一、快速排序
快排思路:
①选择最左侧的元素作为主元,经过调整顺序,使得主元左侧的元素均不大于主元,右侧的元素均大于主元
②对主元的左侧和右侧分别递归进行①的调整,直到区间的左右侧相遇
// 划分区间:划分后,arr左侧所有元素不大于arr[left], 右侧所有元素均大于arr[left]
int partion(int *arr, int left, int right)
{
// 划分区间
int temp = arr[left]; //用临时变量保存left位置的值,此时可将left的位置看做空
while(left < right)
{
while(left < right && temp < arr[right])
{
right--;//右侧元素大于temp,即反复左移
}
arr[left] = arr[right];//将小于等于temp的元素arr[right]放到左侧left的位置,此时right处空
while(left < right && arr[left] <= temp)
{
left++;//左侧元素不大于temp,即反复右移
}
arr[right] = arr[left];// 将大于temp的元素arr[left]放到右侧right的位置,此时left处空
} // end of while
arr[left] = temp; // 此时left与right相遇,left==right, 皆空,将temp放入
return left;
}
// 快排的递归实现
void quickSort(int *arr, int left, int right)
{
if(left < right)
{
int pos = partion(arr, left, right);//[left,right]被arr[left]分开,此时主元的位置为p
quickSort(arr, left, pos-1);//左侧区间递归调用
quickSort(arr, pos+1, right);//右侧区间递归调用
}
}
平均时间复杂度O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn),最坏时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)。
二、随机快速排序
快速排序算法当序列中元素的排列比较随机时效率最高,采用随机选择主元来实现。在partion函数中添加随机过程:
void swap(int *a, int *b)
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
// 划分区间:划分后,arr左侧所有元素不大于arr[left], 右侧所有元素均大于arr[left]
int randPartion(int *arr, int left, int right)
{
//随机选择主元
int p = 1.0*rand()/RAND_MAX*(right-left)+left;//生成[left, right]内的随机数p
swap(&arr[p], &arr[left]);
// 划分区间
int temp = arr[left]; //用临时变量保存left位置的值,此时可将left的位置看做空
while(left < right)
{
while(left < right && temp < arr[right])
{
right--;//右侧元素大于temp,即反复左移
}
arr[left] = arr[right];//将小于等于temp的元素arr[right]放到左侧left的位置,此时right处空
while(left < right && arr[left] <= temp)
{
left++;//左侧元素不大于temp,即反复右移
}
arr[right] = arr[left];// 将大于temp的元素arr[left]放到右侧right的位置,此时left处空
} // end of while
arr[left] = temp; // 此时left与right相遇,left==right, 皆空,将temp放入
return left;
}
随机快排算法对任意输入数据的期望时间复杂度都能达到O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)。
本文介绍了快速排序算法的基本思想和实现,包括选择主元的过程和递归排序两个部分。在平均情况下,快速排序的时间复杂度为O(nlogn),但最坏情况下可达到O(n^2)。为了解决这一问题,提出了随机快速排序,通过随机选择主元来确保在任意输入数据上的期望时间复杂度仍为O(nlogn)。这种方法提高了算法的稳定性。
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