初始化线程的4种方式
1-继承 Thread
2-实现 Runnable 接口
3-实现 Callable接口 + FutureTask (可以拿到返回结果,可以处理异常)
4-线程池
Executors.newFixedThreadPool(10);
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
以上四种方式的区别
方式1和方式2:主进程无法获取线程的运算结果。不适合当前场景
方式3:主进程可以获取线程的运算结果,但是不利于控制服务器中的线程资源。可以导致服务器资源耗尽。
方式4:可以控制资源,系统性能稳定
下面展示下以上实现方式的DEMO代码
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
System.out.println("main...start....");
/**
* 1. 继承 Thread
* Thread01 thread = new Thread01();
* thread.start();
* 2. 实现 Runnable 接口
* Runable01 runable01 = new Runable01();
* new Thread(runable01).start();
* 3. 实现 Callable接口 + FutureTask (可以拿到返回结果,可以处理异常)
* FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
* new Thread(futureTask).start();
* // 阻塞等待整个线程执行完成,获取返回结果
* Integer integer = futureTask.get();
* 4. 线程池
* 给线程池直接提交任务.
* 我们以后在业务代码里面,以上三种启动线程的方式都不用。【将所有的多线程异步任务都交给线程池执行】
* 区别:
* 1、2不能得到返回值,3可以获取返回值
* 1、2、3都不能控制资源
* 4 可以控制资源,系统性能稳定
*/
}
public static class Thread01 extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10/2;
System.out.println("运行结果:" + i);
}
}
public static class Runable01 implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10/2;
System.out.println("运行结果:" + i);
}
}
public static class Callable01 implements Callable<Integer> {
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10/2;
System.out.println("运行结果:" + i);
return i;
}
}
}
一、线程池配置详解以及DEMO
1-1线程池参数以及解释
拒绝策略的详解
线程池中的任务队列已满且线程池中的线程数达到
maximumPoolSize
时,无法再提交新的任务。这种情况下,线程池就需要使用拒绝策略来处理这些无法处理的任务。Java 提供了四种默认的拒绝策略,具体如下:
CallerRunsPolicy:当线程池无法处理新任务时,会把任务交给调用线程执行(即当前
execute()
方法所在的线程执行)。可以有效避免任务被丢失,但可能会影响调用线程的性能。AbortPolicy:当线程池无法处理新任务时,会直接抛出一个
RejectedExecutionException
。这是默认的拒绝策略。DiscardPolicy:当线程池无法处理新任务时,会直接把任务丢弃,不做任何处理。
DiscardOldestPolicy:当线程池无法处理新任务时,会把任务队列中最旧(即最先提交)的任务丢弃,然后重新尝试提交任务。
除了上述四种默认的拒绝策略外,也可以自定义一个拒绝策略。只需要实现
RejectedExecutionHandler
接口,并实现其中的rejectedExecution()
方法即可。在该方法中,可以定义任何自定义的处理逻辑,比如记录日志、重试等。通过自定义拒绝策略来更好地控制任务的处理方式。
1-2 线程池测试DEMO
/**
* @Description:
* @Created: with IntelliJ IDEA.
* @author: 夏沫止水
* @createTime: 2020-06-18 11:16
**/
/**
1)、继承 Thread
2)、实现 Runnable 接口
3)、实现 Callable 接口 + FutureTask (可以拿到返回结果,可以处理异常)
4)、线程池
*/
public class ThreadTest {
// 当前系统池只有一两个,每个异步任务直接提交给线程池,让他自己去执行
public static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
service.execute(new Runable01());
Future<Integer> submit = service.submit(new Callable01());
submit.get();
}
/**
* <简述>ThreadPoolExecutor 线程池
* <详细描述>
* 运行流程:
* 1、线程池创建,准备好 core 数量的核心线程,准备接受任务
* 2、新的任务进来,用 core 准备好的空闲线程执行。
* (1) 、core 满了,就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的 core 就会自己去阻塞队
* 列获取任务执行
* (2) 、阻塞队列满了,就直接开新线程执行,最大只能开到 max 指定的数量
* (3) 、max 都执行好了。Max-core 数量空闲的线程会在 keepAliveTime 指定的时间后自
* 动销毁。最终保持到 core 大小
* (4) 、如果线程数开到了 max 的数量,还有新任务进来,就会使用 reject 指定的拒绝策
* 略进行处理
* 3、所有的线程创建都是由指定的 factory 创建的。
* 面试:
* 一个线程池 core 7; max 20 ,queue:50,100 并发进来怎么分配的;
* 先有 7 个能直接得到执行,接下来 50 个进入队列排队,在多开 13 个继续执行。现在 70 个
* 被安排上了。剩下 30 个默认拒绝策略
*
* new LinkedBlockingDeque<Runnable>(10000) 默认是 integer 最大值
* @author syf
* @date 2022/11/28 16:58
*/
private static void threadPool() {
//当前系统里面池 只能有几个
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
10,//一直存在核心线程数(准备就绪的线程数量,等待异步线程执行) 相当于 new Thread(200),没有start
50, //最大线程数 (控制资源并发)
10L,//存活时间 1-如果当前线程数量大于核心数量,(释放空闲的线程,指的是大于核心的数量,核心一直不释放 maximumPoolSize - corePoolSize)
TimeUnit.SECONDS,//时间单位
new LinkedBlockingDeque<Runnable>(10000),//阻塞队列 如果任务很多,将目前多的任务放在队列里面,有线程空闲,就回去队列里面取新的执行
Executors.defaultThreadFactory(),//线程的创建工厂
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//RejectedExecutionHandler 如果队列满了,按照指定的拒绝策略拒绝任务
);
//定时任务的线程池
ExecutorService service = Executors.newScheduledThreadPool(2);
}
public static class Runable01 implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10/2;
System.out.println("运行结果:" + i);
}
}
public static class Callable01 implements Callable<Integer> {
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果:" + i);
return i;
}
}
}
1-2 常见的4种线程池
1. FixedThreadPool: 固定大小的线程池,一旦提交任务就会立即执行,当线程数达到线程池初始设置的数量时,任务会在队列中等待空闲线程来处理。
2. CachedThreadPool: 可缓存的线程池,线程池的数量不固定,会根据任务的多少自动调整。当任务量增加时,会自动添加新的线程来处理。当任务数减少时,也会销毁部分线程释放资源。
3. SingleThreadExecutor: 单线程线程池,所有任务都在同一线程中按照顺序执行,适用于需要按顺序执行任务的场景。
4. ScheduledThreadPool: 定时定期执行任务的线程池,可以根据需要定时执行任务或者周期性执行任务。适用于需要定期执行或者定时执行任务的场景。
二、CompletableFuture 组合式异步编排
场景:
查询商品详情页的逻辑比较复杂,有些数据还需要远程调用,必然需要话费更多的时间,几个请求的内容以及相应时间如下:
- 获取sku的基本信息 0.5s
- 获取sku的图片信息 0.5s
- 获取sku的促销信息 1s
- 获取spu的所有销售属性 1s
- 获取规格参数组及组下的规格参数 1.5s
- spu详情 1s
原因以及处理:
- 假如商品详情页的每个查询,需要如下标注的时间才能完成。那么,用户需要5.5s后才能看到商品详情页的内容。很显然是不能接受的。
- 如果有多个线程同时完成这6步操作,也许只需要1.5s即可完成响应
2.1 创建异步对象
CompletableFuture 提供了四个静态方法来创建一个异步操作
- runAsync方法不支持返回值。
- supplyAsync可以支持返回值
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
2.1.1 runAsync
runAsync是创建没有返回值的异步任务。它有如下两个方法,一个是使用默认线程池(ForkJoinPool.commonPool())的方法,一个是带有自定义线程池的重载方法
// 不带返回值的异步请求,默认线程池
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
// 不带返回值的异步请求,可以自定义线程池
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
测试demo
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<Void> cf = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("do something....");
});
//等待任务执行完成
System.out.println("结果->" + cf.get());
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 自定义线程池
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<Void> cf = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("do something....");
}, executorService);
//等待任务执行完成
System.out.println("结果->" + cf.get());
}
结果:
2.2.2 supplyAsync
supplyAsync是创建带有返回值的异步任务。它有如下两个方法,一个是使用默认线程池(ForkJoinPool.commonPool())的方法,一个是带有自定义线程池的重载方法
// 带返回值异步请求,默认线程池
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
// 带返回值的异步请求,可以自定义线程池
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
测试demo
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("do something....");
return "result";
});
//等待任务执行完成
System.out.println("结果->" + cf.get());
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 自定义线程池
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
CompletableFuture<String> cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("do something....");
return "result";
}, executorService);
//等待子任务执行完成
System.out.println("结果->" + cf.get());
}
结果:
2.2 计算完成时回调
当CompletableFuture的计算结果完成,或者抛出异常的时候,可以执行特定的Action。主要是下面的方法:
//可以处理异常,无返回值
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
//可以处理异常,有返回值
public CompletableFuture<T> exceptionally(Function<Throwable,? extends T> fn)
whenComplete 可以处理正常和异常的计算结果【感知】,exceptionally 处理异常情况【修改】
whenComplete 和 whenCompleteAsync 的区别:whenComplete :是执行当前任务的线程继续执行 whenComplete 的任务
whenCompleteAsync : 是执行把 whenCompleteAsync 这个任务继续提交给线程池来进行执行
没有指定Executor的方法会使用ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码。如果指定线程池,则使用指定的线程池运行。以下所有的方法都类同。
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
System.out.println("main...start....");
/**
* 方法完成之后的感知
*/
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 0;
System.out.println("运行结果:" + i);
return i;
}, executor).whenComplete((result,exception)->{
// 虽然能得到异常信息,但是没法修改返回数据
System.out.println("异步任务成功完成了...结果是:" + result+";异常是:"+exception);
}).exceptionally(throwable -> {
// 可以感知异常同时返回指定默认值
System.out.println(throwable);
return 10;
});
System.out.println(future2.get());
System.out.println("main...end....");
}
2.3 异步线程回调
2.3.1 线程串行化
thenRun 方法:
只要上面的任务执行完成,就开始执行 thenRun,只要处理完任务后,执行 thenRun 的后续操作
thenAccept 方法:
消费处理结果。接收任务的处理结果,并消费处理,无返回结果。
thenApply 方法:
当一个线程依赖另一个线程时,获取上一个任务返回的结果,并返回当前任务的返回值。
- 不带 Asycn :共同同一个线程
- 带 Asycn : 交给线程池来进行执行
测试demo:
/**
* 线程串行化
* 1)、thrnRun :不能获取到上一步的执行结果,并无返回值
* 2)、thenAccept : 能接收上一步结果,但是无返回值
* 3)、thenApply :能接收上一步结果,并有返回值
*/
//thrnRun
CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程1: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果:" + i);
return i;
}, executor).thenRunAsync(() -> {
System.out.println("任务2启动了...");
}, executor);
//thenAccept
CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程2: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果:" + i);
return i;
}, executor).thenAcceptAsync(res->{
System.out.println("任务2启动了..." + res);
},executor);
//thenApply
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程3: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果:" + i);
return i;
}, executor).thenApplyAsync(res -> {
System.out.println("任务2启动了..." + res);
return "Hello" + res;
}, executor);
System.out.println("返回值:"+future.get());
结果:
当前线程1: 20
运行结果:5
thrnRun任务2启动了...
当前线程2: 22
运行结果:5
thenAccept任务2启动了...5
当前线程3: 24
运行结果:5
thenApply任务2启动了...5
返回值:Hello5
2.4 多任务组合
2.4.1 thenCombine、thenAcceptBoth 和runAfterBoth 两个任务组合都要完成
区别:
- thenCombine会将两个任务的执行结果作为所提供函数的参数,且该方法有返回值;
- thenAcceptBoth同样将两个任务的执行结果作为方法入参,但是无返回值;
- runAfterBoth没有入参,也没有返回值。注意两个任务中只要有一个执行异常,则将该异常信息作为指定任务的执行结果。
测试demo:
/**
* 两个异步任务都完成
*/
//启动任务一
CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务1线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 4;
System.out.println("任务1结束");
return i;
}, executor);
//启动任务二
CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务2线程: " + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("任务2结束");
return "Hello";
}, executor);
future01.runAfterBothAsync(future02, ()->{
System.out.println("任务3开始...");
},executor);
future01.thenAcceptBothAsync(future02, (f1,f2)->{
System.out.println("任务3开始,之前的结果:f1="+f1+";f2="+f2);
},executor);
CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
return f1 + ":" +f2 +"->HaHa";
}, executor);
System.out.println("方法3的返回结果:" + future.get());
结果:
任务1线程: 20
任务1结束
任务2线程: 21
任务2结束
任务3开始...
任务3开始,之前的结果:f1=2;f2=Hello
方法3的返回结果:2:Hello->HaHa
2.4.2 applyToEither、acceptEither和runAfterEither 两个任务只要有一个完成,就执行第三个
区别:
- applyToEither会将已经完成任务的执行结果作为所提供函数的参数,且该方法有返回值;
- acceptEither同样将已经完成任务的执行结果作为方法入参,但是无返回值;
- runAfterEither没有入参,也没有返回值。
注意:两任务组合-只要有一个任务完成就执行第三个,两个 CompletionStage 的返回类型要一致
测试demo:
/**
* 两个异步任务只要有一个完成,我们就执行任务3
* runAfterEither: 不感知结果,自己也没有返回值
* acceptEither : 感知结果,自己没有返回值
* applyToEitherAsync: 感知结果,并且有返回值
*/
//任务一
CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务1线程: " + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 4;
System.out.println("任务1结束");
return i;
}, executor);
//任务二
CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务2线程: " + Thread.currentThread().getId());
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务2结束");
return "Hello";
}, executor);
// CompletableFuture<Void> future3 = future01.runAfterEitherAsync(future02, () -> {
// System.out.println("任务3开始...");
// }, executor);
// CompletableFuture<Void> future4 = future01.acceptEitherAsync(future02, (res) -> {
// System.out.println("任务3开始..." + res);
// }, executor);
CompletableFuture<String> future = future01.applyToEitherAsync(future02, res -> {
System.out.println("任务3开始..." + res);
return res.toString() + "-->haha";
}, executor);
System.out.println("main...end...." + future.get());
执行结果:
runAfterEitherAsync:
任务1线程: 20
任务1结束
任务2线程: 21
任务3开始...
acceptEitherAsync
任务1线程: 20
任务1结束
任务2线程: 21
任务3开始...2
任务2结束
applyToEitherAsync:有返回值
任务1线程: 20
任务1结束
任务2线程: 21
任务3开始...2
main...end....2-->haha
任务2结束
2.5 allOf / anyOf
2.5.1 allOf :等待所有任务完成
CompletableFuture是多个任务都执行完成后才会执行,只有有一个任务执行异常,则返回的CompletableFuture执行get方法时会抛出异常,如果都是正常执行,则get返回nul
测试代码
//任务一
CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("查询商品图片信息");
return "hllo.jpg";
}, executor);
//任务二
CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("查询商品的属性");
return "星空白+256G";
}, executor);
//任务三
CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("查询商品的介绍");
return "苹果";
}, executor);
//allOf
CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
allOf.get(); // 等待所有结果完成
System.out.println("main...end...." );
结果:
如上述代码,等待任务三sleep结束,任务才会结束。
查询商品图片信息
查询商品的属性
查询商品的介绍
main...end....
将任务三改为异常,如下图运行情况
2.5.2 anyOf :只有一个任务完成
CompletableFuture是多个任务只要有一个任务执行完成,则返回的CompletableFuture执行get方法时会抛出异常,如果都是正常执行,则get返回执行完成任务的结果。
测试代码
//任务一
CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("查询商品图片信息");
return "hllo.jpg";
}, executor);
//任务二
CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("查询商品的属性");
return "星空白+256G";
}, executor);
//任务三
CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
int a = 1/0;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("查询商品的介绍");
return "苹果";
}, executor);
CompletableFuture<Object> allOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
allOf.get(); // 等待所有结果完成
System.out.println("main...end...." );
任务三异常情况下,有完成一样可以结束
查询商品图片信息
查询商品的属性
main...end....