jquery与其他包冲突的解决办法

本文分享了解决多个JS库在项目中冲突的方法,特别针对jQuery与其他库共存时的变量方法定义冲突问题,提供了一个实用的解决策略。通过使用jQuery.noConflict()方法,可以有效避免冲突,确保不同库之间的无缝集成。

 我们在项目中,可能一个页面要包含很多的js包,可能包与包会冲突, 我就遇到过jquery包和其他的包冲突,然后找到了解决的办法跟大家分享。

       多时候我们自己定义了$(id)方法来获取一个元素,或者其他的一些js类库如prototype也都定义了$方法,如果同时把这些内容放在一起就会引起变量方法定义冲突,Jquery对此专门提供了方法用于解决此问题。

  使用jquery中的jQuery.noConflict();方法即可把变量$的控制权让渡给第一个实现它的那个库或之前自定义的$方法。

之后应用Jquery的时候只要将所有的$换成jQuery即可,如原来引用对象方法$("#msg")改为jQuery("#msg")。

如:
jQuery.noConflict();
// 开始使用jQuery
jQuery("div   p").hide();
// 使用其他库的 $()
$("content").style.display = 'none';


通过上面的实例,我们就可以解决jquery包和其他包冲突的问题了。

 

转载自:http://www.csdnjava.com/forum.php?mod=viewthread&tid=598

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
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