String 也能做性能优化,我只能说牛逼!

GNSS/RTK定位失效时的替代方案:视觉惯性里程计(VIO) GNSS/RTK定位失效时的替代方案:视觉惯性里程计(VIO)​ ,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,本文详细介绍了视觉惯性里程计(VIO)作为GNSS/RTK定位失效时的替代方案。阐述了VIO的定义、优势及与其他定位技术的区别,讲解了视觉传感器和IMU的工作原理及数据融合原理,分析了时间同步、标定等关键技术,介绍了VINS-Mono等常用框架、简单代码示例、应用场景,还探讨了VIO面临的挑战与未来发展趋势,展现了其在多个领域的重要性与应用潜力。 阅读详情

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String字符串是系统里最常用的类型之一,在系统中占据了很大的内存,因此,高效地使用字符串,对系统的性能有较好的提升。

针对字符串的优化,我在工作与学习过程总结了以下三种方案作分享:

一.优化构建的超大字符串

验证环境:jdk1.8

反编译工具:jad

1.下载反编译工具jad,百度下载

2.验证

先执行一段例子1代码:

public class test3 {
    public static void main(String[] args) {
        String str="ab"+"cd"+"ef"+"123";
    }
}

执行完成后,用反编译工具jad进行反编译:jad -o -a -s d.java test.class

反编译后的代码:

package example;
public class test
{
    public test()
    {
    //    0    0:aload_0         
    //    1    1:invokespecial   #1   <Method void Object()>
    //    2    4:return          
    }
    public static void main(String args[])
    {
        String str = "abcdef123";
    //    0    0:ldc1            #2   <String "abcdef123">
    //    1    2:astore_1        
    //    2    3:return          
    }
}

案例2:

public class test1 {
    public static void main(String[] args)
    {
        String s = "abc";
        String ss = "ok" + s + "xyz" + 5;
        System.out.println(ss);
    }
}

用反编译工具jad执行jad -o -a -s d.java test1.class进行反编译后:

package example;

import java.io.PrintStream;

public class test1
{
    public test1()
    {
    //    0    0:aload_0         
    //    1    1:invokespecial   #1   <Method void Object()>
    //    2    4:return          
    }
    public static void main(String args[])
    {
        String s = "abc";
    //    0    0:ldc1            #2   <String "abc">
    //    1    2:astore_1        
        String ss = (new StringBuilder()).append("ok").append(s).append("xyz").append(5).toString();
    //    2    3:new             #3   <Class StringBuilder>
    //    3    6:dup             
    //    4    7:invokespecial   #4   <Method void StringBuilder()>
    //    5   10:ldc1            #5   <String "ok">
    //    6   12:invokevirtual   #6   <Method StringBuilder StringBuilder.append(String)>
    //    7   15:aload_1         
    //    8   16:invokevirtual   #6   <Method StringBuilder StringBuilder.append(String)>
    //    9   19:ldc1            #7   <String "xyz">
    //   10   21:invokevirtual   #6   <Method StringBuilder StringBuilder.append(String)>
    //   11   24:iconst_5        
    //   12   25:invokevirtual   #8   <Method StringBuilder StringBuilder.append(int)>
    //   13   28:invokevirtual   #9   <Method String StringBuilder.toString()>
    //   14   31:astore_2        
        System.out.println(ss);
    //   15   32:getstatic       #10  <Field PrintStream System.out>
    //   16   35:aload_2         
    //   17   36:invokevirtual   #11  <Method void PrintStream.println(String)>
    //   18   39:return          
    }
}

根据反编译结果,可以看到内部其实是通过StringBuilder进行字符串拼接的。

推荐看下:java.lang.String 的 + 号操作到底做了什么?

再来执行例3的代码:

public class test2 {
    public static void main(String[] args) {
        String s = "";
        Random rand = new Random();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            s = s + rand.nextInt(1000) + " ";
        }
        System.out.println(s);
    }
}

用反编译工具jad执行jad -o -a -s d.java test2.class进行反编译后,发现其内部同样是通过StringBuilder来进行拼接的:

package example;
import java.io.PrintStream;
import java.util.Random;
public class test2
{
    public test2()
    {
    //    0    0:aload_0         
    //    1    1:invokespecial   #1   <Method void Object()>
    //    2    4:return          
    }
    public static void main(String args[])
    {
        String s = "";
    //    0    0:ldc1            #2   <String "">
    //    1    2:astore_1        
        Random rand = new Random();
    //    2    3:new             #3   <Class Random>
    //    3    6:dup             
    //    4    7:invokespecial   #4   <Method void Random()>
    //    5   10:astore_2        
        for(int i = 0; i < 10; i++)
    //*   6   11:iconst_0        
    //*   7   12:istore_3        
    //*   8   13:iload_3         
    //*   9   14:bipush          10
    //*  10   16:icmpge          55
            s = (new StringBuilder()).append(s).append(rand.nextInt(1000)).append(" ").toString();
    //   11   19:new             #5   <Class StringBuilder>
    //   12   22:dup             
    //   13   23:invokespecial   #6   <Method void StringBuilder()>
    //   14   26:aload_1         
    //   15   27:invokevirtual   #7   <Method StringBuilder StringBuilder.append(String)>
    //   16   30:aload_2         
    //   17   31:sipush          1000
    //   18   34:invokevirtual   #8   <Method int Random.nextInt(int)>
    //   19   37:invokevirtual   #9   <Method StringBuilder StringBuilder.append(int)>
    //   20   40:ldc1            #10  <String " ">
    //   21   42:invokevirtual   #7   <Method StringBuilder StringBuilder.append(String)>
    //   22   45:invokevirtual   #11  <Method String StringBuilder.toString()>
    //   23   48:astore_1        

    //   24   49:iinc            3  1
    //*  25   52:goto            13
        System.out.println(s);
    //   26   55:getstatic       #12  <Field PrintStream System.out>
    //   27   58:aload_1         
    //   28   59:invokevirtual   #13  <Method void PrintStream.println(String)>
    //   29   62:return          
    }
}

综上案例分析,发现字符串进行“+”拼接时,内部有以下几种情况:

1.“+”直接拼接的是常量变量,如"ab"+"cd"+"ef"+"123",内部编译就把几个连接成一个常量字符串处理;

2. “+”拼接的含变量字符串,如案例2:"ok" + s + "xyz" + 5,内部编译其实是new 一个StringBuilder来进行来通过append进行拼接;

3.案例3循环过程,实质也是“+”拼接含变量字符串,因此,内部编译时,也会创建StringBuilder来进行拼接。

对比三种情况,发现第三种情况每次做循环,都会新创建一个StringBuilder对象,这会增加系统的内存,反过来就会降低系统性能。

因此,在做字符串拼接时,单线程环境下,可以显性使用StringBuilder来进行拼接,避免每循环一次就new一个StringBuilder对象;在多线程环境下,可以使用线程安全的StringBuffer,但涉及到锁竞争,StringBuffer性能会比StringBuilder差一点。

这样,起到在字符串拼接时的优化效果。

二.如何使用String.intern节省内存?

在回答这个问题之前,可以先对一段代码进行测试:

1.首先在idea设置-XX:+PrintGCDetails -Xmx6G -Xmn3G,用来打印GC日志信息,设置如下图所示:

2.执行以下例子代码:

public class test4 {
    public static void main(String[] args) {
        final int MAX=10000000;
        System.out.println("不用intern:"+notIntern(MAX));
        System.out.println("使用intern:"+intern(MAX));
    }
    private static long notIntern(int MAX){
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < MAX; i++) {
            int j = i % 100;
            String str = String.valueOf(j);
        }
        return System.currentTimeMillis() - start;
    }

    private static long intern(int MAX){
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < MAX; i++) {
            int j = i % 100;
            String str = String.valueOf(j).intern();
        }
        return System.currentTimeMillis() - start;
    }
}

未使用intern的GC日志:

[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 377487K->760K(2752512K)] 377487K->768K(2758656K), 0.0009102 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 760K->0K(2752512K)] [ParOldGen: 8K->636K(6144K)] 768K->636K(2758656K), [Metaspace: 3278K->3278K(1056768K)], 0.0051214 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
Heap
 PSYoungGen      total 2752512K, used 23593K [0x0000000700000000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)
  eden space 2359296K, 1% used [0x0000000700000000,0x000000070170a548,0x0000000790000000)
  from space 393216K, 0% used [0x0000000790000000,0x0000000790000000,0x00000007a8000000)
  to   space 393216K, 0% used [0x00000007a8000000,0x00000007a8000000,0x00000007c0000000)
 ParOldGen       total 6144K, used 636K [0x0000000640000000, 0x0000000640600000, 0x0000000700000000)
  object space 6144K, 10% used [0x0000000640000000,0x000000064009f2f8,0x0000000640600000)
 Metaspace       used 3284K, capacity 4500K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 359K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

根据打印的日志分析:没有使用intern情况下,执行时间为354ms,占用内存为24229k,推荐阅读:46张PPT弄懂JVM。

使用intern的GC日志:

[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 613417K->1144K(2752512K)] 613417K->1152K(2758656K), 0.0012530 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 1144K->0K(2752512K)] [ParOldGen: 8K->965K(6144K)] 1152K->965K(2758656K), [Metaspace: 3780K->3780K(1056768K)], 0.0079962 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs] 
Heap
 PSYoungGen      total 2752512K, used 15729K [0x0000000700000000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)
  eden space 2359296K, 0% used [0x0000000700000000,0x0000000700f5c400,0x0000000790000000)
  from space 393216K, 0% used [0x0000000790000000,0x0000000790000000,0x00000007a8000000)
  to   space 393216K, 0% used [0x00000007a8000000,0x00000007a8000000,0x00000007c0000000)
 ParOldGen       total 6144K, used 965K [0x0000000640000000, 0x0000000640600000, 0x0000000700000000)
  object space 6144K, 15% used [0x0000000640000000,0x00000006400f1740,0x0000000640600000)
 Metaspace       used 3786K, capacity 4540K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 420K, capacity 428K, committed 512K, reserved 1048576K

日志分析:没有使用intern情况下,执行时间为1515ms,占用内存为16694k;

综上所述:使用intern情况下,内存相对没有使用intern的情况要小,但在节省内存的同时,增加了时间复杂度。我试过将MAX=10000000再增加一个0的情况下,使用intern将会花费高达11秒的执行时间,可见,在遍历数据过大时,不建议使用intern。

因此,使用intern的前提,一定要考虑到具体的使用场景。

到这里,可以确定,使用String.intern确实可以节省内存。

接下来,分析一下intern在不同JDK版本的区别。

在JDK1.6中,字符串常量池在方法区中,方法区属于永久代。

在JDK1.7中,字符串常量池移到了堆中。

在JDK1.8中,字符串常量池移到了元空间里,与堆相独立。

分别在1.6、1.7、1.8版本执行以下一个例子:

public class test5 {
    public static void main(String[] args) {

        String s1=new String("ab");
        s.intern();
        String s2="ab";
        System.out.println(s1==s2);


        String s3=new String("ab")+new String("cd");
        s3.intern();
        String s4="abcd";
        System.out.println(s4==s3);
    }
}

1.6版本

执行结果:

fasle false

分析:

执行第一部分时:

1.代码编译时,先在字符串常量池里创建常量“ab";在调用new时,将在堆中创建一个String对象,字符串常量创建的“ab"存储到堆中,最后堆中的String对象返回一个引用给s1。

2.s.intern(),在字符串常量池里已经存在“ab”,便不再创建存放副本“ab";

3.s2="ab",s2指向的是字符串常量池里”ab",而s1指向的堆中的”ab",故两者不相等。5 个刁钻的 String 面试题!建议看下。

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该示意图如下:

执行第二部分:

1.两个new出来相加的“abcd”存放在堆中,s3指向堆中的“abcd";

2.执行s3.intern(),在将“abcd"副本的存放到字符串常量池时,发现常量池里没有该”abcd",因此,成功存放;

3.s4="abcd"指向的是字符串常量池里已有的“abcd"副本,而s3指向的是堆中的"abcd",副本"abcd"的地址和堆中“abcd"地址不相同,故为false;

1.7版本

false true

执行第一部分:这一部分与jdk1.6基本类似,不同在于,s1.intern()返回的是引用,而不是副本。

执行第二部分:

1.new String("ab")+new String("cd"),先在常量池里生成“ab"和”cd",再在堆中生成“abcd";

2.执行s3.intern()时,会把“abcd”的对象引用放到字符串常量池里,发现常量池里还没有该引用,故可成功放入。当String s4="abcd",即把字符串常量池中”abcd“的引用地址赋值给s4,相当于s4指向了堆中”abcd"的地址,故s3==s4为true。

1.8版本

false true

参考网上一些博客,在1.8版本当中,使用intern()时,执行原理如下:

若字符串常量池中,包含了与当前对象相当的字符串,将返回常量池里的字符串;若不存在,则将该字符串存放进常量池里,并返回字符串的引用。

综上所述,可见三种版本当中,使用intern时,若字符串常量池里不存在相应字符串时,存在以下区别:

例如:

String s1=new String("ab"); s.intern();

jdk1.6:若字符串常量池里没有“ab",则会在常量池里存放一个“ab"副本,该副本地址与堆中的”ab"地址不相等;

jdk1.7:若字符串常量池里没有“ab",会将“ab”的对象引用放到字符串常量池里,该引用地址与堆中”ab"的地址相同;

jdk1.8:若字符串常量池中包含与当前对象相当的字符串,将返回常量池里的字符串;若不存在,则将该字符串存放进常量池里,并返回字符串的引用。

三.如何使用字符串的分割方法?

在简单进行字符串分割时,可以用indexOf替代split,因为split的性能不够稳定,故针对简单的字符串分割,可优先使用indexOf代替;

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Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

牛逼了!PDF 版本 100 个性能优化小技巧开放下载!

来了,来了!博主刚刚把手册整理完毕,专注于性能优化的学习手册出炉啦!共计 140 多页,图文并茂,附有源码。内容包括但不限于:String 性能优化的 3 个小技巧HashMap 7 种...

a934079371的博客 616

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

牛逼!Redis 的字符串是这样实现的…

来源:小小木的博客 www.cnblogs.com/wyc1994666/p/10669212.html 之前本人在找工作面试时在Redis相关问题上可栽了跟头。 在面试前按常规套路准备了一下,比如 Redis 的常用5种数据结构,Redis持久化策略,Redis实现分布式锁,简单发布订阅等等都准备了,当时不知天高地厚以为十拿九稳了,可是万万没想到我终究还是在Redis的被问的第一个问题上翻船了~~ 面试官 :看你简历上写了熟悉常用数据结构,都有哪些说说本人 :常用有5种,string,li...

勇往直前的专栏 304

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

牛逼!十分钟带你回顾Spring常问的知识点,积累总结

前言 String 类型是我们使用最频繁的数据类型,没有之一。那么提高 String 的运行效率,无疑是提升程序性能的最佳手段。 我们本文将从 String 的源码入手,一步步带你实现字符串优化的小目标。不但教你如何有效的使用字符串,还为你揭晓这背后的深层次原因。 本文涉及的知识点,如下图所示: 在看如何优化 String 之前,我们先来了解一下 String 的特性,毕竟知己知彼,才能百战不殆。 第一阶段:架构师筑基必备技能 我觉得,但凡是个成年人应该都清楚扎实的基本功对自己的工作帮助有多重要。从各大招

m0_56830725的博客 104

牛逼了!PDF 版本 100 个性能优化小技巧开放下载

来了,来了!博主刚刚把手册整理完毕,专注于性能优化的学习手册出炉啦!共计 140 多页,图文并茂,附有源码。内容包括但不限于:String 性能优化的 3 个小技巧HashMap 7 种...

weixin_41385912的博客 218

让你的String性能提升10倍的几个秘诀!值得收藏!

前言 Alibaba作为国内互联网行业的“老大”,一直以来也是很多“数码宝贝”梦寐以求的公司,我个人是做Java开发的,阿里这些年也开发了很多屌炸天的开源项目,像什么Spring Cloud Alibaba,开源Java诊断工具Arthas,Apache Dubbo,JDBC连接池、监控组件Druid等等,属实牛逼! 阿里能做到这样,也不知道各位“数码宝贝”花了多少个日日夜夜换来的,因此我本也不想进大厂累死累活的。之前每个月在北京每个月拿个小30k,日子过的也还算不错,但自从有了娃以后,越发有种家庭责任感,

m0_57286518的博客 163

String、StringBuffer和StringBuilder究竟有什么联系呢

1.引言 相信只要是Java开发人员,对String这个数据类型一定不陌生,我们一般用于创建字符串或作为Map里的key对象(String的不可变性),那你是否也了解过StringBuffer和StringBulder呢? 2.String创建时的内存分配 先来看一段代码 public static void main(String[] args) { Strin...

Fight Bravely的博客 214
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