Spring ibatis struts review

最新推荐文章于 2025-08-06 16:23:50 发布

jb2ds

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文章标签： java 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jb2ds/article/details/84430452

本文介绍Spring框架与iBatis的集成应用，包括配置示例、事务处理及分库分表策略。展示了如何利用Spring管理iBatis的SqlMapClient，并通过具体代码实现了账户操作的事务控制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Spring:
1)Ioc
2)AOP
3)BeanFactory, DI
4)DispatcherServlet: handlerMapping,return ModelAndView,viewResolver

Struts:
1)ActionServlet
2)Struts-config.xml: FormBean,ActionMapping
3)Action.execute(),return ActionForward.

ibatis:
[img]http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-ibatis-principle/image008.gif[/img]

<beans>
    <bean id="sqlMapTransactionManager" 
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>
    <bean id="sqlMapTransactionTemplate" 
        class="org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate">
        <property name="transactionManager" ref="sqlMapTransactionManager"/>
    </bean>
    <!--sql map -->
    <bean id="sqlMapClient" 
        class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
        <property name="configLocation" value="com/mydomain/data/SqlMapConfig.xml"/>
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>
    <bean id="dataSource" name="dataSource" 
        class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
        <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@10.1.5.11:1521:XE"/>
        <property name="username" value="junshan"/>
        <property name="password" value="junshan"/>
        <property name="maxActive" value="20"/>
    </bean>
    <bean id="accountDAO" class="com.mydomain.AccountDAO">
        <property name="sqlMapClient" ref="sqlMapClient"/>
        <property name="sqlMapTransactionTemplate" ref="sqlMapTransactionTemplate"/>
    </bean>
</beans>

public class SimpleTest {
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext factory = 
        new ClassPathXmlApplicationContext("/com/mydomain/data/applicationContext.xml");
        final AccountDAO accountDAO = (AccountDAO) factory.getBean("accountDAO");
        final Account account = new Account();
        account.setId(1);
        account.setFirstName("tao");
        account.setLastName("bao");
        account.setEmailAddress("junshan@taobao.com");
        account.setDate(new Date());
        try {
            accountDAO.getSqlMapTransactionTemplate().execute(new TransactionCallback(){
                    public Object doInTransaction(TransactionStatus status){
                        try{
                            accountDAO.deleteAccount(account.getId());
                            accountDAO.insertAccount(account);
                            //account.setLastName("bobo");
                            //accountDAO.updateAccount(account);
                            Account result = accountDAO.selectAccount(account);
                            System.out.println(result);
                            return null;
                        } catch (Exception e) {
                            status.setRollbackOnly();
                            return false;
                        }
                    }
                });
            //accountDAO.getSqlMapClient().commitTransaction();
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }
}

关于spring+ibatis sharding方案的实现：
1）根据ID和路由规则确定TargetDataSource
因为一般DaoImpl会下面这样实现，因此可以写一个类ShardSqlMapClientDaoSupport继承SqlMapClientDaoSupport，然后根据ID和路由规则确定TargetDataSource，调用setDataSource(TargetDataSource)方法。这样数据源的路由问题(就是分库)就解决了。

2）接下来看怎么实现sql中的分表。
a 首先根据id和路由规则确定表名table
b 因为如下面代码所示SqlMapClientTemplate的insert和queryForObject等方法都是通过callback来做的，这里只传一个statementName过去，具体的跟statement替换变量相关的代码都在ibatis包里，所以这里替换表名的工作还不是很好做。
c 那怎么办呢？通过搜索看到ibatis从3.0开始提供了Plugin接口，可以对执行的sql进行拦截，这样就可以把表名根据规则替换上去了。但是由于我们使用的是ibatis早期版本，升级的代价比较大，因此最后只在某些新项目使用了这个分表逻辑。
关于Plugin怎么使用看我的收藏夹最新文章。

3）如果查询条件中不含id,比如根据name查或动态条件查，特别是可能还需要分页，排序，group by,count等会比较麻烦，这种情况只能把sql发送到各个dataSource然后在应用端进行Merge。没办法，Sharding是有代价的。


package com.lanp.dao;  

import org.springframework.orm.ibatis.support.SqlMapClientDaoSupport;  

import com.lanp.beans.Student;  

public class StudentDaoImpl extends SqlMapClientDaoSupport implements StudentDao {  

    @Override  
    public Student getStudent(String name) {  
        try{  
            return (Student)getSqlMapClientTemplate().queryForObject("queryStudentById", name);  
        } catch(Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        return null;  
    }  

}


public Object queryForObject(final String statementName, final Object parameterObject)
			throws DataAccessException {

		return execute(new SqlMapClientCallback() {
			public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor) throws SQLException {
				return executor.queryForObject(statementName, parameterObject);
			}
		});
	}


public Object insert(final String statementName, final Object parameterObject)
			throws DataAccessException {

		return execute(new SqlMapClientCallback() {
			public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor) throws SQLException {
				return executor.insert(statementName, parameterObject);
			}
		});
	}