影子传说的博客

介绍一种解决选择问题的分治算法。randonmizedSelect算法以随机版快排为模型。与快排的区别为： 快排会递归处理划分的两边，而此算法只处理划分的一边。 快排期望运行时间为O(nlgn)，此算法的期望运行时间为O(n)。这里假设输入数据都是互异的。 此算法返回数组A[p..r]中第i小的元素。 package main import ( "math/rand" "time" ) func partition(arr []int, p, r int) int { x := arr

package main import ( "fmt" "math" ) func countingSort(arr []int, k int) []int { resArr := make([]int, len(arr)) tempArr := make([]int, k+1) for j := 0; j<len(arr); j++ { tempArr[arr[j]] += 1 } for i := 1; i<=k; i++ { tempArr[i] += t.

package main import "fmt" func qSort(arr []int, p, r int) { if p < r { q := partition(arr, p, r) qSort(arr, p, q-1) qSort(arr, q+1, r) } } func partition(arr []int, p, r int) int { x := arr[r] i := p-1 for j := p; j < r; j++ { if arr.

package main import "fmt" // 堆排序 //算法导论chapter 6 func left(i int) int { return 2*i } func right(i int) int { return 2*i+1 } // 维护最大堆性质 func maxHeapify(arr []int, i int, heapSize int) { l := left(i) r := right(i) var largest int if l < heapSi.

//最大子数组问题 分治 //算法导论 page: 67 [the third edition] package main import ( "math" ) func find_max_cross_subArray(arr []int, low, mid, high int) (int, int, int){ left_sum := (-1) * math.MaxInt8 sum := 0 max_left := 0 for i := mid; i >= low; i-- { .

package main import "fmt" func mergeSort(arr []int, start, end int) { if start >= end { return } middle := (start + end) / 2 mergeSort(arr, start, middle) mergeSort(arr, middle+1, end) merge(arr, start, middle, end) } func merge(arr []int, .

//目前计划把算法导论上相关的算法自己用golang实现一下。 // 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。 package main func insertion_sort(nums []int) { n := len(nums) for j := 1; j<n; j++ { key := nums[j] i := j-1; for i >= 0 && nums[i]>key { .