【备忘】传智IOS7案例视频讲解 下载

iOS7应用案例教程
本教程提供了一系列iOS7应用程序案例的视频教学资料,包括模仿QQ微信的TableView、各种手势识别案例、媒体播放器、计算器等实用功能的实现方法。
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2015-07-21 12:14
传智播客ios7实现模仿QQ微信的自定义单元格的TableView.mov
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2015-07-21 12:14
传智播客ios7-旋转动画的案例实现及处理动画播放完成事件.mov
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传智播客io7-简单媒体播放器案例实现.mov
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传智播客ios7实现调用iphone打电话发短信写邮件开网页案例.mov
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传智播客ios7-简单计算器案例实现.mov
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传智播客ios7多点触控手势识别LongPressGesture手势案例.mov
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传智播客ios7多点触控手势识别-RotationGesture手势案例.mov
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传智播客ios7多点触控手势识别-SwipeGesture手势案例.mov
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传智播客ios7多点触控手势识别-PinchGesture手势案例.mov
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传智播客ios7-helloworld案例实现.mov
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传智播客ios7-简单图片浏览器案例.mov
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传智播客ios7表格视图TableView案例.mov
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传智播客ios7-简单动画案例实现图片移动淡入淡出.mov
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传智播客ios7-简单文本阅读器的案例实现.mov
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传智播客ios7多点触控手势识别TapGesture手势案例.mov
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传智播客ios7-简单网页浏览器案例.mov
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传智播客ios7-简单动画案例实现图片放大缩小.mov
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2015-07-21 12:14
传智播客ios7实现录音以及播放的简单录音器案例.mov
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2015-07-21 12:14
传智播客ios7多点触控手势识别-PanGesture手势案例.mov
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2015-07-21 12:14 


下载地址:http://www.javaxxz.com/thread-259018-1-1.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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