5.5 UiPath屏幕抓取Screen Scraping的介绍和使用

本文介绍了屏幕抓取(Screen Scraping)的基本概念,并详细阐述了如何在UiPath中进行屏幕抓取操作,包括选择识别方法、刷新预览、生成数据抓取流程及利用Log Message展示抓取结果。通过实践,读者可以掌握UiPath的屏幕抓取功能。

一、屏幕抓取(Screen Scraping)的介绍

屏幕抓取使您能够在特定的UI元素或文档(如.PDF文档)中提取数据

二、屏幕抓取(Screen Scraping)在UiPath中的使用

[if !supportLists]1. [endif]打开设计器,在设计库中新建一个Sequence,为序列命名及设置Sequence存放的路径,在Design选项界面,点击”Screen Scraping”,之后点击指定的文件, UiPath Studio 将自动为您选择一个屏幕抓取方法,并将其显示在 Screen Scraper Wizard 窗口的顶部

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2. 在”Scraping Method”的下拉选项中,可切换识别的方法.之后点击”Refresh”,可查看识别之后的内容.

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3. 点击”Finish”,即可看到UiPath 设计器自动生成的数据抓取流程

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4. 然后在Activities中搜索Log Message,并将其拖至设计区, ,将步骤3抓取返回的数

使用 UiPath 进行网页数据的深度抓取时,可以通过其内置活动外部扩展组件实现对复杂结构网页内容的提取与处理。UiPath 提供了多种方式支持从网页中获取数据,包括基本的 HTML 元素选择、JavaScript 执行以及结合第三方库进行高级解析。 ### 使用 UiPath 抓取网页数据的方法 1. **通过浏览器活动访问目标网页** UiPath 支持多种浏览器(如 Chrome、Edge Firefox)的自动化控制,可以使用 `Open Browser` 活动打开指定网址,并通过 `Type Into` 或 `Click` 等活动模拟用户交互操作以加载动态内容[^2]。 2. **使用 `Data Scraping` 工具进行结构化数据提取** UiPath 的 `Web Scrapping` 功能允许用户通过可视化界面选取网页中的特定元素(如表格、文本段落等),自动生成用于提取数据的流程逻辑。该工具可识别 HTML 标签结构,并将提取的数据导出为 CSV、Excel 或数据库格式[^1]。 3. **结合 `Selector` 与 `Get Attribute` 活动获取深层信息** 在面对非标准结构或需要获取特定属性值(如链接地址 href、图片 src)时,可通过 `Selector Editor` 构建精确的 UI 路径表达式,并配合 `Get Attribute` 活动获取所需字段的内容。 4. **调用 JavaScript 脚本处理动态渲染内容** 对于依赖前端框架(如 Angular、React)构建的网站,常规方法可能无法直接获取完整 DOM 内容。此时可在 UiPath 流程中插入 `Execute JavaScript` 活动,执行脚本来等待页面加载完成或触发某些事件以获取隐藏数据[^2]。 5. **集成 Python 或 .NET 库进行高级解析** 若需更复杂的解析逻辑(如正则匹配、JSON 解析、图像识别),可利用 `Python Script` 活动或 `Invoke Code` 活动引入 Python 或 C# 脚本,调用如 BeautifulSoup、lxml、re 等库来增强数据处理能力[^3]。 6. **异步与多线程采集提升效率** 针对大规模网站抓取任务,可通过 UiPath Orchestrator 配置多个机器人并行运行,结合队列机制分发 URL 列表,从而显著提高整体采集速度。此外,也可采用异步 HTTP 请求库(如 `HttpClient`)优化单个请求响应时间[^4]。 7. **应对反爬机制的策略** - 设置随机 User-Agent Referer 头部信息 - 使用代理 IP 池轮换 IP 地址 - 添加延迟避免高频访问被封禁 - 存储 Cookie 维持登录状态 ### 示例代码:使用 UiPath 调用 Python 解析 HTML 内容 ```python from bs4 import BeautifulSoup html_content = "<div class='product'><h2>Example Product</h2><span class='price'>$99.99</span></div>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') product_name = soup.find('h2').text price = soup.find('span', {'class': 'price'}).text print(f"Product: {product_name}, Price: {price}") ``` ###
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