MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN项目完整环境搭建

转载 于 2016-06-02 15:09:09 发布 · 356 阅读 · 0

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http://blog.youkuaiyun.com/zhshulin/article/details/30779873
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Java Web学习总结（25）——MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN项目完整环境搭建
科技D人生
07-28 2599
这次换了台电脑，所以需要重新配置一次项目开发环境，过程中的种种，记录下来，便于以后再次安装，同时给大家一个参考。 1.JDK的安装        首先下载JDK，这个从sun公司官网可以下载，根据自己的系统选择64位还是32位，安装过程就是next一路到底。安装完成之后当然要配置环境变量了。 ————————————————————————————————————————————
MyEclipse+Nexus+Jenkins+Sonar+Tomcat+SVN持续集成环境实战篇
kingboy123000的专栏
08-07 4219
持续集成环境：maven+nexus+jenkins+sonar 很久没有弄过技术了，最近也是因为公司需求，几天内需要弄出一套持续集成环境，没办法，翻阅了各种资料，各种网上搜索配置，最后还是成功弄好了，感觉不容易啊，给大家分享下我配置的关键过程吧。过于简单的东西我就直接略过了。说的不对的地方还请各路大神不吝指教。   安装包准备： 1.    maven 2.    jdk7+t
MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN项目完整环境搭建(图文教程)
08-28
标题: MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN项目完整环境搭建(图文教程) 描述: 本文主要介绍如何搭建一个完整的MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN项目环境，通过图文的方式，详细步骤解析了每个组件的安装配置过程，帮助需要的...
MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN全环境搭建教程：图文详解
本篇文章详细介绍了如何在Windows环境下搭建MyEclipse、Tomcat、MAVEN和SVN项目的完整开发环境，旨在为初学者和需要配置新机器的开发者提供实用的指南。以下是主要步骤的详细解读： 1. **JDK安装与环境配置** - ...
在eclipse + MyEclipse+tomcat下配置建立J2EE工程环境
03-06
"在eclipse + MyEclipse+tomcat下配置建立J2EE工程环境"的主题旨在教你如何在这些流行的开发工具中设置一个集成的开发环境（IDE），以便于创建、运行和调试J2EE项目。以下是对这个主题的详细阐述： 首先，Eclipse是...
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目-深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zip
11-27
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目_深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zipVS Code EIDE开发环境配置
沂沭河区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
李仙江.zip
11-27
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五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）分析车速与路面
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文档主要介绍了一个基于五次多项式进行换道转向避撞轨迹规划的Matlab仿真代码，重点分析了不同车速与路面附着系数对车辆换道时间、换道距离以及横向加速度的影响。通过可视化手段展示轨迹规划结果，帮助研究人员深入理解自动驾驶中路径规划的安全性与舒适性指标。该资源属于一系列科研仿真工具的一部分，涵盖路径规划、智能优化、电力系统、信号处理等多个领域，突出Matlab/Simulink在工程仿真中的应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动驾驶、智能交通系统、车辆工程或路径规划相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶中安全换道轨迹的生成方法；②分析车辆动力学参数与道路条件对换道性能的影响；③为高级驾驶辅助系统（ADAS）和无人驾驶决策控制系统提供算法支持与仿真验证。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步运行仿真，调整车速与路面附着系数等参数，观察换道轨迹与加速度变化趋势，深入理解五次多项式在连续平滑轨迹生成中的优势，并可进一步拓展至动态障碍物避撞或多车协同换道场景。
智能天线原理与MATLAB实践
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本书系统讲解智能天线的基本原理与前沿技术，涵盖电磁场基础、天线阵列、随机过程、信道模型、到达角估计、自适应波束成形等内容。结合MATLAB仿真，帮助读者深入理解智能天线在无线通信、雷达等领域的应用。适合电子信息类研究生及工程师阅读，配套代码便于动手实践，助力掌握现代阵列信号处理核心技术。
高天区.zip
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Delphi 13.1控件之internet-download-manager-6.42.56.zip
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红水河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
基于视觉同步定位与建图（Visual-SLAM）算法的粒子群优化无人机路径规划研究（Matlab代码实现）
11-27
基于视觉同步定位与建图（Visual-SLAM）算法的粒子群优化无人机路径规划研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于视觉同步定位与建图（Visual-SLAM）算法的粒子群优化无人机路径规划方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该研究结合Visual-SLAM技术实现无人机在未知环境中的自主定位与地图构建，利用粒子群优化（PSO）算法对路径进行全局优化，提升无人机在复杂环境下的导航能力与路径规划效率。文中详细阐述了SLAM特征提取、位姿估计、地图构建及PSO算法的改进策略，实现了从环境感知到最优路径生成的完整流程。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab仿真环境，从事无人机导航、智能优化算法或SLAM相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机自主导航、智能巡检、灾害救援等实际场景中的路径规划任务；②帮助读者深入理解Visual-SLAM与粒子群算法的融合机制，掌握多技术协同仿真的实现方法；③为相关课题提供可复现的代码基础与优化思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，重点关注SLAM前端处理与PSO路径优化模块的接口设计，同时可尝试引入其他智能算法进行对比实验，进一步拓展研究深度。
基于SpringMVC+Vue毕业生就业管理系统+数据库+论文+使用说明文档.zip
11-27
Java毕业设计-基于SpringMVC+Vue毕业生就业管理系统+数据库+论文+使用说明文档（高分项目） 该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到98分，在window10/11测试环境严格调试，下载即用，确保可以运行，部署教程齐全，也可以作为期末作业。
springboot+vue酒店客房预定(预约)管理系统
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基于Python爬取小红书平台的数据.zip
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51单片机c源码-字符函数ctype.h应用举例
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