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GBDT：梯度提升决策树 字数2887 阅读1208 评论0 喜欢2 综述   GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。   

机器学习常见算法个人总结（面试用） By Kubi Code  发表于 2015-08-16 文章目录 1. 朴素贝叶斯 1.1. 工作原理1.2. 工作流程1.3. 属性特征1.4. Laplace校准(拉普拉斯校验)1.5. 遇到特征之间不独立问题1.6. 优缺点 2. 逻辑回归和线性回归 2.1. 梯度下降法2.2. 其他优化方法2.3. 关于LR的过拟合问题：