朋友圈微信投票很麻烦?python开发个自动化刷票脚本,再也不用头痛了!

本文介绍了如何使用Python编写一个自动化刷票脚本,通过模拟登录网站投票,分析目标网站,构造请求头、表单信息,并建立代理IP池,解决比赛拉票问题。
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前言

现在部分比赛为了推广赞助商或者比赛本身,需要参赛队伍进行网上拉票,甚至票数还会占一定比例的成绩。因此,刷票也就应运而生了。此次我们团队参加一个比赛,就需要网上投票决出前几名,作为一位技术人员,当然是得“解决”技术能解决的问题嘛,所以就写了个刷投票插件来刷一刷。

原理
刷票的原理很简单,就是相当于模拟人登录网站去投票,只是把这个过程程序化,让程序代替人到网站去投票。具体一点说把,首先是客户端(我们)发出请求(Request)给服务端(投票网站),跟他们说,我们需要看他们网站的信息,然后服务端就会回复(Respose)我们,我们再把填好的表单发给他们(Request),他们收到后就会回复我们(Respose)。

主要内容
分析网站

表单提交

构造代理IP池

  1. 分析网站

由于每个网站需要提交的信息都不一样,那么首先我们需要对目标网站进行相对应的分析,找出他们的表单接口(也就是URL或者叫网址)以及我们需要提交的信息。

1.1 收集信息

使用F12,打开审核元素,点击Network,真实地进行一次表单提交

框住的两个内容就是我们需要知道的一部分表单信息

  • Request URL:请求网址,我们提交的信息就是传到这个url里面去

  • Request method:请求方法,我们提交的方法

以上就是需要获得的基本信息,根据这些信息我们就可以编写刷票插件了,但作为一个对自身有高标准严要求的程序员来说,仅仅这样就足够吗?当然不会啦,我们得找一找这个提交过程有没有什么漏洞。

怎么找?分析源代码,找了找,果真还让我找到了!

看出什么没有,它这里有两个致命的漏洞:

  1. 它允许提交3支或3支以上的队伍,并且没有限制最大数量,只限制了最少数量。

  2. 它没有进行相同数据的筛选。

表单提交
构造表单信息

请求头信息

headers = {
'Accept': '/',
'Accept-Encoding': 'gzip',
'Accept-Language': 'zh-CN',
'Connection': 'keep-alive',
'Content-Length': '16',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Host': 'www.dingnf.com',
'Origin': 'http://www.dingnf.com',
'Referer': 'http://www.dingnf.com/active/wxws_s',
'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.3029.110 Safari/537.36',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
}

post表单网址

url = "http://www.dingnf.com/active/wxws_t"
params = {'ids': ['22', '22', '22']}
r = requests.post(url=url, data=params, headers=headers, proxies=proxies)

构造代理IP池

构造IP代理容器

def WriteIPadress():
all_url = [] # 存储IP地址的容器

代理IP的网址

url = "http://api.xicidaili.com/free2016.txt"
r = requests.get(url=url)
all_url = re.findall("d+.d+.d+.d+:d+",r.text)
with open("D:\code\python\new\Brush ticket\IP.txt",'w') as f:
for i in all_url:
f.write(i)
f.write(' ')
return all_url

主函数

由于某些IP地址是存在问题的,所以需要设置异常处理,以便让程序能够正常运行,而API的数据每15分钟更新一次,我们每跑完一遍列表的时间也差不多,因此也就不做其他处理了。

运行日志

代码

在这里还是要推荐下我自己建的Python学习群,群里都是学Python的,如果你想学或者正在学习Python ,欢迎你加入,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2021最新的Python进阶资料和零基础教学,欢迎进阶中和对Python感兴趣的小伙伴加入!

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