一、Chinese Text in the Wild(CTW)
该数据集包含32285张图像,1018402个中文字符(来自于腾讯街景), 包含平面文本,凸起文本,城市文本,农村文本,低亮度文本,远处文本,部分遮挡文本。图像大小2048*2048,数据集大小为31GB。以(8:1:1)的比例将数据集分为训练集(25887张图像,812872个汉字),测试集(3269张图像,103519个汉字),验证集(3129张图像,103519个汉字)。
文献链接:https://arxiv.org/pdf/1803.00085.pdf
数据集下载地址:https://ctwdataset.github.io/
二、Reading Chinese Text in the Wild(RCTW-17)
该数据集包含12263张图像,训练集8034张,测试集4229张,共11.4GB。大部分图像由手机相机拍摄,含有少量的屏幕截图,图像中包含中文文本与少量英文文本。图像分辨率大小不等。
http://mclab.eic.hust.edu.cn/icdar2017chinese/dataset.html
文献:http://arxiv.org/pdf/1708.09585v2
三、ICPR MWI 2018 挑战赛
大赛提供20000张图像作为数据集,其中50%作为训练集,50%作为测试集。主要由合成图像,产品描述,网络广告构成。该数据集数据量充分,中英文混合,涵盖数十种字体,字体大小不一,多种版式,背景复杂。文件大小为2GB。
https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?raceId=231651&_is_login_re

本文介绍了多个中文场景文本识别数据集,包括CTW、RCTW-17、ICPRMWI2018、Total-Text、GoogleFSNS、COCO-TEXT、SyntheticDataforTextLocalisation等,涵盖了不同环境下的中文文本,适用于训练和评估文本识别模型。
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