Python dpkt模块解析pcap报文

最新推荐文章于 2024-07-11 02:14:48 发布
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分类专栏： Pcap网络数据包处理方法大全 文章标签： dpkt python 报文解码 报文解析 报文解析工具
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本文介绍了如何使用Python的dpkt模块解析pcap文件中的网络报文，对比了wireshark和dpkt在报文解码方面的优缺点。dpkt虽然支持的协议有限，但对于常见协议如IP、TCP、UDP、HTTP等有较好的解析能力。通过示例展示了dpkt如何解码HTTP响应数据，并建议读者通过阅读源码理解其工作原理。文章最后提到dpkt处理多报文流的挑战，并预告后续会分享流表构建的相关内容。

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介绍一下如何使用python的dpkt模块对于pcap报文进行解析，报文解码。

通常使用wireshark来对于存储下来的pcap进行手动分析，如果需要使用程序灵活控制分析报文中的信息，我通常使用如下三种方法：

1,使用wireshark提供的Lua API，编写lua插件进行分析。优点是wireshark支持协议众多，2000+，同时对于报文内容解码非常的详细。由于底层使用的是C语言编写，因此解码效率也是很高。关于插件的使用，见这里。

2,在python中调用方法一编写的Lua脚本，具体的方法我在我的优快云博客上一篇文章中有说明，见这里。

3,直接使用python 的dpkt模块进行解报文。比之wireshark，首先支持的协议有限。这里列出了dpkt中的所有模块，可以看出其支持解码的协议并不多。但是对于常见的ip,tcp,udp,ssl,http等协议是支持的。但是像google的quic协议wireshark已经支持&#x

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Python 中 dpkt 库的详细使用指南（强大的 Python 数据包解析库）
数据知道的博客
06-01 2514
dpkt 是一个功能强大的 Python 网络数据包解析库，支持解析和构造以太网、IP、TCP/UDP 等多种协议的数据包。其核心功能包括解析各层协议头部、读写 pcap 文件、构造自定义数据包及分析 HTTP 流量等。dpkt 提供简单易用的 API，适用于网络分析、安全研究和流量监控场景。优化技巧包括数据包过滤、批量处理和选择性解析以提高性能，常见问题如数据不完整或协议识别错误可通过异常处理和字段验证解决。典型应用场景涵盖协议分析、网络调试和自定义数据包生成。
Python基于dpkt库来解析片间传输数据pcapng文件
wsq119的博客
01-24 482
python使用dpkt库来解析pcapng文件
Python中用于包分析的模块--dpkt模块
04-12
这个东西可能很少有人用到，但毋庸置疑，它是个不好找的东西，好不容易下到，跟大家分享下，如果有需要dpkt库的，可以直接跟我联系。
python dpkt_用dpkt、python进行pcap解析
weixin_36459547的博客
02-09 1419
我对python比较陌生，有一个小项目需要解析pcap并提取某些数据。我现在卡住了！我需要帮助的是如何解析包流的实际数据内容。在我想做的是能够，例如，使用正则表达式，如果regexp匹配packet print的内容。在像这样的东西!/usr/bin/env pythonimport socketimport dpktimport timeimport ref = open('pcap.pcap'...
python使用dpkt分析wireshak报文(Modbus规约)
11-01 1019
运行环境python2.7 需要安装dpkt-1.8.6.2和win_inet_pton-1.0.1两个库 #!/usr/bin/env python import dpkt import datetime import socket import binascii import win_inet_pton from ctypes import * def inet_to_str(inet...
python 利用 dpkt 读取pcap文件并解析
最新发布
zengliguang的专栏
07-11 969
运行代码后，它将打印出每个数据包的时间戳、以太网帧信息、IP数据包信息等。在上述代码中，我们打开了一个名为。函数进行解析和打印。
21.3 Python 使用DPKT分析数据包
优快云
10-20 1万+
dpkt项目是一个`Python`模块，主要用于对网络数据包进行解析和操作。它可以处理多种协议，例如`TCP`、`UDP`、`IP`等，并提供了一些常用的网络操作功能，例如计算校验和、解析`DNS`数据包等。由于其简单易用的特性，`dpkt`被广泛应用于网络安全领域，例如流量分析、漏洞利用、入侵检测等。使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。在分析数据包之前我们需要抓取特定数据包并保存为`*.pcap`格式，通常情况下这种数据包格式可通过`WireShark`等工具抓取到，
Python3 dpkt包解析DNS数据包
weixin_42280274的博客
10-21 2325
从网卡直接抓包，只过滤端口53，过滤出dpkt.ip.IP类和dpkt.udp.UDP类。提取DNS包的各种信息储存为字典格式。代码如下。 import pcap import dpkt import socket # RR types DNS_A = 1 DNS_NS = 2 DNS_CNAME = 5 DNS_SOA = 6 DNS_NULL = 10 DNS_PTR = 12 DNS_HINFO = 13 DNS_MX = 15 DNS_TXT = 16 DNS_AAAA = 28 DNS_SRV
python 解析pcap数据长度
青石玄霄
01-06 1693
# -*- coding: UTF-8 -*- import dpkt import collections # 有序字典需要的模块 import time def main(file_path): f = open(file_path, 'rb') #python3 pcap = dpkt.pcap.Reader(f) # 先按.pcap格式解析，若解析不了，则按pcapng格式解析 all_pcap_data = collections.OrderedDict().
python 抓包保存为pcap文件并解析的实例
01-20
在Python编程环境中，网络数据包抓包和解析是网络分析中的关键步骤，通常涉及网络监控、安全检测或故障排查。本实例将详细讲解如何利用Scapy库来抓包并保存为pcap文件，以及如何解析这些pcap文件。 首先，Scapy是一...
Python解析pcap文件
Winloong的博客
04-08 6660
Python解析pcap文件 近期做一些基于TCP协议的项目，跟其他接口方调试时经常出现不一致的问题，而程序日志又不能完成保证公正，就只能通过tcpdump抓包的方式来排查问题了。 由于是自定义的协议，用wireshark只能解析成16进制的报文，排查起来并不方便，而实现相关的插件又要用到C++或者LUA语言，这两者我都极少接触，因此，只能临时用Python写程序来解析了~ 首先，需要安装对应的依赖： pip install dpkt 我们用tcpdump或者wireshark抓到对应的内容后，保存为
python处理pcap文件_使用dpkt解析pcap文件（Python）
weixin_39594080的博客
12-04 994
I'm trying to parse a previously-captured trace for HTTP headers using the dpkt module:import dpktimport sysf=file(sys.argv[1],"rb")pcap=dpkt.pcap.Reader(f)for ts, buf in pcap:eth=dpkt.ethernet.Ethern...
python分析数据包_dpkt解析数据包
weixin_39867594的博客
11-27 335
我试了 dpkt 是可以的。解析文件 2019_0416_1558_38.pcap 第一个报文是成功的，与 WireShark 展示一致。#coding=utf-8import osimport sysfrom dpkt.ip import IPfrom dpkt.pcap import Reader as PReaderfrom dpkt.ethernet import Ethernetfrom...
【python】dpkt模块快速解析pcap
qq_33515733的博客
03-22 1万+
python中dpkt模块快速解析pcap分步解析pcap包读入pcap文件解包对应用负载数据做十六进制转换 分步解析pcap包 读入pcap文件 import dpkt import collections #有序字典需要的模块 f = open(file_path) try: pcap = dpkt.pcap.Reader(f) #先按.pcap格式解析，若解析不了，则按pcapng...
Python基于pypcap、dpkt的抓包、量化工具及抓包长度与wireshark不匹配的问题
ghsshou的专栏
08-04 896
基于python pypcap、dpkt进行抓包、量化和持久化以及dpkt解包与wireshark不一致的问题分析
dpkt 解析 pcap 文件
ITxiaozhang7的博客
11-12 4520
dpktTutorial#2:ParsingaPCAPFile 正如我们在dpkt库第一部分教程所示，dpkt库构建数据包很简单。 Dpkt在解析数据包和文件时是等同效率的，所以在第二部分的教程中我们将会证明解析 PCAP文件和被它所包含的包。 Dpkt在创建和解析数据包上是一个非常棒的框架。然而dpkt并没有很多文档，一旦你熟悉使用这个模块，其余方面就相当容易了。我将会用一些简单的小任务作为dpkt教程，希望能提供一些文档的例子。 如果你有任何项目想要用dpkt库完成，就写信给我。 在...
dpkt解析pcapng格式包
uh_eng的博客
12-27 2632
在dpkt文档里没有找到解析pcapng格式的部分，以为dpkt不能解析pcapng格式的包。后面看到一份源码发现可以使用dpkt.pcapng.Reader(）来读取pcapng格式。但是如果数据集中pcap格式的包和pcapng格式的包混合在一起就需要加一个判断，看到有这种写法的： pcapfile = open('xxx.pcapng', 'rb') try: pcaps = dpkt.pcap.Reader(pcapfile) except Exception as e: pcaps = dpk
利用生产者消费者模型及DPKT处理pcap文件
lepton126的专栏
05-03 633
1、使用find命令生成pcap文件列表文件 2、使用dpkt 提取pcap源地址源端口目的地址目的端口，打印程序消耗时间 find 路径 -type f -name *.pcap >pcaplist.txt #!/bin/env python3 import time from multiprocessing import Process,JoinableQueue,cpu_count import dpkt import datetime from dpkt.utils import ma
[Python] 解析Pcap三个Python库（Dpkt Scapy Pyshark）应用实例
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coderge's 优快云 Blog.
06-10 1万+
如果要处理pcap文件，python有仨库比较有名（如果有传输层的话） 包含以下信息。 Pyshark Or Wireshark 如果只是想要所有packet的[src_IP, dst_IP, src_MAC, dst_MAC, Protocol, TimeStamp, Info]等信息，可以直接打开Wireshark导出这个操作也可以用Pyshark库完成。 使用 PyShark 和 scapy 从 pcap 文件中读取字段并填充 CSV pcap 中的每个数据包都呈现到 csv 文件的一行中。要提取的特
dpkt解析pcap中udp协议数据，获取dns域名信息
07-08
你可以使用`dpkt`库来解析pcap文件中UDP协议数据，然后从中提DNS域名信息。以下是一个示例： ```python import dpkt def extract_dns_domain(pcap_file): with open(pcap_file, 'rb') as f: pcap = dpkt.pcap....
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