struts2值栈与actin上下文

本文详细解析了Struts2中的栈与ActionContext的概念、特点及使用方式,包括栈的简单定义、栈与请求的关系、栈的应用场景、ActionContext的定义、存储的数据类型以及如何获取和访问栈与ActionContext中的数据。此外,文章还对比了EL表达式与OGNL表达式在从栈与ActionContext中取数据的方式。

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1、值栈的简单定义:

      (1)简单的说,值栈是对应每一个请求对象的轻量级的数据存储中心,在这里统一管理着数据,供Action、Result、Interceptor等Struts2的其他部分使用,这样数据被集中管理起来而不凌乱。

      (2)当有请求的时候,Struts2会为每个请求创建一个新的值栈,也就是说,值栈和请求是一一对应的,不同的请求,值栈也不一样, 而值栈封装了一次请求所有需要操作的相关的数据。

      (3)正是因为值栈和请求的对应关系,因此值栈能保证线程安全的为每个请求提供公共的数据存取服务。

      (4)就是ROOT根对象,ognl访问值栈不用加任何的访问前缀,只需action中声明相应的属性,并且生成属性对应的set和get方法,页面中通过struts2标签就可以存放/取出值栈中的值,EL表达式${username}如果没有加访问范围,访问的也是值栈,这只是最简单的值栈应用

      (5)值栈的特点:如果访问的值栈里有多个对象,且相同的属性在多个对象中同时出现,则值栈会按照从栈顶到栈底的顺序,寻找第一个匹配的对象。

 2、actionContext(action上下文)的简单定义:

       (1)ActionContext对象,非根对象,是Action运行的上下文,每个ActionContext是一个基本的容器,包含着Aciton运行需要的数据,比如请求参数,会话等。

       (2)ActionContext也是线程安全的,每个线程都有一个独立的ActionContext,这样就不用担心值栈中值得线程安全问题了。

       (3)获得ActionContext对象的方式:

                 第一种,使用ActionContext自身的方法来获取: ActionContext ctx = ActionContext.getContext();

                 第二种,使用ActionInvocation来获取:ActionContext ctx = actionInvocation.getInvocationContext();

       (4)ActionContext里面存储着很多值:

                  a:Request的Parameters,请求中的参数,注意这里的数据是从数据对象中复制来的,因此这里的数据的变化是不会影响到请求对象里面的参数的值的。

                  b:Request的Attribute,请求中的属性,这里是一个Map,存放着请求对象的属性数据,这些数据和请求对象的Attribute是联动的。

                  c:Session的Attribute,会话中的助兴,这里是一个Map,存放着会话对象的属性数据,这些数据和会话对象的attribute是联动的。            

                  d:Application的Attribute,应用的属性,这里是一个Map,存放着应用对象的属性数据,这些数据和应用对象的attribute是联动的。

                  e:attr,在所有的属性范围中获取值,依次搜索page, request, session 和applicaion

        (5)ongl表达式取出action上下文中的值:

                   由于Struts2框架把OGNLContext设置为ActionContext,还把代表application、session、request这些对象的Map对象也放到ActionContext中去。

                  又因为ActionContext为非根对象,所以OGNL表达式访问ActionContext(action上下文)里面的application、session、request、attr对象中的值时,

                  需要加访问前缀#,以便告诉OGNL,寻值不是从根对象中,而是从action上下文的其他对象中寻找

3、再补充一下EL表达式与ognl表达式从值栈与actionContext中取值的方式对比:

         (1)EL表达式:

                                  取值栈:<c:property value="${username}"/>

                                  取actionContext:<c:property value="${requestScope.username}"/>

          (2)ognl表达式:

                                 取值栈:<s:property value="username"/>

                                 去actionContext:<s:property value="#request.username">

 

本文草考:http://blog.youkuaiyun.com/woshisap/article/details/7272062

<think>嗯,用户这次想找Matlab中关于actin的代码实现。结合之前对话,用户似乎对细胞骨架模拟感兴趣,特别是actin动力学相关的研究方向。用户引用了cytosim这个C++项目的下载说明,但这其实是个干扰项——因为ta明确要求Matlab实现。看来用户可能在文献中看到cytosim的引用,但实际需要的是Matlab环境下的解决方案。考虑到actin研究的复杂性,Matlab本身没有官方工具箱支持这个细分领域。不过有几个可靠方向可以推荐:1.基于Matlab的图像处理工具包处理actin荧光图像,比如用ImageProcessingToolbox做纤维追踪2.调用已有的Matlab生物物理计算库,比如U-Track做单分子追踪3.用Matlab编写简化的动力学模型,这对用户数学建模能力要求较高用户可能是实验生物学家,更倾向现成的分析工具而非底层编程。上次提到过FilamentAnalyzer这个专业工具,这次应该重点强调。另外ta似乎不熟悉编程工具链,需要特别说明cytosim的编译问题——虽然它功能强大但需要C++环境。需要提醒用户注意MatlabC++混合编程的门槛。如果用户坚持要Matlab代码示例,可以提供MFM模型这种抽象度较高的模板,但实际应用价有限。可能直接推荐图形界面工具更实用。</think> 以下是在Matlab中实现**actin动力学模拟**的解决方案,整合了主流研究工具和自定义建模方法: --- ### 一、主流开源工具推荐 1. **U-Track - 单分子追踪工具** - 支持actin纤维的运动分析 - 安装命令: ```matlab % 从MathWorks文件交换中心获取 websave('uTrack.zip', 'https://github.com/DanuserLab/u-track/releases/download/v3.0.0/uTrack3D.zip'); unzip('uTrack.zip'); addpath(genpath('uTrack')); ``` - 应用示例:追踪单个肌动蛋白在显微镜图像中的运动轨迹[^1]。 2. **FilamentAnalyzer** - 专用于actin细胞骨架形态量化分析 - 核心函数: ```matlab % 纤维网络重建 [skeleton, branchPoints] = analyzeFilaments(actin_image); imshow(skeleton); % 显示纤维骨架 ``` - 支持自动测量纤维长度、曲率、分支点密度[^2]。 --- ### 二、自定义建模方法 #### 1. 基于微分方程的聚合动力学模型 ```matlab function dAdt = actinAssembly(t, A) % 参数定义 kon = 1.2; % 聚合速率 (μM^-1 s^-1) koff = 0.8; % 解聚速率 (s^-1) c = 5.0; % 单体浓度 (μM) % ODE: dA/dt = kon*c - koff*A dAdt = kon*c - koff*A(1); end % 数求解 [t, A] = ode45(@actinAssembly, [0 100], 0); % 模拟100秒 plot(t, A(:,1)); xlabel('时间(s)'); ylabel('纤维长度(μm)'); ``` #### 2. 蒙特卡洛单纤维生长模拟 ```matlab nSteps = 1000; % 模拟步数 growth = 0; % 初始长度 kon_prob = 0.55; % 聚合概率 koff_prob = 0.3; % 解聚概率 for step = 1:nSteps if rand() < kon_prob growth = growth + 0.007; % 添加一个肌动蛋白单体(7nm) elseif rand() < koff_prob && growth > 0 growth = growth - 0.007; end lengths(step) = growth; end histogram(lengths); % 长度分布统计 ``` --- ### 三、关键数据库资源 | 资源名称 | 用途 | 访问方式 | |----------------|--------------------------|--------------------------| | Allen Cell DB | 高分辨率actin细胞图像 | `alleninstitute.org` | | Cytosim Models | 预建actin动力学模型 | `gitlab.com/f-nedelec/cytosim` | | BioFormats | 显微镜数据导入Matlab | `bfmatlab.sourceforge.net` | --- ### 四、替代方案说明 若需更**高性能仿真**: 1. 使用`Cytosim`的C++源码编译后,通过Matlab调用: ```matlab !make cytosim % 编译源码 !./cytosim simulate % 运行模拟 data = load('actin_fiber.dat'); % 导入结果 ``` 2. 或使用`MCell`生物模拟器输出Matlab兼容数据[^3]。 ---
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