大数据技术与应用

大数据技术原理与应用:期末考点总结 个人期末复习材料,根据林子雨的大数据技术教材与其它资料整理。 第一章 大数据概述 1.大数据的4v特征 数据量大 volume 价值密度低 value 数据类型繁多 variety 处理速度快 velocity 2.大数据3种思维方式的转变 在思维方式方面,大数据完全颠覆了传统的思维方式: 全样而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 3.大数据两大核心技术 分布式存储和分布式处理   4.大数据计算模式及其代表产品 大数据计算模式 解决问题 代表产品 批处理计算 针对大规 阅读详情

大数据学习第一天


首先,为什么我们要学习大数据,即学习大数据有什么好处?
1.提高速度
从基本的蓝牙连接到大数据分析,如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术,高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序,移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。
最好的解决方案是采用大数据。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更快。
2.云计算的影响
就像大数据一样,云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为,在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测,在未来,这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。
许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年,云计算将成为大数据中的主要部分。由此,传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。
像hadoop,Storm,Spark等公司已经开始主导大数据分析的业务。而行业领先的云计算供应商,如谷歌云,IBM,AWS和微软Azure都在提供大数据分析产品。
3.人工智能
随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展,人工智能(AI)的投资已增加了两倍。
在提供最佳解决方案方面,大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决,其竞争日益加剧。在过去的几年中,这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。2017年将在大数据中采用人工智能提供一个更大的愿景。
4.可观的薪酬
在大数据分析解决方案的行业领先企业中,大数据技能和项目提供了可观的薪酬标准。过去几年,随着大数据在市场上的发展,数据科学家和数据库专业人员的薪酬得到更多的增长。专家们表示,随着大数据需求的增加,从事大数据项目的移动应用开发者的薪酬将会大幅增长。
此外,
大数据技术原理与应用——期末复习 大数据技术原理与应用大数据技术原理与应用第一章 大数据概述1、大数据的4v特征2、大数据的影响3、大数据的两大核心技术4、大数据计算模式及代表产品5、大数据与云计算、物联网的关系第二章 第二章大数据处理架构Hadoop1、Hadoop的发展历史2、Hadoop的特性3、Hadoop1.0与Hadoop2.0的区别4、Hadoop生态系统5、Hadoop生态系统组件及功能6、core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件第三章 分布式文件系统HDFS1、分布式文件系统的结构2、HDFS的局限性 阅读详情

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大数据技术原理与应用 本文是对《大数据与云计算导论》课程知识点的应试总结。基本涵盖了《大数据技术原理与应用》的重点内容。 思维导图由@福尔摩东整理 第一章 大数据概述 1、三次信息化浪潮 信息化浪潮 发生时间 标志 解决的问题 代表企业 第一次浪潮 1980年前后 个人计算机 信息处理 Intel、AMD、IBM 第二次浪潮 1995年前后 互联网 信息传输 雅虎、谷歌、阿里巴巴 第三次浪潮 2010年前后 物联网、云计算和大数据 信息爆炸 亚马逊、谷歌、阿里云 注:信息化浪

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