机器学习是指一套工具、方法或程式,使到我们可以从现实世界的海量数据里提炼出有价值的知识、规则和模式,
然后将它们反哺给前台应用系统,进行预测,推荐等能产生直接经济价值的场景,给用户带来“机器具备人类般高智能”的震撼性体验。
对于数据越来越多,而人力成本又越来越高的大数据时代,机器学习能降低企业进行数据分析的成本,掌控有关技术,可以给企业和个人带来巨大的价值。
机器学习、人工智能、数据挖掘、模式识别等技术,其实是同一座山峰在不同视角下的侧影,其技术内涵几乎是一样的,
都是回归、分类器、聚类、频繁模式挖掘、神经网络等等,
我们学习机器识别的同时,学到的知识同样也可以用于数据挖掘和设计机器人这样高度智能化的产品,这些领域概念之间至少在技术上没有界限,是互相渗透的。
然后将它们反哺给前台应用系统,进行预测,推荐等能产生直接经济价值的场景,给用户带来“机器具备人类般高智能”的震撼性体验。
对于数据越来越多,而人力成本又越来越高的大数据时代,机器学习能降低企业进行数据分析的成本,掌控有关技术,可以给企业和个人带来巨大的价值。
机器学习、人工智能、数据挖掘、模式识别等技术,其实是同一座山峰在不同视角下的侧影,其技术内涵几乎是一样的,
都是回归、分类器、聚类、频繁模式挖掘、神经网络等等,
我们学习机器识别的同时,学到的知识同样也可以用于数据挖掘和设计机器人这样高度智能化的产品,这些领域概念之间至少在技术上没有界限,是互相渗透的。