剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列

这篇博客讨论了如何通过记忆化和迭代优化斐波那契数列的计算,避免了递归带来的深度限制和重复计算问题。作者提出了一种时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的解决方案,实现了从f(2)到f(n)的高效计算。

在这里插入图片描述

传统办法是递归计算,但是当n比较大时,会收到递归深度的限制。同时,可以发现,在递归中存在重复计算问题。

改进:
(1)通过记忆前两个状态,避免重复计算,
(2)改递归为迭代

int fib(int n){
    if(n==0 || n==1) return n;
    // 从f(2)开始迭代算到f(n)
    int f0 = 0;
    int f1 = 1;
    for(int i=2; i<=n; i++)
    {
        f1 = f0 + f1;
        f0 = f1 - f0;
        f1 = f1 % 1000000007;
    }
    return f1;
}

时间复杂度O(n)O(n)O(n),空间复杂度O(1)O(1)O(1)

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值