SpringCloud服务调用源码解析汇总

最新推荐文章于 2024-12-28 20:14:37 发布
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本文深入解析了Spring Cloud中Ribbon、Hystrix、Feign三个核心组件的源码及工作流程，涵盖服务发现、负载均衡、熔断器、自动装配等关键概念，适合微服务架构师和技术人员阅读。

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相信我，你会收藏这篇文章的，本篇文章涉及Ribbon、Hystrix、Feign三个组件的源码解析

Ribbon架构剖析

这篇文章介绍了Ribbon的基础架构，也就是下图涉及到的6大组件：

Ribbon源码解析

这篇文章以上篇文章为基础，详细介绍了Ribbon的代码执行流程：Ribbon的自动装配->请求拦截器->负载均衡

Hystrix工作流程解析

这篇文章详细介绍了Hystrix的工作流程，也就是如下图涉及到的9个步骤：

Hystrix失败处理逻辑解析

这篇文章详细介绍了当Hystrix执行过程中遇到：熔断器打开、线程池/信号量跑满、调用超时 、调用失败四种场景时的处理逻辑

Hystrix熔断器

这篇文章介绍了Hystrix熔断器的初始化、以及何时打开、何时会进行半开尝试、何时会关闭的状态流转

Feign自动装配

这篇文章介绍了Feign的自动装配原理

Feign整合Ribbon和Hystrix源码解析

这篇文章以上面所有文章为基础，描述了在生产环境中SpringCloud各个微服务之间的服务调用的源码

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​   在前面的博客中我们已经详细分析过Spring的启动源码，包括beanDefinition的加载、bean的初始化以及各种后处理器的回调，这个过程还是比较复杂的。​   作为Spring全家桶中的一员，SpringCloud也是对Spring做的封装，底层逻辑其实一致，我们先来看看SpringCloud的入口方法：​    我们直接去看看的方法，根据调用形式可以看到这里调用的是的静态方法：​   这部分的代码逻辑是：先创建一个对象，然后调用这个对象的的方法。的构造方法和它的非静态方法。
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Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控：Sentinel提供了实时的监控功能。
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