Ollama进阶，在Javascript(nodejs)前后端项目中集成Deepseek、QWQ大模型

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在“Ollama进阶，在Python、Java、Go项目中集成Deepseek、QWQ大模型”一文中，我们讲到了在Java、Python、Go语言项目中整合Ollama中运行的Deepseek、QWQ、LLaMA、Mistral、Gemma本地大模型服务。本文则讨论在JavaScript（包括 Node.js 和前端浏览器环境）中整合Ollama本地大模型服务。

在JavaScript（包括 Node.js 和前端浏览器环境）中依然有以下两种方式可以调用Ollama服务：
RESTful API： Ollama 提供强大的 RESTful API，使开发者能够方便地与大型语言模型进行交互。通过这些 API，用户可以发送请求并接收模型生成的响应，应用于自然语言处理、文本生成等任务。
SDK： Ollama 官方提供了ollama.js用于在JavaScript（包括 Node.js 和前端浏览器环境）项目中快速整合Ollama本地大模型服务。ollama.js是基于Ollama REST API的封装。

综合来看，根据实际项目的需要，如果需要在JavaScript（包括 Node.js 和前端浏览器环境）项目中使用Ollama本地大模型服务，可以有以下5种方法：

1、使用 fetch() 直接调用 REST API

如果你想在 前端（浏览器） 或 Node.js 直接调用 Ollama，可以使用 fetch() 发送请求：

async function chatWithOllama(prompt) {
   
   
    const response = await fetch('http://localhost:11434/api/generate', {
   
   
        method: 'POST',
        headers: {
   
   
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
   
   
            model: 'qwq',  // 选择要使用的模型
            prompt: prompt
        })
    });

    const data = await response.json();
    console.log(data.response);