纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

6.1 Redis的使用6.2 Redis为什么这么快6.3 Redis的持久化机制6.3.1 RDB持久化6.3.2 AOF持久化6.3.3 AOF重写6.4 Redis是否支持事务6.5 Redis的内存淘汰策略maxmemory-policy 内存淘汰策略6.6 Redis的过期键删除策略6.7 Redis的主从同步...

通常我们使用缓存中间件的方式 将数据库的热点数据缓存到Redis中 尽量去缓存中查找数据,目的就是为了减轻数据库的压力那什么是 缓存穿透,缓存击穿 与 缓存雪崩 呢 ?缓存穿透当Redis中不存在某个key时,将对数据库进行查询操作 但如果数据库也不存在 就会造成每一个请求即查询redis也会查询数据库 这就是缓存穿透比如说一个查询接口 查询范围在 1~1000 但是遇到不怀好意的用户 大量请求 1000 ~ … 查询不存在的信息将给数据库造成巨大的压力 并且Redis缓

Redis配置类import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.

🌴单线程的Redis为什么这么快?🌿 Redis的 " 单线程 "Redis的单线程指的的是Redis的 网络IO 和 数据读写 是由一个线程完成的但Redis的 数据持久化 , 异步删除, 集群之间数据同步是由其他线程完成的🌿 Redis快的原因🍀 避免了维护多线程共享数据安全的开销🍀 基于内存操作🍀 ``高效的数据结构 跳表 和 哈希表🍀采用多路IO复用,能在网络IO中并发处理大量的客户端请求🌴Redis的数据持久化由于Redis是基于内存操作的,数据都存储在