技术博客

Numpy 入门教程（2）

Ubuntu14.04中安装Anaconda2-4.0.0的方法

[Pandas] 10分钟Pandas之旅 02

[Pandas] 10分钟Pandas之旅 01

Tensorflow 自动文摘: 基于Seq2Seq+Attention模型的Textsum模型

Ubuntu 16.04、14.05发布了，带来了很多新特性，同样也依然带着很多不习惯的东西，所以装完系统后还要进行一系列的优化...

在python2中，正常处理中文字符问题

我用的Ubuntu版本是16.04 ，并且使用了gnome作为桌面(这一点无关紧要)，经历了许多波折，终于完成了以 tensorflow 为后端的 keras 的安裝...

常用Python pip 包管理工具

IPython是一个python shell的扩展,强调了IPython可交互性和探索性计算 。

新安装unbuntu系统后，自己首先安装的python脚本命令

在ubuntu中使用virtualenv创建python2和python3的虚拟环境

用virtualenv管理python3运行环境

通过pyenv实现linux多版本python共存

ubuntu TensorFlow安装

TensorFlow下构建高性能神经网络模型

最近多个小伙伴儿问“ImportError: No module named xxx“，应该怎么样解决。其实，问这个问题，还是因为你对python的基本方法没有掌握好，我也把这类问题的通用解决方法整理一下，希望对小伙伴儿们能够有帮助。报错现象：ImportError: No module named xxx（例如：ImportError: No module named pexpect）问题原因：...

Ubuntu中利用h5py保存训练好的keras神经网络模型；h5py詳細安装；

Gokula Krishnan Santhanam认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件： 张量（Tensor） 基于张量的各种操作 计算图（Computation Graph） 自动微分（Automatic Differentiation）工具 BLAS、cuBLAS、cuDNN等拓展包

Numpy 入门教程（1）

Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事...

nltk-比较中文文档相似度-完整实例

将构建语料库和使用语料库两个步骤拆分开，适用于更大数据量的场景：语料库提前处理好，要使用时直接加载。

用nltk完成文档相似度比较的实例，算是nltk/nlp学习的入门例子

最近花了点时间学习nlp--实际只是学习使用nltk和伴随它出现的gensim。也许nlp在国内普及的时间还不是很长，绝大多数资料都来自nltk和gensim的官网，国内最多的例子止于演示一下nltk分词/划分词性，有点实效的是一篇用于比较Coursera上课程的相似度的文章，算是我入门学习的一个灯塔(一开始没有nlp的基础，只能先从更好理解的中文内容开始 =_=! )，不过其中也没有很好的结合语料库，算法也只有LSI的演示，文章内容和代码也欠缺更好的整理(不是在说作者坏话，但的确有不少改进空间。

nltk是一个非常著名的python自然语言库,记录下学习过程。

本文主要介绍前向型神经网络之BPNN，并附python源码。

Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似，但更接近于Java所采用的概念。

PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找...

在Python/Lib/site-package中新建一个XXX.pth的方式来进行python自定义模块导入

fabrictitle是开发，但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o)近期接手越来越多的东西，发布和运维的工作相当机械，加上频率还蛮高，导致时间浪费还是优点多。修复bug什么的，测试，提交版本库(2分钟)，ssh到测试环境pull部署（2分钟），rsync到线上机器A,B,C,D,E（1分钟），分别ssh到ABCDE五台机器

Fabric是一个Python（2.5-2.7）库，用于简化使用SSH的应用程序部署或系统管理任务。它提供的操作包括：执行本地或远程shell命令，上传/下载文件，以及其他辅助功能，如提示用户输入、中止执行等。本文主要介绍CentOS 6.3上使用fabric进行自动部署的基本方法。1.    环境部署本节主要介绍python版本升级，pip及fabric部署方法。1.1.

fabric是什么？Fabric是一个Python库，可以通过SSH在多个host上批量执行任务。你可以编写任务脚本，然后通过Fabric在本地就可以使用SSH在大量远程服务器上自动运行。这些功能非常适合应用的自动化部署，或者执行系统管理任务。让我们首先看一个例子。我们知道在*NIX下面，uname命令是查看系统的发行版。可以写这样一个Fabric脚本：from fabric.ap

前面学习了理论，下面该练练手了。两台机器：10.1.6.186、10.1.6.159。fabric部署在10.1.6.186上面。1  执行一个简单的task任务，显示两台机器的/home/guol/目录下的文件 #!/usr/bin/pythonfrom fabric.api import *from fabric.context_managers import *env.h

pip基本命令

今天安装Tensorflow，找到清华大学开源软件镜像站，直接替换域名即可，下载安装超快速，不要太开心~~~地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/还可以选择版本，自动生成安装命令，服务很贴心！建议使用 anacoda方式安装，其它步骤参考官网文档即可...