
机器学习
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地球原住民
这个作者很懒,什么都没留下…
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CS224d-Lecture8
Language Modelprobability of a sequence of wordsP(w1, w2, …, wT)Useful for machine learning:word - orderingp(the cat is small) > p(small the is cat)word - choicep(walking home after school) > p(wa原创 2017-05-01 18:53:35 · 568 阅读 · 0 评论 -
动态记忆网络
原文 Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing简介Question answering 是自然语言处理领域的一个复杂问题. 它需要对文本的理解力和推理能力. 大部分 NLP 问题都可以转化为一个 QA 问题. DMN 网络可以用来处理 QA 问题. DMN 的输入包含事实输入,问题输入,经过内部原创 2017-05-14 15:30:00 · 4202 阅读 · 0 评论 -
线性回归、梯度下降算法与 tensorflow
举个栗子考虑一个二手房交易记录数据集. 已知房屋面积,卧室数量和交易价格: 根据这个数据集,要求我们估算当前某个给定房屋价格. 我们应该怎么做?线性回归回归就是根据已知数据来预测另一个数值型数据的目标值. 假设特征和结果满足线性关系: h(x)=w0+w1x1+w2x2 h(x) = w_0 + w_1x_1 + w_2x_2 其中 w 为权重. 假设 x0x_0 为1, 则上面公式也可原创 2017-05-16 19:30:24 · 2881 阅读 · 0 评论 -
KNN 算法
什么是KNNKNN (K-nearest neighbor) ,即 K 近邻算法. 它的工作原理非常简单. 举个例子,我们有下面的训练集数据,根据电影中出现的打斗镜头和接吻镜头数将其分为爱情片和动作片:电影名称打斗镜头接吻镜头电影类型California Man3104爱情片原创 2017-07-05 11:15:28 · 663 阅读 · 0 评论 -
Kaggle Titanic 生存问题 - Java 机器学习实战
Kaggle Titanic 生存问题 - Java 机器学习实战Kaggle Titanic 生存问题 - Java 机器学习实战1. Kaggle Titanic 介绍1.1 Kaggle 竞赛1.2 Titanic 问题2. 数据探索2.1 数据初探2.2 特征分析2.2.1 Pclass2.2.2 Sex2.2.3 Age2.2.4 SibSp2.2.5...原创 2018-08-18 22:01:45 · 781 阅读 · 0 评论 -
用 python 实现一个简单的神经网络
用 python 实现一个简单的神经网络1. 前言让我们先看一个经典的双层神经网络模型,想必大家都很熟悉了。在这个模型中,有一个输入层、一个输出层和一个隐藏层。但是单纯根据这个模型来看图说话,实现一个神经网络,还是比较困难的。2. 另一种表示现在看看这个双层神经网络的另外一种表示方法:同前面的图相比,有几点区别:除了输入(x)、输出(y_pred)和隐藏层(h 和 h_relu...原创 2019-03-16 22:54:44 · 1172 阅读 · 0 评论