Python dpkt模块解析pcap报文

最新推荐文章于 2024-04-16 13:20:32 发布
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分类专栏： Pcap网络数据包处理方法大全 文章标签： dpkt python 报文解码 报文解析 报文解析工具
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/javajiawei/article/details/100513267
本文介绍了如何使用Python的dpkt模块解析pcap文件中的网络报文，对比了wireshark和dpkt在报文解码方面的优缺点。dpkt虽然支持的协议有限，但对于常见协议如IP、TCP、UDP、HTTP等有较好的解析能力。通过示例展示了dpkt如何解码HTTP响应数据，并建议读者通过阅读源码理解其工作原理。文章最后提到dpkt处理多报文流的挑战，并预告后续会分享流表构建的相关内容。

介绍一下如何使用python的dpkt模块对于pcap报文进行解析，报文解码。

通常使用wireshark来对于存储下来的pcap进行手动分析，如果需要使用程序灵活控制分析报文中的信息，我通常使用如下三种方法：

1,使用wireshark提供的Lua API，编写lua插件进行分析。优点是wireshark支持协议众多，2000+，同时对于报文内容解码非常的详细。由于底层使用的是C语言编写，因此解码效率也是很高。关于插件的使用，见这里。

2,在python中调用方法一编写的Lua脚本，具体的方法我在我的优快云博客上一篇文章中有说明，见这里。

3,直接使用python 的dpkt模块进行解报文。比之wireshark，首先支持的协议有限。这里列出了dpkt中的所有模块，可以看出其支持解码的协议并不多。但是对于常见的ip,tcp,udp,ssl,http等协议是支持的。但是像google的quic协议wireshark已经支持，但是dpkt还没有。另外dpkt中的解码信息也不如wireshark丰富。

但是在很多场景下，dpkt模块还是有用武之地的，比如对于方法一二中需要显示或者隐式的调用tshark程

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python 利用 dpkt 读取pcap文件并解析
zengliguang的专栏
07-11 1133
运行代码后，它将打印出每个数据包的时间戳、以太网帧信息、IP数据包信息等。在上述代码中，我们打开了一个名为。函数进行解析和打印。
Python3 dpkt包解析DNS数据包
weixin_42280274的博客
10-21 2382
从网卡直接抓包，只过滤端口53，过滤出dpkt.ip.IP类和dpkt.udp.UDP类。提取DNS包的各种信息储存为字典格式。代码如下。 import pcap import dpkt import socket # RR types DNS_A = 1 DNS_NS = 2 DNS_CNAME = 5 DNS_SOA = 6 DNS_NULL = 10 DNS_PTR = 12 DNS_HINFO = 13 DNS_MX = 15 DNS_TXT = 16 DNS_AAAA = 28 DNS_SRV
Python中用于包分析的模块--dpkt模块
04-12
这个东西可能很少有人用到，但毋庸置疑，它是个不好找的东西，好不容易下到，跟大家分享下，如果有需要dpkt库的，可以直接跟我联系。
python dpkt_用dpkt、python进行pcap解析
weixin_36459547的博客
02-09 1439
我对python比较陌生，有一个小项目需要解析pcap并提取某些数据。我现在卡住了！我需要帮助的是如何解析包流的实际数据内容。在我想做的是能够，例如，使用正则表达式，如果regexp匹配packet print的内容。在像这样的东西!/usr/bin/env pythonimport socketimport dpktimport timeimport ref = open('pcap.pcap'...
python使用dpkt分析wireshak报文(Modbus规约)
11-01 1042
运行环境python2.7 需要安装dpkt-1.8.6.2和win_inet_pton-1.0.1两个库 #!/usr/bin/env python import dpkt import datetime import socket import binascii import win_inet_pton from ctypes import * def inet_to_str(inet...
21.3 Python 使用DPKT分析数据包
优快云
10-20 1万+
dpkt项目是一个`Python`模块，主要用于对网络数据包进行解析和操作。它可以处理多种协议，例如`TCP`、`UDP`、`IP`等，并提供了一些常用的网络操作功能，例如计算校验和、解析`DNS`数据包等。由于其简单易用的特性，`dpkt`被广泛应用于网络安全领域，例如流量分析、漏洞利用、入侵检测等。使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。在分析数据包之前我们需要抓取特定数据包并保存为`*.pcap`格式，通常情况下这种数据包格式可通过`WireShark`等工具抓取到，
Python解析pcap文件
Winloong的博客
04-08 6760
Python解析pcap文件 近期做一些基于TCP协议的项目，跟其他接口方调试时经常出现不一致的问题，而程序日志又不能完成保证公正，就只能通过tcpdump抓包的方式来排查问题了。 由于是自定义的协议，用wireshark只能解析成16进制的报文，排查起来并不方便，而实现相关的插件又要用到C++或者LUA语言，这两者我都极少接触，因此，只能临时用Python写程序来解析了~ 首先，需要安装对应的依赖： pip install dpkt 我们用tcpdump或者wireshark抓到对应的内容后，保存为
python 解析pcap数据长度
青石玄霄
01-06 1739
# -*- coding: UTF-8 -*- import dpkt import collections # 有序字典需要的模块 import time def main(file_path): f = open(file_path, 'rb') #python3 pcap = dpkt.pcap.Reader(f) # 先按.pcap格式解析，若解析不了，则按pcapng格式解析 all_pcap_data = collections.OrderedDict().
python 抓包保存为pcap文件并解析的实例
01-20
在Python编程环境中，网络数据包抓包和解析是网络分析中的关键步骤，通常涉及网络监控、安全检测或故障排查。本实例将详细讲解如何利用Scapy库来抓包并保存为pcap文件，以及如何解析这些pcap文件。 首先，Scapy是一...
python处理pcap文件_使用dpkt解析pcap文件（Python）
weixin_39594080的博客
12-04 1015
I'm trying to parse a previously-captured trace for HTTP headers using the dpkt module:import dpktimport sysf=file(sys.argv[1],"rb")pcap=dpkt.pcap.Reader(f)for ts, buf in pcap:eth=dpkt.ethernet.Ethern...
python分析数据包_dpkt解析数据包
weixin_39867594的博客
11-27 365
我试了 dpkt 是可以的。解析文件 2019_0416_1558_38.pcap 第一个报文是成功的，与 WireShark 展示一致。#coding=utf-8import osimport sysfrom dpkt.ip import IPfrom dpkt.pcap import Reader as PReaderfrom dpkt.ethernet import Ethernetfrom...
【python】dpkt模块快速解析pcap
qq_33515733的博客
03-22 1万+
python中dpkt模块快速解析pcap分步解析pcap包读入pcap文件解包对应用负载数据做十六进制转换 分步解析pcap包 读入pcap文件 import dpkt import collections #有序字典需要的模块 f = open(file_path) try: pcap = dpkt.pcap.Reader(f) #先按.pcap格式解析，若解析不了，则按pcapng...
Python基于pypcap、dpkt的抓包、量化工具及抓包长度与wireshark不匹配的问题
ghsshou的专栏
08-04 924
基于python pypcap、dpkt进行抓包、量化和持久化以及dpkt解包与wireshark不一致的问题分析
dpkt 解析 pcap 文件
ITxiaozhang7的博客
11-12 4667
dpktTutorial#2:ParsingaPCAPFile 正如我们在dpkt库第一部分教程所示，dpkt库构建数据包很简单。 Dpkt在解析数据包和文件时是等同效率的，所以在第二部分的教程中我们将会证明解析 PCAP文件和被它所包含的包。 Dpkt在创建和解析数据包上是一个非常棒的框架。然而dpkt并没有很多文档，一旦你熟悉使用这个模块，其余方面就相当容易了。我将会用一些简单的小任务作为dpkt教程，希望能提供一些文档的例子。 如果你有任何项目想要用dpkt库完成，就写信给我。 在...
dpkt解析pcapng格式包
uh_eng的博客
12-27 2697
在dpkt文档里没有找到解析pcapng格式的部分，以为dpkt不能解析pcapng格式的包。后面看到一份源码发现可以使用dpkt.pcapng.Reader(）来读取pcapng格式。但是如果数据集中pcap格式的包和pcapng格式的包混合在一起就需要加一个判断，看到有这种写法的： pcapfile = open('xxx.pcapng', 'rb') try: pcaps = dpkt.pcap.Reader(pcapfile) except Exception as e: pcaps = dpk
利用生产者消费者模型及DPKT处理pcap文件
lepton126的专栏
05-03 753
1、使用find命令生成pcap文件列表文件 2、使用dpkt 提取pcap源地址源端口目的地址目的端口，打印程序消耗时间 find 路径 -type f -name *.pcap >pcaplist.txt #!/bin/env python3 import time from multiprocessing import Process,JoinableQueue,cpu_count import dpkt import datetime from dpkt.utils import ma
[Python] 解析Pcap三个Python库（Dpkt Scapy Pyshark）应用实例
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coderge's 优快云 Blog.
06-10 1万+
如果要处理pcap文件，python有仨库比较有名（如果有传输层的话） 包含以下信息。 Pyshark Or Wireshark 如果只是想要所有packet的[src_IP, dst_IP, src_MAC, dst_MAC, Protocol, TimeStamp, Info]等信息，可以直接打开Wireshark导出这个操作也可以用Pyshark库完成。 使用 PyShark 和 scapy 从 pcap 文件中读取字段并填充 CSV pcap 中的每个数据包都呈现到 csv 文件的一行中。要提取的特
Python 运用Dpkt库解析数据包
优快云
10-06 1万+
dpkt是一个用于解析和操作网络数据包的Python模块。它提供了对各种网络协议（如以太网、IP、TCP、UDP、ICMP等）的解析功能，并允许访问和操作数据包的各个字段和参数。可以用于解析从各种抓包工具捕获的数据包，并提取和分析包内的参数。dpkt包的一些主要特点和用途：数据包解析：dpkt提供了解析网络数据包的功能，可以读取和解析从各种抓包工具（如Wireshark）导出的数据包文件（如pcap文件）。支持多种协议：dpkt支持解析和操作多种网络协议，包括以太网、IP、TCP、UDP、ICMP等。
用python的Scapy库构造报文
2401_84008965的博客
04-16 375
里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**
DPKT解析wireshark的报文获取解析报文总数
最新发布
07-18
<think>我们使用dpkt库来解析Wireshark捕获的pcap文件。首先需要安装dpkt库（如果尚未安装），然后读取pcap文件，遍历每个数据包并计数。 步骤： 1. 导入dpkt模块 2. 打开pcap文件（以二进制读取模式） 3. 使用dpkt.pcap.Reader读取pcap文件 4. 遍历数据包，计数器递增 5. 输出总数据包数 注意：dpkt.pcap.Reader用于读取pcap文件，它返回一个迭代器，每次迭代返回一个元组(timestamp, packet_data)。但我们只需要计数，所以不需要处理数据包内容。 代码示例： ```python import dpkt def count_packets(pcap_file): with open(pcap_file, 'rb') as f: pcap = dpkt.pcap.Reader(f) packet_count = 0 for _ in pcap: packet_count += 1 return packet_count # 使用示例 file_path = 'capture.pcap' # 替换为你的pcap文件路径 total_packets = count_packets(file_path) print(f"总数据包数: {total_packets}") ``` 引用说明： 根据引用[2]，dpkt提供了解析网络数据包的功能，可以读取和解析pcap文件。我们利用dpkt.pcap.Reader来读取文件并遍历数据包计数。 相关问题： 1. 如何用dpkt提取每个数据包的时间戳？ 2. 如何用dpkt解析数据包的IP层信息？ 3. 如何用dpkt统计不同协议（如TCP、UDP）的数据包数量？</think>### 使用 DPKT 解析 Wireshark 捕获报文并获取报文总数 以下是使用 Python 的 `dpkt` 库解析 Wireshark 捕获的 `.pcap` 文件并获取报文总数的完整步骤： #### 步骤 1：安装依赖库 ```bash pip install dpkt ``` #### 步骤 2：Python 代码实现 ```python import dpkt def count_packets(pcap_file): """计算pcap文件中的报文总数""" try: with open(pcap_file, 'rb') as f: pcap = dpkt.pcap.Reader(f) packet_count = 0 # 遍历所有报文并计数 for timestamp, packet_data in pcap: packet_count += 1 return packet_count except FileNotFoundError: print(f"错误: 文件 {pcap_file} 不存在") return 0 except dpkt.dpkt.NeedData: print("错误: pcap文件格式无效或损坏") return 0 # 使用示例 if __name__ == "__main__": pcap_file = "capture.pcap" # 替换为你的pcap文件路径 total_packets = count_packets(pcap_file) print(f"报文总数: {total_packets}") ``` #### 关键说明： 1. **文件读取**： - 使用 `dpkt.pcap.Reader` 解析标准的 `.pcap` 格式文件[^2] - 二进制模式打开 (`'rb'`) 确保跨平台兼容性 2. **计数原理**： - `dpkt.pcap.Reader` 对象是可迭代的 - 每次迭代返回一个元组 `(timestamp, packet_data)` - 简单计数即可获取报文总数 3. **错误处理**： - 文件不存在时返回友好提示 - 处理损坏的 pcap 文件异常（`dpkt.dpkt.NeedData`） #### 扩展功能建议： ```python # 获取更详细的报文信息 def analyze_packets(pcap_file): with open(pcap_file, 'rb') as f: pcap = dpkt.pcap.Reader(f) for i, (ts, buf) in enumerate(pcap): eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf) if isinstance(eth.data, dpkt.ip.IP): ip = eth.data print(f"报文 #{i+1}: {ip.src} -> {ip.dp} 协议: {ip.p}") ```
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