函数方法深入理解JavaScript系列阅读笔记(三):全面解析Module模式

本文分享了一个程序员笑话,并详细介绍了模块化编程中的基本应用方法、匿名函数的使用、全局变量的应用及高级用法。此外,还展示了如何声明、扩展和继承模块,以及模块在不同文件中的应用。

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文章结束给大家来个程序员笑话:[M]

    基本应用方法:在每次应用的时候都要new一下,即每一个实例都是内存中的一份copy。所以在没有穿参数或者没有其他特殊要求的情况下,可以在Module的前面直接加一个(),来实现自执行的目标,这样在内存中只会存在一份copy.

    定义匿名函数有两种方式:1. (function(){}());   2. (function(){})();

    在匿名函数中应用全局变量:将全局变量作为参数传递进匿名函数应用

(function ($, YAHOO) {
    // 这里,我们的代码就可以应用全局的jQuery对象了,YAHOO也是一样
} (jQuery, YAHOO));
在匿名函数中声明全局变量的方法:通过匿名函数的返回值来返回这个全局变量
var blogModule = (function () {
    var my = {}, privateName = "博客园";

    function privateAddTopic(data) {
        // 这里是内部处置代码
    }

    my.Name = privateName;
    my.AddTopic = function (data) {
        privateAddTopic(data);
    };

    return my;
} ());
上面例子声明白一个全局变量blogModule,该全局变量的值就是通过匿名函数的返回值返回的。

    

高级用法

    将module自身作为参数传入传入module函数可以实现将一个功能扩展到多个文件(应用之前必须要要先声明blogModule)。例:

    每日一道理
曾经辉煌过,曾经凋零过,这可是你至死不渝的生活吗?我亲爱的母亲—大自然。多少次,我伏在地上,去聆听你沉重的脉搏声;多少次,我伫立在山前,去感受那松涛千年的浩瀚。你的豪壮,足以让中华民族腾飞;你的无私,谱写了一曲曲感人至深的千古壮曲。
var blogModule = (function (my) {
    my.AddPhoto = function () {
        //添加内部代码  
    };
    return my;
} (blogModule));
 上例中的var不是一定要声明的。这个方法不能实现任意顺序的加载,因为实现这个方法的时候必须保障blogModule已存在。

    上面的方法可以实现任意加载顺序(这个时候必须要用var声明):

var blogModule = (function (my) {

    // 添加一些功能   
    
    return my;
} (blogModule || {}));  
因为最后传入的参数 blogModule || {} 保障了blogModule一定是存在的。这个语句的意思是:如果blogModule如果存在的话就应用blogModule作为参数参入,否则就将空对象作为参数传入。

    上面的两种方法只能实现添加属性或功能,并不能实现属性或功能的修改。

    紧耦合扩展可以实现修改一些属性和方法:

var blogModule = (function (my) {
    var oldAddPhotoMethod = my.AddPhoto;

    my.AddPhoto = function () {
        // 重载方法,依然可通过oldAddPhotoMethod调用旧的方法
    };

    return my;
} (blogModule));
module的克隆和继承

    要实现每一个文件匿名函数里的私有对象的交叉访问须要应用跨文件共享私有对象

 

 

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录:  一边用着越狱的ip,一边拜乔帮主的果粉自以为是果粉,其实在乔帮主的眼里是不折不扣的叛徒。


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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