【AI】Ollama安装及使用全解析

近年来，人工智能大模型取得了飞速发展，从最初的 GPT-1 到如今功能强大的 deepseek-r1，还有豆包、Stable Diffusion、智谱、kimi等模型，在自然语言处理、图像识别、数据分析等众多领域展现出了令人惊叹的能力。尤其是最近的deepseek发布的开源模型，更是将AI圈搅的翻天覆地。这些大模型凭借庞大的参数规模和海量的数据训练，能够理解和生成自然语言，实现智能对话、文本生成、翻译等多种任务，深刻改变了人们与计算机交互的方式，也为各行业的创新发展提供了强大动力。
然而，大多数知名大模型都依赖于云端服务器运行，这不仅涉及数据隐私和安全问题，还可能面临网络不稳定、使用成本高等困扰。Ollama 的出现为解决这些问题提供了新的途径，它允许用户在本地设备上部署和运行大模型，无需依赖网络连接，极大地保障了数据的私密性和安全性。同时，本地部署还能避免因网络波动导致的响应延迟，提升模型的使用效率，降低使用成本，为那些对数据安全和使用效率有较高要求的用户提供了一个理想的选择。

一、Ollama 是什么

（一）定义和基本概念

Ollama 是一个开源的、支持在本地运行大型语言模型的工具。它提供了一个简单易用的命令行界面，用户可以通过该界面方便地下载、管理和运行各种开源的大模型。它能够有效地利用本地硬件资源，实现模型的高效运行，即使在普通的个人电脑上也能运行起模型。

（二）与其他类似工具的对比优势

与其他本地大模型部署工具相比，Ollama 具有多方面的优势。

• 安装和使用非常简单：不需要用户具备深厚的技术知识，通过简洁的命令行指令就能完成模型的安装和启动。
• 支持的模型种类丰富：涵盖了多种主流的大模型，包括chat、vision、embedding等类型的模型，并且从小参数到大参数模型都可找到，用户可以根据自己的需求和硬件条件选择合适的模型。
• 开源：Ollama提供的模型基本都是开源模型，并且标识了模型使用的开源协议，为用户提供了非常方便的使用环境。

二、安装前准备

（一）系统要求说明

这里以Windows 系统为例，需要Windows 10 22H2及以上版本，64 位操作系统。

（二）所需硬件配置

CPU：建议使用多核处理器，如 Intel Core i5 及以上或 AMD Ryzen 5 及以