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我也要
def get_time(fn):
def inner():
begin = time.time()
fn()
end = time.time()
print(f'这个函数的执行时间：{end - begin}')
return inner
@get_time
def demo():
for i in range(100000):
print(i)
#@get_time注解 等价于 get_time(demo)
demo()
参考文章:http://c.biancheng.net/view/2270.html
python实例2.2：编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间（详解及其知识点拓展）
Python中装饰器的用途十分广泛，能极大地增强代码的可读性和可维护性，同时也能实现强大的功能。
python--写一个装饰器，统计函数调用时间
1. 手写一个装饰器 import time def timer(func): """ 用于计时的装饰器函数 :param func: 被装饰函数 :return: 闭包函数，封装了自定义行为与被装饰函数的调用 """ def wrapper(*args, **kwargs): """ 闭包函数 :param args: 被装饰函数的位置参数 :param kwargs: 被装饰函数的关键字
Python函数装饰器@
函数装饰器。 使用@ 程序实例： import time def my_decorator(func): def wrapper(): print("wrapper函数开始") start_time = time.perf_counter() func() end_time = time.perf_counter() print(f"函数运行时间：{end_time - start_time}") pri
搞懂Python装饰器
一、故事背景 石原里美在学习排序算法时看到了这个博客python 实现几大排序算法，里面提到了不同的算法排序的时间复杂度不同，于是想通过实验来感受一下。直接通过计算不同算法的排序时长，感受时间复杂度。于是乎，写了个冒泡排序。 def bubble_sort(): nums = [] for i in range(9999): nums.append(random.random()) n = len(nums) for i in range(n):
Python中的@符号：函数装饰器的魔力
函数装饰器是Python中的高级概念，它允许我们在运行时修改函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数或类。这个新的函数或类可以用来替代原始的函数或类，以添加额外的功能或修改其行为。Python中的@符号提供了一种简洁而强大的方式来创建函数装饰器。装饰器可以在不修改原始函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或修改其行为。我们可以使用装饰器来实现日志记录、认证和权限验证、输入验证和数据转换、缓存和性能优化以及异常处理等功能。
离散数学 --- 图论基础 --- 图的同构，通路与回路，可达性与最短通路
同一个图（这里的图是抽象的数学定义）可以有不同的图形表示方法1.重数：两点之间的平行边的个数1.得到 n!的过程，一个图中的一个结点在另一个图中对应的结点有n种可能（黄框中定义的图来讨论），这个对应好后下一个结点有 n - 1 种可能，再下一个有n-2种，直到最后一个为1，所有可能的结果就等于 n * (n - 1) *(n - 2)*....*1 = n!2.虽然说找对应结点很困难，但不是没有规律可循的。比如1.两个相互对应的结点的度数要相同；
python——时间模块
时间的一般表示 import time s=‘2019-7-14’ print(time.strptime(s,’%Y-%m-%d’)) 时间表示类型 1.时间戳 print(time.time()) 2.字符串时间 print(time.ctime()) 3.元组类型的时间 print(time.localtime()) info = time.localtime() print(inf...
【Autosar】学习总结-MCAL
一、简介 MCAL：微控制器抽象层；位于BSW层中的最下层； MCAL细分，可将驱动分为：微控制器驱动、存储器驱动、通信驱动、IO驱动： 二、MCAL的配置（EB-Tresos） 1.PORT 我理解的PORT：MCAL层中的IO驱动组中的pin脚总体配置： Port就是芯片上的每个pin脚，可以配置成DIO ADC PWM ICU等单引脚的功能，也能配置成CAN的TX或者RX、SPI的MOSI等等其他功能的单个pin脚功能； 总之，PORT就是芯片上的具体的某个引脚。 配置
Python 函数装饰器 @
更详细的介绍请参考该链接 可以通过下面代码来最简单的理解函数装饰器@ 的作用： #函数装饰器 @ 的使用 def decorator(func): print("函数运行前先执行这句话") func() print("函数运行完后被执行的一句话") @decorator def func1(): print("我是函数") 执行结果： 函数运行前先执行这句话 我是函数 函数运行完后被执行的一句话 ...
Cheat Engine实战：多级指针逆向破解游戏内存的5个关键步骤（附C++模拟代码）
本文详细解析了使用Cheat Engine进行多级指针逆向破解游戏内存的完整流程。通过5个关键步骤，从定位动态地址到逐层追踪指针链，最终构建稳定指针路径。文章结合C++模拟代码，深入剖析了指针链的底层汇编原理，并提供了高级排查技巧，帮助读者掌握逆向工程中的核心内存追踪技术。
单周期CPU设计【Verilog】
第一章 单周期CPU的设计原理 为实现单周期CPU，本文首先研究了单周期CPU的相关理论和工作原理。本章首先简要介绍单周期CPU的基本概念，然后对CPU的工作原理进行简要分析，以便为单周期CPU的设计和开发提供理论基础。 1.1 单周期CPU概述 中央处理器，即CPU，作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。在CPU内部，电平从低到高变化的瞬间称为时钟上升沿，两个相邻时钟上升沿之间的时间间隔称为一个时钟周期。单周期CPU指的是一条指令的执行在一个时钟周期内完成，然后开始下一
Python函数装饰器---Python @
decorator的本质就是在函数当中调用函数，会在原来函数的前后再执行一些命令。就好像是原函数是烤肠，decorator会给他夹上面包，成一个三明治。比如下面这个例子，在执行一个函数时，可以让它在执行前后再附加一些其他的东西。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。OK，现在一个简单的三明治已经做好了。python的所有函数、类都可以理解为对象，带或者不带括号决定了目标指向的是这个函数还是直接执行这个函数。当然，如果这个时候通过func.__name__查看“烤肠”的函数名，你会得到三明治的名字。
基于AR和SLAM技术的商场智能导视系统技术原理详解
本文针对智慧商场室内导航需求，提出基于AR和SLAM技术的商场智能导视系统技术方案，实现了沉浸式导览体验并促进消费转化，助力商场运营升级。
Python @函数装饰器及用法（超级详细）
使用 ＠ 符号引用已有的函数（比如 ＠staticmethod、＠classmethod）后，可用于修饰其他函数，装饰被修饰的函数。那么我们是否可以开发自定义的函数装饰器呢？ 答案是肯定的。当程序使用“＠函数”（比如函数 A）装饰另一个函数（比如函数 B）时，实际上完成如下两步： 将被修饰的函数（函数 B）作为参数传给 ＠ 符号引用的函数（函数 A）。 将函数 B 替换（装饰）成第 1 步的返...
【凌智视觉模块】rv1106 部署 pp-humseg 模型
人像分割技术实现摘要 人像分割是利用计算机视觉技术将图像/视频中的人物与背景分离的像素级处理技术。凌智视觉模块基于RV1106芯片开发，支持高效视觉模型部署。当前主流方法包括PP-HumanSeg、BiSeNet等深度学习模型，其中PP-HumanSegV2以96.63% mIoU精度和63FPS手机端速度成为SOTA方案。 实现流程包含： 初始化RKNN模型后端 图像预处理（尺寸调整、颜色空间转换） 执行模型推理 后处理（概率解码、动态阈值分割、形态学优化） 代码实现要点： 使用RKNPU2Backend
选择的 Python 解释器无效，请尝试更改解释器以启用 IntelliSense、Lint 分析和调试等功能。请查看输出，详细了解解释器无效的原因。
摘要：在VS Code中配置Anaconda Python解释器时若出现"解释器无效"错误，可通过修改用户设置解决。具体步骤：1) 按Ctrl+Shift+P打开命令面板；2) 搜索并打开用户设置JSON文件；3) 添加conda路径配置项，示例格式为"python.condaPath": "D:\\Anaconda\\setup\\Scripts\\conda.exe"；4) 同时启用环境激活选项"python.terminal.act
Python @函数装饰器及用法
my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数 func 作为参数。wrapper 是一个内部函数（闭包），它包装了原始函数 func 的调用。在调用 func 之前和之后，wrapper 函数可以执行额外的操作，如打印日志。wrapper 函数返回 func 的结果，以便保持原始函数的返回值不变。
13、使用 Mathematica 撰写文本
本文详细介绍了如何使用 Mathematica 进行文本撰写与处理。内容涵盖文本输入、格式设置、结构化排版、超链接插入、翻译与拼写检查工具的使用，以及将笔记本导出为多种格式（如 PDF、HTML、LATEX 和 RTF）的方法。通过实例演示了创建专业文档的完整流程，包括样式设置、公式推导、标题编号、页眉页脚配置等操作。适合希望利用 Mathematica 编写学术论文、技术报告或教学资料的用户参考。
Python 函数装饰器@
概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能； 函数作为一个对象：①可以被赋值给其他变量，可以作为返回值 ② 也可以被定义在另外一个函数内； 装饰器分类：有参/无参 ① 无参：用于生成一个新的装饰器函数 ② 有参：先处理这个参数，再生成一个新的装饰器函数，然后对其做装饰； 按照装饰器与函数各自是否有参，组合共4中： ①无参的装饰器 ，包装无参的函数 —— 不需要针对参数进行处理和优化 ...
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
python @修饰符_Python 函数修饰符（装饰器）的使用
Python函数修饰符（装饰器）的使用1.修饰符的来源修饰符是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。修饰符是解决这类问题的绝佳设计，有了修饰符，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，修饰符的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。如下：import timedeftimeslong(func):start...
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说
Python装饰器@的用法（类与函数）
语法对应的是装饰器（decorator），是 Python 中一个非常强大的功能，它允许你在不修改函数或类代码的前提下，给它们添加额外的功能。装饰器的一个应用就是：在可扩展的深度学习框架中，写好一个注册函数，然后每定义一个损失函数或检测头等类，就可以调用注册函数进行注册。最近在学习一个开源工程文件，作者在许多定义的类之前使用了@符号。2.self是访问实例（对象）的属性和方法，在类的方法中是必须的参数，指向当前的实例对象。比如下面的代码，在不改变Tokyo的类代码情况下，为类增加了一个“打招呼”功能。
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
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