JUDCon 2012 Beijing Call for Paper

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### 函数调用示例 对于函数调用的具体实现,可以参考如下Python代码片段: ```python def add(a, b): """返回两个数相加的结果""" return a + b # 调用add函数并打印结果 result = add(3, 5) print(f"两数之和为: {result}") ``` 上述例子展示了如何定义一个简单的`add`函数以及怎样对其进行调用来获取预期的结果[^1]。 当涉及到更复杂的场景,比如通过名称动态地选择要执行的方法时,则有另一种模式。例如,在给定一系列可用的功能列表中寻找匹配项,并尝试执行它所对应的逻辑[^2]: ```python funcList = { 'getWeather': lambda region: f"The weather in {region} is sunny.", } if 'getWeather' in funcList: func = funcList['getWeather'] result = func('Beijing') print(result) else: print(f'method does not exist!') ``` 此段代码演示了基于字符串键名来访问预定义字典中的匿名函数对象,并传递参数完成一次实际的调用过程。 另外还有一种情况是从工具集中提取信息构建OpenAI功能描述的过程,这涉及到了遍历一组特定结构的数据集(即tools),并将每一个成员转化为适合API交互的形式: ```python from langchain.utils.openai_functions import convert_pydantic_to_openai_function def change_tools_to_function_call(tools): function_calls = [] for tool in tools: function_call = tool.args_schema function_call.__name__ = tool.name convert_function_call = convert_pydantic_to_openai_function(function_call) convert_function_call['description'] = tool.description function_calls.append(convert_function_call) return function_calls ``` 这段代码说明了一个更为复杂的应用案例——将自定义类实例组成的集合映射成遵循一定格式规范的对象数组,以便于后续作为参数提交至外部服务接口使用。
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