Windows 安装 Redis

本文详细介绍了Redis在Windows系统下的安装、配置及基本操作方法,包括下载安装、启动与优化、常用命令测试等内容。

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一、下载redis
下载地址:https://github.com/mythz/redis-windows
2017年3月1号,我下载的是最新版本:redis-windows-master.zip


将该下载包拷贝到D盘并解压




二、启动nginx
窗口启动
dos命令
D:
cd D:\redis-windows-master\redis-latest
进入redis目录后 开启服务
redis-server.exe redis.windows.conf
这个窗口要保持开启  关闭时redis服务会自动关闭


配置redis服务
dos命令
D:
cd D:\redis-windows-master\redis-latest
redis-server --service-install redis.windows.conf
开启服务  net start  redis
停止服务  net stop  redis


三、配置redis
linux配置  windows类似
redis的配置文件启动时需要用到:
cp redis.conf /etc/
然后编辑redis.conf配置文件(/etc/redis.conf),按需求做出适当调整,比如:
vi /etc/redis.conf
daemonize yes #默认为on。yes为转为守护进程,否则启动时会每隔5秒输出一行监控信息
save 900 1 #900秒内如果有一个key发生变化时,则将数据写入进镜像
maxmemory 256000000 #分配256M内存


创建redis的日志文件夹:
mkdir -p /var/log/redis/log


启动redis并指定redis的日志文件:
/usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf 1>/var/log/redis/infolog.log 2>/var/log/redis/errlog.log &
加入自启动:
vi /etc/rc.local #加入
/usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf 1>/var/log/redis/infolog.log 2>/var/log/redis/errlog.log &




四、服务器优化(根据实际情况判定是否需要优化)
linux配置  windows类似
如果内存情况比较紧张的话,需要设定内核参数:
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory


这里说一下这个配置的含义:
/proc/sys/vm/overcommit_memory
该文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0、1、2。
0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存


五、测试redis
客户端连接
dos命令
D:
cd D:\redis-windows-master\redis-latest
redis-cli.exe 


127.0.0.1:6379> set foo bar
OK
127.0.0.1:6379> get foo
"bar"
redis 127.0.0.1:6379> set redisKey value
OK
redis 127.0.0.1:6379> get redisKey
"value"
redis 127.0.0.1:6379> del redisKey
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> exists key
(integer) 0




keys *
取出当前匹配的所有key


> exists larry
(integer) 0


当前的key是否存在


del lv
删除当前key


expire
设置过期时间


> expire larry 10
(integer) 1


> move larry ad4
(integer) 1


移动larry键值对到ad4数据库


> persist lv
(integer) 1
移除当前key的过期时间


randomkey
随机返回一个key


rename
重命名key


type
返回值的数据类型


type testlist
list


> ping
PONG
测试连接是否还在


>echo name
"larry"
打印


> select ad4databank
OK
数据库切换


> quit
退出连接


> dbsize
(integer) 12
当前数据库中key的数量


> info
服务器基本信息


monitor
实时转储收到的请求


config get
获取服务器的参数配置


flushdb
清空当前数据库


flushall
清除所有数据库



内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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