统计网站UV方案设计
总结
要统计网站的UV(Unique Visitors),一种常用的方法是使用网站分析工具,例如Google Analytics或者百度统计等。
另外自己设计的话,一般采用Redis 的HyperLogLog、Bitmap进行统计
面试开始:
一个胖乎乎、穿着格纹衬衫的中年男子,手拿着一部划痕累累的笔记本电脑,朝着你走来。你看着他那快秃顶的头发,心中暗自猜测:他一定是资深架构师。但是,我们不虚!!!
小伙子你好,看你简历上说实现过网站UV统计,那具体说说?
下面是一个可能的技术方案:
注册并配置网站分析工具:选择一款网站分析工具,并按照其文档说明完成注册和配置。通常需要在网站代码中添加一些跟踪代码,以便网站分析工具能够识别每个访问者。
统计UV:一旦网站分析工具配置完成,就可以开始统计UV了。访问工具提供的报告或者仪表板,查看有关网站的各种指标,例如总访问量、独立访客数量等。
数据分析:使用网站分析工具提供的数据分析功能,深入了解访问者的行为和偏好,以及网站上不同页面的受欢迎程度等。
优化网站:通过分析网站分析工具提供的数据,发现网站上的问题和优化点,例如页面加载速度慢、用户跳出率高等,然后对网站进行优化。
小伙子,有没其他的方式,不依赖第三方工具,具体说说?
创建一个访问记录表:在数据库中创建

本文介绍了如何设计网站UV统计方案,包括使用第三方工具如Google Analytics,以及自建系统时利用Redis的HyperLogLog和Bitmap进行统计。在面试场景下,讨论了在大规模用户情况下如何优化统计方法,解释了HyperLogLog和Bitmap的原理及其在处理大量数据时的优势。
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