的计算）： 首先需定义各种变量； 然后建立一个“计算图”，计算图规定了各个变量之间的计算关系； 再次建立好计算图需要编译以确定其内部细节，然而，此时的计算图还是一...
Keras一些基本概念
xjtuse2014的博客
01-04 509
原文出处：http://blog.youkuaiyun.com/u011437229/article/details/53464213 符号计算 Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端，无论事Theano还是TensorFlow，都是一个符号主义的库。 关于符号主义，可以一般概括为这种说法：符号主义的计算首先定义各种变量，然后建立一个“计算图”，计算图规
小白深度学习入坑指南
xiaoxiaodongshige的博客
08-04 3764
小白深度学习入坑指南小白深度学习入坑指南 写博客的初衷适合的人群 理论篇 说明 数学 CV ML DL 优化 实践篇 linux python 深度学习框架 框架学习 硬件配置 软件环境配置 常见的几个问题 提高篇 走上人生巅峰写博客的初衷&适合的人群之前自己学习CV&ML深感资源匮乏，无人指导。刚好有人问我这方面的教程，所以就大概整理一下这些资料。申明一下，我比较懒，不太可能写成那种实验教程一样的
keras入门
Aey20的专栏
12-17 441
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用[StackEdit][6]修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用
keras 入门
Pichairen
05-24 520
https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/79559804
keras入门一
盘行
02-22 351
"""基于MLP的softmax多分类（十分类）""" import keras #引入序列模型模型 from keras.models import Sequential #引入全连接层、 # 随机失活（引入随机失活后，神经网络的每个节点都会贡献内容，不会出现少数高权重节点完全控制输出结果的情况，因此降低了网络的结构风险） # 激活层（没有直接用到，在全连接层间接用到） from keras...
Keras入门
eigtheen的博客
03-10 2152
keras入门，快速上手搭建简单神经网络
Keras深度学习入门：快速原型设计与模块结构详解
深度学习：Keras入门(一)之基础篇 本篇文章介绍了Keras，一个由纯Python编写的深度学习框架，它基于Theano和TensorFlow，专为快速原型设计和高级研究工作提供便利。Keras的设计原则以用户友好为核心，强调一致性、...
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