jay_zzs的博客

1. 优先级队列1.1 基本原理仿照C++ STL 中的优先级队列priority_queue，主要实现以下功能：向队列中添加元素后，队列自动调整，保证队列中优先级最高的元素在队列头部（优先级可以定义比较函数，按照大小或者其他条件决定）； 每次出队元素是队列中优先级最高的，因此优先级队列不满足先进先出的原则，而是根据每次都是优先级最高的先出。优先级队列ADT的API如下： 方法名 功能 push() 添加一个元素

1. 前文汇总前面陆陆续续总结过常用排序算法，如下：数据结构与算法——快排序数据结构与算法——插入排序C++——归并排序，从固定数据类型到函数模板以及使用函数对象自定义递增/递减数据结构与算法——插入排序——使用C++实现函数模板、数据结构与算法——希尔排序数据结构与算法——选择排序2. 常用排序算法整理将常用的排序算法进行了实现，写成了模板，并放在了一个命名空间下面。包括插入排序，选择排序，希尔排序，快排序，堆排序和归并排序。需要注意的就是模板的特化，不能将模板函数

1. 原理/概念并查集（Union-Find）主要用来解决无向图的【动态连通性】问题，对于无向图的连通，一般具有如下几个性质：自反性：节点p和 p 是连通的； 对称性：如果节点 p 和节点 q 连通，那么节点 q 和 p 也是连通的； 传递性：如果节点 p 和 q 连通， q 和 r 连通，那么 p 和 r 连通。本文参考一个大神labuladong的算法小抄：Union-Find算法详解，主页在这。注意，并查集只能用来解决无向图的连通性的问题，如果是有向图，要找其强连通分量，需要用t..

1. 题目描述2. 题目理解方法1：哈希表记录元素出现次数最直观，最容易想到的，就是记录数组中每个元素的个数，使用哈希表（unordered_map）来记录数组中不同元素出现的次数。然后出现次数大于数组长度一半的那个元素就是要找的元素了。这个思路实现起来比较简单，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。方法2：基于快排的思想快排每轮定位一个元素的位置，然后通过该元素的位置与数组中间位置进行比较，决定下一轮快排的区间。直到定位的那个元素刚好落在数组的中间位置。方法3：摩尔投票数

1. 题目描述2. 题目理解典型的动态规划问题，直接看状态数组的定义：状态数组：dp[i][j]表示从起始位置到(i,j)能获得的最大的价值。状态转移方程：dp[i][j] = grid[i][j] + max( dp[i-1][j], dp[i][j-1] )就是，在当前grid[i][j]所能获得的最大价值=上一个位置所能获得的最大价值+当前位置的价值，其中上一个位置可以是在当前位置的正上方，也可以是当前位置的左边。base case：就是在矩阵的最上一条边和最...

1. 题目描述2. 题目理解最先想到的可能是递归，从第一个数字开始翻译，然后判断前两个数字能不能合并一起翻译，然后一直递归下去。用递归的话势必会存在重叠子问题，存在重叠子问题的话，可以用备忘录来进行剪枝。递归从最大的问题开始自上而下解决问题，我们也可以从最小的子问题开始自下而上解决问题了，这样可以消除重复问题。重叠子问题想到动态规划，是一个比较顺的思路了，我们从最小的子问题开始，就是从num的最后，对应的是dp[len-1]。动态规划，状态数组定义：dp[i]表示从num[i]到结尾

1. 选择排序的基本原理原理详解可以参考浙大的数据结构与算法。简单说选择排序的思想就是：选择排序每趟遍历未排序的序列，从其中选出一个元素（升序就选最小的，降序就选最大的），将其与无序区最前面的元素交换，使得有序区元素个数+1，无序区元素个数-1。这样每趟遍历可以从无序区中挑一个元素放到有序区中，直到最后无序区中元素个数为0.2. C++实现选择排序原理比较简单，这里就直接贴代码：选择排序功能函数：/** * @brief 选择排序主函数，提供通用的外部接口 * @param[i

1. 希尔排序基本原理原理详解可以参考浙大的

1. 插入排序原理插入排序是最基本的排序算法，之前写过一篇文章实现插入排序，不过是用的C语言+函数指针，使得用户可以自定义升序排序还是降序排序。现在考虑使用C++，将该算法做成一个函数模板。2. 将排序算法做成函数模板几个关键字：【函数模板】，【函数对象】，【匿名函数】，【友元函数】。对于基本数据类型，构建函数模板比较简单，排序的比较也可以直接用STL里面的less和great函数对象。对于自定义类型的数据，需要实现自定义类型对象的比较，可以1）重载比较运算符，less重载"<"运

1. 归并排序几个高级排序算法之一，具体原理可以参考这个视频：归并排序算法讲解。基本原理就是使用分治的思想，将数组不断二分，分割成单个元素，然后从单个元素开始两两合并，将两个有序的数组片段合并为一个新的有序片段。最后将整个数组归为有序。基本步骤：将数组不断二分，分割成只包含单个元素的片段； 对分割之后的片段进行两两合并，将两个片段合并为一个有序的大片段，最底层是对于单个元素的片段进行合并，单个元素肯定有序，合并只需要根据两个元素的大小进行片段的重排。需要使用额外的内存空间保存两个子片段，然后在

1. 基本概念list也是C++ STL中提供的一种容器，是线性的双向链表的数据结构。拥有链式结构的特征：支持元素的快速插入和删除，但是元素随机访问较慢（相较于vector容器），不提供[]运算符的重载。C++中使用list容器需要包含头文件<list>，把list当做双向链表来看，可以记住list的常用操作，如下：push_back()：添加元素到list尾部。 push_back()：添加元素到list头部。 pop_back()：从list尾部删除元素。 pop_front(

1.优先级队列（priority_queue）1.1 基本概念之前已经提到了队列（queue），队列是一种先进先出（First in First out，FIFO）的数据类型。每次元素的入队都只能添加到队列尾部，出队时从队列头部开始出。优先级队列（priority_queue）其实，不满足先进先出的条件，更像是数据类型中的“堆”。优先级队列每次出队的元素是队列中优先级最高的那个元素，而不是队首的元素。这个优先级可以通过元素的大小等进行定义。比如定义元素越大优先级越高，那么每次出队，都是将当前队.

1. 双端队列（deque）双端队列（deque）是队列的一种变形，一般队列只能在队尾添加元素（push），在队首删除元素（pop），双端队列则同时在队首或者队尾执行添加和删除工作。C++中，使用双端队列需要包含头文件<deque>。C++中队列的基本操作如下：push_back()：在队列尾部添加元素，无返回值。这个操作跟普通队列（queue）的push()方法类似，在队列的尾部添加一个元素； push_front()：在队列头部添加元素，无返回值； pop_back()：删除队列

1. 队列（queue）队列是一种先进先出（First in First out，FIFO）的数据类型。每次元素的入队都只能添加到队列尾部，出队时从队列头部开始出。C++中，使用队列需要包含头文件<queue>。C++中队列的基本操作如下：push() ：入队。在队列尾端添加一个元素，无返回值； pop() ：出队。将队列头部元素删除（出队），无返回值； front() ：获得队列头部元素。此函数返回值为队列的头部元素，常与pop()函数一起，先通过front()获得队列头部元素，然

1. 题目描述2. 题目理解看到这道题，就是典型的“回溯”问题，可以使用回溯算法来解决。回溯也是递归的过程，这里写了一下回溯算法的简单框架：//回溯算法的框架void backTrack(最终结果(res)，子结果(subRes)，选择列表){ if(满足结束条件)结果中新增该项； for(遍历选择列表){ if(该项选择已经被包含在subRes中)continue； 将该选择项包含在子结果中； backTrac

1. 题目描述给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的，因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后，就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。现给定两棵树，请你判断它们是否是同构的。输入格式:输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树，首先在一行中给出一个非负整数N(≤10)，即该树的结点数（此时假设结点从0到N−1编号）；随后N行，第i行对应编号第i个结点，给出该结点中存储的1个英文大写字母..

1. 题目描述2. 题目理解题目看着很简单，最先想到的就是做一个判断是不是质数的函数（isPrim），然后对n以内的正整数做个遍历，判断是质数的话，计数器count++，最傻瓜的代码如下：int isPrime(int n);//该函数用来判断传入参数是不是质数，是：返回1；不是：返回0int countPrimes(int n){ int cnt=0; for(int i=1;i<n;i++){ if(isPrime(i))cnt++; }

1. 题目描述2. 题目理解前序遍历数组的首元素一定是当前子树的根节点。根据这一性质，找到当前子树的根节点，然后查找该节点在中序遍历数组中的位置，可以得到当前根节点左子树中元素的个数。将中序遍历按照根节点分为左右两部分，对应左右子树的中序遍历；同时将前序遍历按照根节点以及根节点左子树中元素的个数，也分成左右两部分，对应左右子树的前序遍历。按照以上思路，用递归的方式可以构造出整个树。3. 代码3.1 C语言代码/** * Definition for a binary tree

1. 题目描述Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right.Input Specification:Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integerN(≤10) which is the total num..

还是先上算法视频讲解：浙大——数据结构与算法（插入排序）1. 算法实现插入排序作为简单排序的一种，可能是每个人天生就会的算法（谁还没打过扑克牌呢？），就想打扑克整牌的时候，将最小的牌一般会放在手中最左边，一手牌就是个升序排序的过程。直接贴算法：//插入排序算法，升序算法void insertSort(int* arr,int num){ int i,j; for(i=1;i<num;i++){//从位置1开始，到数组的最后 int tmp=arr[i];

先上浙大陈姥姥的视频连接，我觉得看这个视屏讲的很好。浙大数据结构与算法——快排序原理部分还可以参考《大话数据结构》程杰【著】。1. 算法实现单看陈姥姥的视频，算法实现的伪码描述部分有一点点问题，照着写程序的话会出问题。就是这里for(;;)循环，有点问题是，如果for(;;)跳出之后，此时i可能大于right-1，这样会造成错误，因此最外层的swap应该判断一下i和right-1的大小。代码如下：快排序主函数，提供通用的外部接口。//快排序主函数，提供通用的外部接口void QS

1. 线性单链表1.1 抽象定义 类型名 链表。类型属性存储一些列项，运行时确定大小，支持元素的快速插入和删除。类型操作读取任意节点元素；在任意节点位置插入元素；删除已有节点元素；清空整个链表。1.2 代码实现1.2.1 接口定义如下，接口定义在linklist.h文件中：//文件名：Linklist.h //主要作用：定义链表的数据接口 #ifndef _LINKLIST_H_#define _LINKLIST_H_#include <

1. 从朴素的模式匹配算法讲起基本问题：从主串S中，找到T这个字串的位置。例如：主串S：“goodgoole”，字串T：“goole”，得到结果T在S出首次出现的位置在S起始字符开始第五个字符。这种字串定位问题称为“串的模式匹配”朴素算法思路最简单，就是每次从S的第i个字符开始比较，判断S中第i+j字符是否与T中第j个字符相等，相等的话j++，直到i+j超过S的长度或者j超过T的长度，然后返回（i+j超过S的长度：返回-1，表示主串中不存在字串；j超过T的长度：返回I，表示主串中子串的初始位

1.平衡二叉树（AVL树）1.1 定义平衡二叉树（Self-Balancing Binary Search Tree，Height-Balancd Binary Search Tree），是一种二叉排序树，其中每个节点的左子树和右子树的高度差不超过1.有两名俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年共同发明了一种解决平衡二叉树的算法，因此平...