并查集UnionFind（2）

icgogogo

于 2021-06-03 14:17:37 发布

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分类专栏：数据结构与算法

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博客指出quickfind合并操作复杂度为On，现实中很少使用，常用的是quickUnion。quickUnion基于数组实现树结构，子节点指向父节点，同样实现并查集接口，其union操作复杂度为O（h），h是树的深度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

因为quickfind的合并操作复杂度On,所以现实很少用。

常用的是quickUnion。

同样实现并查集接口。

public class UnionFind2 implements UF {
    private int[] parent;

    public UnionFind2(int size) {
        parent = new int[size];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            parent[i] = i;

        }
    }
    private int find(int p ){
        while (p!=parent[p])
            p=parent[p];//不断找根节点
        return p;
    }


    @Override
    public int getSize() {
        return parent.length;
    }

    @Override
    public Boolean isConnected(int p, int q) {
        return find(p)==find(q);
    }

    @Override
    public void unionElements(int p, int q) {
        int pRoot = find(p);
        int qRoot = find(q);
        if (pRoot==qRoot)
            return;
        parent[pRoot]=qRoot;


    }
}

quickunion是基于数组实现的树结构，因为不需要存储数据，基于数组的索引即可很容易实现。和以前的树结构的最大区别是，这个树的子节点指向父节点。

parent[p] = q;//p的父节点是q。

union操作是复杂度是O（h）

h是树的深度。