设备维保系统是什么?功能、应用、价值

 一、设备管理系统定义

设备维保系统平台是一种用于有效管理和监控企业内部设备的维保信息系统。它涵盖了整个生命周期,重点在于设备维修、设备点检巡检、设备保养、设备检修等功能。系统的目标是确保设备在其整个寿命周期内能够高效运行,降低设备故障率,提高生产效率,并确保设备合规性和安全性。

风塔-设备管理系统|EAM|CMMS|TPM-设备全生命周期管理系统

二、设备管理工作面临的痛点

1、设备管理信息零散,缺乏长期、完整的信息管理

传统的管理模式信息记录在纸质介质和分散在不同的Excel,Word文档中,各个分公司的信息提交后,对信息进行整理和分析工作量大,信息的准确性,一致性无法保证;

2、设备维修保养计划管理难度较大

每个设备的不同部件均有定期的检修和保养工作,由于信息量较大,计划的整理和安排消耗了相关人员大量时间,并且可能存在计划执行延误。同时,如何达到最优的设备使用效率,合理安排维修保养人员的工作量也是传统管理模式中经常不能处理的问题。

4、信息缺乏综合分析,利用率低

设备的历史变更记录,历史维修记录,历史文档等各种动态信息缺乏有效的管理手段,在日常管理中,尽管对这些信息进行了登记,但是由于缺乏管理平台,这类动态信息的后期利用率低,未能充分发挥信息对设备管理工作改进的指导作用。

三、设备管理系统介绍

针对以上问题,风塔推出了【设备管理系统,该系统方案围绕设备全生命周期进行设计,包含采购、验收、入账、台账、调拨处置、领用归还、维修、保养、点巡检、知识库、备件备品、统计分析、数据采集等功能。

1、设备档案信息管理

构建设备数字化生命体,让系统自动完成设备全生命周期履历信息的管理

2、维修管理

数字化工单与维修方案智能推荐,从报修到验收全程数字化,智能推荐维修方案,自动汇总数据辅助故障分析。

3、保养管理

按时保养,有效减少设备故障,对设备进行预防性维护,确保设备处于完好状态,充分发挥设备效能

多种智能提醒方式,工单找人,有效提高完成率

4、点巡检管理

日常点检+专业巡检,保障设备稳定运行。

多种防呆手段,自动汇总异常,助您及时掌握设备状况。

5、备件库存管理

多维度备件管理,降低备件消耗。

从采购到入库,从领用到换上,从旧件到报废,备件亦有生命周期。

6、数据采集和监控

可以通过物联网技术PLC485传感器)采集设备的数据,支持多种协议。

四、设备管理系统的价值

1、促进企业信息化管理改革

设备管理系统实施将为企业进行信息化管理改革、提升企业竞争力提供强有力的技术保障,同时直接带来了巨大的经济效益和管理效率的提升。

2、 计划调度科学化

实现设备在整个生命周期中综合投资效益和生产效益达到最佳的平衡,最大限度消除计划管理瓶颈。

3、保障设备顺利使用

实现设备集中计划管理,引入设备维修保养技术标准,实施维修保养计划管理。从而保证设备质量,降低设备故障率和事故率,避免人为原因造成的损失。

4、节能降耗,减少成本开支

通过管理软件系统的实施,合理降低维修保养成本、能耗和其它各种损耗,从而降低整体运营成本,提高经济效益。

5、智能BI

随时随地掌握设备使用状况,科学、客观统计分析设备运行、能耗数据,提供管理决策支持,利于领导进行企业经营决策;

6、降本增效

集中、准确跟踪资产、设备情况,建立清晰动态的设备数据库,及时掌握设备的损益状态;降低资产设备库存及备件成本,解决设备使用效率低的问题,实现设备信息化管理,有效地配置资产、设备和其他资源;

免费体验:

风塔设备管理系统

### 如何在 CUDA 10.2 上安装 PyTorch 为了确保顺利安装适用于 CUDA 10.2 的 PyTorch 版本,建议通过 Anaconda 来管理依赖关系和环境。以下是具体操作指南: #### 创建并激活新的 Conda 环境 推荐先创建一个新的 Python 环境来隔离不同项目的库文件,防止版本冲突。 ```bash conda create -n pytorch_env python=3.7 conda activate pytorch_env ``` #### 配置国内镜像源加快下载速度 考虑到网络因素可能影响包的获取效率,可设置清华大学开源软件镜像站作为默认渠道之一[^5]。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ ``` #### 安装指定版本的 PyTorch 及其相关组件 根据需求选择合适的 PyTorch 和其他必要的扩展模块版本进行安装。对于 CUDA 10.2 用户来说,可以选择如下命令完成安装过程[^2]。 ```bash conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` #### 验证安装情况 最后一步是在 Python 解释器内部验证是否正确加载了带有 GPU 支持功能的 PyTorch 库[^4]。 ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果一切正常,则会显示相应的 PyTorch 版本号,并确认存在可用的 CUDA 设备支持。
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