qtp qc

最新推荐文章于 2023-07-22 16:26:12 发布
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#loadrunner #破解 #tools #ie #扩展

本文提供 LoadRunner 9.5 的详细安装步骤及所需补丁与破解文件，包括更改扩展名为 .iso 并使用 daemontools 加载、安装顺序指导等。
QTP 与QC的连接
wxj_snow的专栏
02-06 1352
QTP--QC与QTP的连接     QC可以如何启动QTP呢? 前提条件： 1、安装QTP的那台机器需要安装TD_QTPPlugInsSetup.exe 2、需要对QTP的选项进行设置 Tools-Options-Run把Allow other Mercuryproducts to run tests and components栏勾选上。 设置完成后我们该怎么做呢? 1、
QTP与QC的完美结合实现自动化测试框架
02-21
他是利用QTP与QC的完美结合组成的一个体系架构。它可以轻易实现目前比较流行的三层测试架构：脚本层，业务层，数据层相分离，为开展功能自动化测试提供一个高效、稳定、容易的测试实现。一．概述1．1业务组件...
性能测试工具LoadRunner和Jmeter安装教程
qq_73471456的博客
07-22 3265
性能测试工具LoadRunner、Jmeter安装教程
QTP与QC整合
weixin_30919919的博客
03-20 291
QC-QTP整合 在本节中，我们将学习如何将QTP和QC整合。通过整合，在QTP自动化脚本可以直接从Quality Center执行。建立连接，第一个步骤是安装所需的加载项。我们将了解如何通过采取样品QTP脚本来整合和QC执行它。 Step 1:导航到ALM主页，点击从链接列表“Tools”。 Step 2:点击“More HP ALM Addins”，从加载项页面链接，如...
QC与QTP环境搭建
aygecxzg86489的博客
07-03 552
二、QC与QTP环境搭建1、安装插件使Quality Center客户端支持QTP1.1、安装QC客户端，登陆网址如：http://QC服务器IP /qcbin，打开QC-插件页后，点击Mercury Quality Center 客户端安装，然后进行下载并安装。 插件名为：QCClientSideInstallation.exe1.2、找到QTP安装文件..\QCPlugin\...
QTP操作QC组件常用函数
上善若水，水善利万物而不争。
11-21 1629
这一篇文章用来描述QTP操作QC组件的常用函数，平时对QC的操作中可能会用到这些常用功能（代码比较长，慢慢看，要达到理解的目的）： '*****************************************************************************************　　 '名称：GetAttachmentFromQC 　　'说明：从QC服务器上的
[转载]基于QTP+QC自动化测试框架
weixin_43734229的博客
06-15 426
原文地址：基于QTP+QC自动化测试框架作者：默默吴文 1.    介绍 QTP是HP公司的自动化测试工具，目前主流版本为HP QuickTest Professional 10.0。HP QuickTest Professional 提供符合所有主要应用软件环境的功能测试和回归测试的自动化。采用关键字驱动的理念以简化测试用例的创建和维护。它让用户可以直接录制屏幕上的操作...
QTP学习笔记之QTP基础知识总结整理
Deamon_Wang的博客
04-15 2102
1. QTP简述 QTP(HP QuickTest Professionnal)是一种自动化测试工具,QTP11.5之后的版本已经更名为UFT(Unified Functional Testing)。 QTP使用VBScript脚本来进行自动化测试。 2.QTP的特点 （1）被测对象：可以测试任意语言的应用程序 （2）测试原理：面向对象的测试 （3）测试脚本：VBScript 3. ...
qtp测试 java web_QTP之web常用对象
weixin_42303112的博客
02-26 503
以下为QTP最应掌握的、最常用的功能(以下仅提供菜单入口，其他还有很多入口，但功能都是一样的)1、QTP上方菜单栏->Tools->Object Spy(对象探测器)----多个入口功能：捕获并查看对象的所有类别、属性、及支持的方法2、QTP上方菜单栏->Resours->Object Repository(对象库)----多个入口功能：编写代码之前对新对象的操作(添加、删...
QTP整合QC自动化测试--目录结构搭建
weixin_34226182的博客
01-08 109
以QC服务器的目录结构为主，进行目录的搭建。 如果我们能用一台电脑，指挥多台装了QTP的电脑运行脚本，岂不爽哉。Mercury公司开发的Quanlity Center（简称QC），就可以实现这个功能。要使用QC远程调用QTP，需要进行一系列的设置才能实现。在这篇文章里，我们把部署了QTP的电脑叫做“测试机”，把远程控制测试机的电脑叫做“控制台”，方便说明。在测试机装完QTP后，还要安装一个插件：T...
软件测试中基于QTP和QC的自动化测试框架
03-23
英文中文软件测试中基于QTP和QC的自动化测试框架QC即英文QUALITYCONTROL的简称，中文意义是品质控制，其在ISO8402：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。有些推行ISO9000的组织会设置这样一个...
基于QTP和QC的自动化测试框架
02-27
BaseonQCAutomationFrameworkv1.0：基于QC的自动化测试框架，顾名思义就是在QC的基础上开发的自动化测试框架，熟悉QC、QTP的人应该很清楚，结合QC、QTP自身提供的自动化解决方案开展自动化测试无疑是一个比较好的...
QTP-QC的自动化测试方案.ppt
06-26
QTP（Quick Test Professional）和QC（Quality Center）是惠普公司开发的自动化测试工具和测试管理工具。QTP侧重于自动化功能测试，QC则侧重于测试管理与缺陷跟踪。本文档提出的自动化测试方案，将QTP和QC相结合，...
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
QTP与QC结合打造自动化测试框架
"QTP与QC结合实现自动化测试框架，通过业务组件进行测试流程的搭建，实现业务层与脚本层的分离，提高测试效率和可复用性。" QTP（QuickTest Professional）和QC（Quality Center）是两种由HP（现称Dell ...
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