Opencv-Python显示图像笔记随笔

1. 使用cv2.imread，在屏幕上显示彻底的原始大小的图。一般都会超出屏幕，而且无法调整大小。所以是基本不能用的。

如果要缩小，就要用cv2.pyrDown(cv2.imread)这种方式才行。

但是然而，pyrDown和pyrUp是一对函数，是对图像进行实际物理放大缩小用的。假如我们这里不允许改变原图，那么用这个放大缩小就错了。

2. 所以实际使用要用到matplotlib, 

import cv2

from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('good.jpg',0)

plt.imshow(img, 'gray')

plt.xticks([]),plt.yticks([]) #去掉坐标线，一般不用这句话

plt.show()

3. cv自己也可以缩放显示图像，要用到namedWindow函数：

  img=cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

  cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)

  cv2.imshow('image',img)

  cv2.waitKey(0)

  cv2.destoryAllWindows()

#其中第二个参数cv2.WINDOW_NORMAL有两个不同的选项：

属性:指定窗口大小模式

cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小

cv2.WINDOW_NORMAL：窗口大小可调整