视频+代码+资料:Nils Reimers面向NLP的深度学习(Theano/Lasagne)系列教程

深度学习在自然语言处理中的应用：Theano/Lasagne教程
最新推荐文章于 2024-09-19 16:58:29 发布
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最短路径 原理与代码实例讲解
AI天才研究院
07-06 995
最短路径 原理与代码实例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM 最短路径 原理与代码实例讲解 1. 背景介绍
从Theano到Lasagne：基于Python的深度学习的框架和库
csyhhb的专栏
08-04 804
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机器学习核心算法实战50讲视频教程
05-12
购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】进入学习群，获取唐宇迪老师答疑机器学习核心算法实战培训课程概况：本教程以当下人工智能核心模块机器学习为出发点，进行机器学习的学习，对其中经典的机器学习算法进行原理推导与案例实战，旨在帮助同学们掌握机器学习中的核心算法并进行建模任务实战，机器学习建模。
Theano 中文文档 0.9 - 3. Theano一览
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3. Theano一览 译者：Python 文档协作翻译小组，原文：Theano at a Glance。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Python 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。交流群：467338606。 Theano是一个Python库，它允许你定义、优化和求值数学表达式，特别是具
机器学习进阶路上不可错过的 28 个视频
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07-13 2万+
想自学机器学习和深度学习?不妨边看专家讲解视频边自学。不仅能感受世界各地专家的熏陶，也能快速获取知识，一举两得。这篇文章整理了一个 YouTube 视频列表，供希望在该领域学习的朋友使用。 　　视频观看建议 　　我将视频分为三类：机器学习、神经网络、深度学习。为方便起见，你可以使用我创建的列表按顺序学习。特别推荐初学者根据顺序学习，以更好地理解视频。 　　这套参考视频集需要时间消化，若觉得视
深度学习资料
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【深度学习Deep Learning】资料大全 　　最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下： Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron CourvilleNeural Networks and Deep Learning4
机器学习和深度学习资料汇总【02】
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《Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks》 介绍:使用卷积神经网络的图像缩放. 《Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning》 介绍:ICML2015 论文集,优化4个+稀疏优化1个；强化学习4个，深度学习3个+深度学
【深度学习Deep Learning】资料大全
青豆——廖
05-30 844
最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下：Free Online BooksDeep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron CourvilleNeural Networks and Deep Learning42 by Michael NielsenDeep Learning27 by Micros...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)
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##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新...
SublimeKSP:Nils Liberg的SublimeKSP插件的分支。 有关详细信息，请参见自述文件
04-21
一个Sublime Text 3插件，用于处理和编译KSP（Kontakt脚本处理器）代码。 变化 该派生基于 ，并且同样支持Kontakt 5.6及更高版本。 但是，有许多添加和更改： 预处理器的附加功能，允许使用UI数组，新的宏类型等 ...
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基于机器学习的注意力缺陷/多动障碍 （ADHD）（python论文+代码）HYPERAKTIV
weixin_42380711的博客
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因此，本文提出了一个公共数据集，包含健康、活动和心率数据，来自诊断的成年患者，更众所周知的ADHD。除了活动和心率数据，我们还包括了一系列患者属性，如他们的年龄、性别和精神状态信息，以及来自计算机化神经心理测试的输出数据。结合所提供的数据集，我们还提供了基线实验，使用传统的机器学习算法来预测基于所包含的活动数据的ADHD。其次，有很多关于医疗应用的多媒体研究，其中数据集是私有的，使工作既不直接适用，也不能重复。注意缺陷多动障碍，多动症，活动记录仪，运动活动，心率，机器学习，人工智能，数据集。
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通常，GitHub Pages的网站可以通过用户自定义的域名访问，例如，如果用户名是nils85，那么默认的GitHub Pages网站地址就会是nils85.github.io。这个域名直接指向了用户的GitHub仓库，而在这个仓库中的特定分支（默认...
A*（A-star）算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）
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A* 算法是一种高效的路径寻找算法，它通过结合启发式评估和实际成本来找到从起点到终点的最短路径。该算法评估每个节点的成本函数，它由两部分组成：一部分是从起点到当前节点的实际路径成本（G值），另一部分是当前节点到目标的预估成本（H值）。通过这种方式，A* 算法能够避免不必要的搜索，从而优化了路径搜索过程。该算法不仅应用于计算机科学领域的图搜索，还广泛用于游戏设计、机器人导航、地图定位等多个实际应用中，因其高效和可靠而受到推崇。
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