【Python】环境管理 venv、pipenv、conda、poetry 对比

当你在使用Python时，创建虚拟环境是一种良好的实践，它可以帮助你隔离项目的依赖，防止不同项目之间的冲突。以下是四种常见的创建虚拟环境的方式：venv、pipenv、conda和poetry的简要对比。

1. venv（内置于Python）

创建虚拟环境：

python -m venv myenv

激活虚拟环境：

Windows:

myenv\Scripts\activate

macOS/Linux:

source myenv/bin/activate

安装依赖：
使用pip进行依赖安装。

优点：

• 内置于Python，无需额外安装。
• 简单、轻量级。

缺点：

• 不支持项目依赖管理。

2. pipenv

安装pipenv：

pip install pipenv

创建虚拟环境：

pipenv install

激活虚拟环境：

pipenv shell

安装依赖：
使用pipenv进行依赖安装。

优点：

• 集成了依赖管理和虚拟环境创建。
• 支持Pipfile，可以明确指定依赖。

缺点：

• 需要额外安装pipenv。
• 与一些特殊情况下的包可能不兼容。

3. conda

安装conda：
安装Anaconda或Miniconda。

创建虚拟环境：

conda create --name myenv

激活虚拟环境：

conda activate myenv

安装依赖：
使用conda进行依赖安装。

优点：

• 适用于数据科学和科学计算。
• 管理Python和非Python依赖。

缺点：

• 占用磁盘空间较大。
• 不同平台之间可能存在兼容性问题。

4. poetry

安装poetry：

pip install poetry

创建虚拟环境：

poetry new myproject

激活虚拟环境：

poetry shell

安装依赖：
使用poetry进行依赖安装。

优点：

• 管理依赖、虚拟环境和项目配置的综合工具。
• 提供了清晰的项目配置文件（pyproject.toml）

缺点：

• 需要额外安装poetry。
• 一些旧项目可能不太容易迁移到poetry。

总体而言，选择哪种方式取决于你的项目需求和个人偏好。每种方式都有其优势和局限性，根据具体情况选择最适合你的工具。