设计模式—状态模式

本文探讨了状态模式在软件设计中的应用,通过将状态处理线性化并与单向链表结合,实现了类之间的解耦,提高了代码的可维护性和扩展性。

老样子:
状态模式
状态模式

其实状态模式怎么说呢:
状态模式
就是这样,当然你也可以写上千行的if语句,不过很难维护啊!!!!

继续提示:依赖倒转原则

状态抽象类:

interface State{
     static   handle(String state);
}

具体实现了:

ConcretreStateA implements State{
        static  handle(String state){
               if(state == 'A'){
                     //do
               }else{
                    ConcretreStateB.handle(state);
               }
          }
}
ConcretreStateB implements State{
        static  handle(String state){
               if(state == 'B'){
                     //do
               }else{
                   return "无法解决"
               }
          }
}

使用者:

ConcretreStateA.handle("A");
//当然你可以建一个类,暴露出专门的调用接口

从上面,我们可以看到状态模式有如下的特点:
1.状态处理是线性的
2.一个状态类需要知道它的下一个状态类

啊哈,怎么和单向链表这么像啊!!!!!!
所以你可以用一个单向链表储存状态处理类,然后就可以进一步让类之间解耦了!!!
多么好的数据结构啊!

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值