JDK+Hadoop安装配置、单机模式配置

以下操作在cenos7里面完成

使用工具：secureCRT,VMware

1.关闭防火墙
firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running
systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙
systemctl disable firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包
SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作
put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
put hadoop-2.7.3.tar.gz
3.解压JDK、HADOOP
tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /opt/module 解压安装
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt/module 解压安装

4.配置JDK并生效
vi /etc/profile文件添加：
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121
export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH
Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。
source /etc/profile配置生效
运行命令javac，检验是否成功。

5.配置HADOOP并生效
vi /etc/profile文件添加：
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3
export PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
Esc :wq!保存并退出。
source /etc/profile配置生效
运行命令hadoop，检验是否成功。

单机模式配置hadoop -env.sh

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改
显示行号 Esc :set number 取消行号Esc :set nonumber
修改第25行export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121
Esc :wq!保存并退出
本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

Hadoop伪分布式模式配置

只有一台虚拟机bigdata128，既是namenode又是datanode。
一、基础安装配置
完成上述1-5安装配置。
二、修改以下5个配置文件
在与之间添加如下property：
①core-site.xml
配置HDFS主节点，namenode的地址，9000是RPC通信端口

< property>
fs.defaultFS
hdfs://bigdata128:9000
</ property>

-配置HDFS数据块和元数据保存的目录，一定要修改

< property>
hadoop.tmp.dir
/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp
< /property>

②hdfs-site.xml
<!注释配置数据块的冗余度，默认是3–>

< property>
dfs.replication
1
< /property>

dfs.namenode.secondary.http-address bigdata128:50090 ③mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制)

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<配置MR程序运行的框架–>

< property>
< name>mapreduce.framework.name< /name>
< value>yarn< /value>
< /property>

④yarn-site.xml
<!配置Yarn的节点–>

< property>
< name>yarn.resourcemanager.hostname</ name>
< value>bigdata128< /value>
< /property>

<!NodeManager执行MR任务的方式是Shuffle洗牌-->

< property>
< name>yarn.nodemanager.aux-services< /name>
< value>mapreduce_shuffle< /value>
< /property>

⑤Slaves文件里使用默认localhost，或者添加 bigdata128（既是NameNode又是DataNode）
注：如果Slaves文件为空，就没有DataNode和NodeManager。
⑥修改\etc\hosts配置文件
运行命令 vi \etc hosts
注释掉已有内容，添加虚拟机的ip及对应主机名：
192.168.163.128 bigdata128
⑦修改\etc\hostname配置文件
运行命令 vi \etc hostname
添加虚拟机的主机名：
bigdata128
重启虚拟机，主机名生效。
三、格式化
hdfs namenode -format （如果不是第一次格式化，格式化之前先删除/opt/module/hadoop-2.7.3/下面的tmp、logs两个目录）
四、启动
start-all.sh （如果启动之前已经启动过，启动之前先停止stop-all.sh）
查看伪分布式配置是否成功：
①执行ll，查看/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp/dfs目录，如下图所示，则正确。
②执行jps，如下图所示，NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager如果全部启动，伪分布式配置成功。

③web控制台访问：http://192.168.163.132:50070 、http://192.168.163.132:8088
页面正常显示，则成功。
五、运行wordcount
hdfs dfs -put in.txt /adir 上传本地当前路径下的in.txt文件 到hdfs的/adir目录下。
运行hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /adir/in.txt output/。
在http://192.168.163.132:50070 查看/user/root/output/part-r-00000文件里的词频统计结果。
六、SSH免密码登陆（解决每次启动hadoop输入用户密码问题）
生成公、私密钥对：ssh-keygen -t rsa 按3次回车键
查看：cd ~/.ssh路径下面的rd_rsa和rd_rsa.pub
复制：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@bigdata128
查看生成authorized_keys。

Hadoop完全分布式模式配置

一、新建另外两台Linux虚拟机
完全分布式模式共三台虚拟机，前述伪分布式的虚拟机（bigdata128）作为master主节点，克隆另外两个虚拟机（bigdata129、bigdata131）作为slaves子节点，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。
注：此配置是为学习所用，且电脑资源有限，因此照搬伪分布式配置，将NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager全部配置在主节点bigdata128上面，实际情况则相反，应该分别配置在不同的节点上面
二、修改以下配置文件
①slaves配置文件
三台虚拟机分别都运行命令 vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves
修改slaves为：
bigdata129
bigdata131
②修改\etc\hosts配置文件
三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hosts
注释已有内容，添加集群三台虚拟机的ip及对应主机名：
192.168.163.128 bigdata128
192.168.163.129 bigdata129
192.168.163.131 bigdata131
③修改\etc\hostname配置文件
三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hostname
添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。
重启全部虚拟机，主机名生效。
三、格式化
在主节点bigdata128上面输入格式化命令（hdfs namenode -format），格式化集群。
注：如果不是第一次格式化，三台虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\下面的tmp、logs目录：rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs
注：如果格式化之前启动过集群，先在主节点bigdata128上面停止集群（stop-all.sh），再格式化。
四、启动集群
在主节点bigdata128上面输入启动命令（start-all.sh），启动集群。
注：如果启动之前启动过集群，先在主节点bigdata128上面停止集群（stop-all.sh），再启动。
启动正常，输入jps命令，显示如下：

web控制台访问：http://192.168.163.132:50070 、http://192.168.163.132:8088
页面正常显示，则成功。