
【opencv】
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Denny#
图像处理,安卓开发。
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【opencv】如何配置修改并调试opencv源代码
这篇文章主要介绍如何通过vs2012配置opencv,然后再具体修改调试opencv的代码。1、配置opencv工程项目这里主要是介绍如何通过vs2012编译源代码,具体步骤可以参考:【OpenCV入门教程之七】 玩转OpenCV源代码:生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译因为我用的vs版本是vs2012,对应于VC11,在编译的过程中,如果出现以下类似的问题,可以参考一下:1)CMa原创 2016-03-31 20:59:55 · 12909 阅读 · 2 评论 -
【opencv】ndk编译opencv源码
本篇文章主要介绍如何用ndk编译opencv源码。这篇文章所介绍的步骤是在通过CMAKE配置了opencv源码后的基础上进行的。如果还没有经过vs配置opencv源码,请参照: 【opencv】如何配置修改并调试opencv源代码我们的目标是通过ndk编译opencv源码,能够根据自己的需求修改编译对应的opencv库。整个过程重要的也就是写makefile文件进行编译而已。1、配置环境系统:win原创 2016-04-05 21:57:14 · 4949 阅读 · 3 评论 -
【opencv】goodFeaturesToTrack源码分析-2-Shi-Tomasi角点检测
本文章是【opencv】goodFeaturesToTrack源码分析-1的后续,主要描述Shi-Tomasi角点检测算法原理及opencv实现。1、算法原理Shi-Tomasi算法是Harris算法的改进,在Harris算法中,是根据协方差矩阵M的两个特征值的组合来判断是否角点。而在Shi-Tomasi算法中,是根据较小的特征值是否大于阈值来判断是否角点。 这个判断依据是:较小的特征值表示在该特原创 2016-04-13 21:28:06 · 3690 阅读 · 1 评论 -
【opencv】goodFeaturesToTrack源码分析-1
本系列文章为goodFeaturesToTrack源码分析,包括: 【opencv】goodFeaturesToTrack源码分析-1 【opencv】goodFeaturesToTrack源码分析-2-Shi-Tomasi角点检测本文主要描述opencv中强角点检测接口goodFeaturesToTrack的用途及源码分析。1、接口描述在opencv中,该接口的实现是在: ..\source原创 2016-04-20 20:59:04 · 4231 阅读 · 0 评论 -
【FastCV】FastCV实例1
在上一篇《FastCV环境搭建》中已经描述了如何搭建FastCV及其导入FastCV SDK自带的demo,这篇文章将讲述如何自己创建一个FastCV项目。1、创建一个新的安卓工程 fastCVTest。2、在工程目录下新建jni文件夹,把fastcv.h及libfastcv.a拷贝到jni文件夹下,并且在文件夹下创建android.mk application.mk image.cpp 文件,编辑原创 2016-04-20 23:48:41 · 2713 阅读 · 0 评论 -
【Emgucv】emgucv实现自动对比度
主要参考: http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2011/11/13/2247614.html 这里面所描述的自动对比度算法,通过C#及EMGUCV的方式实现。void autoContrastImage(Image<Bgr, byte> image, ref Image<Bgr, byte> imageAC) { /原创 2017-02-21 23:43:27 · 3342 阅读 · 0 评论 -
【EMGUCV】simpleblob detector 斑点检测
本文主要介绍emgucv中的simpleblob detector。算法原理该检测器的原理主要如下: 1. 先设置步进值(thresholdStep)跟二值化阈值范围[minThreshold,maxThreshold),把原图像SrcImg在阈值范围内按照步进依次转化为二值化图像。 2. 从这些二值化图像中提取轮廓,并且计算这些轮廓的中心。 3. 根据这些轮廓的中心坐标进行分组,坐标接原创 2017-03-17 22:46:43 · 7991 阅读 · 2 评论