事业单位公共基础、时政考试个人考试软件

为帮助配偶备考事业单位,博主利用SpringBoot2.2与SQLServerExpress搭建在线题库系统,实现题库录入、刷题、错题收集功能,提升复习效率。

最近贤内想考事业单位, 买了本教材,也在网上看了资料,发现很多题刷起来不方便,而且复习的时候更加头痛,于是乎我写了一个小应用,给她来考试用的。

项目架构:spring boot2.2

数据库:sqlserver express版本(免费,限制好像是20G)

后台可以录入题库:

 

 

 

 

前台关于这块有两个模块,如下图所示:

 

 

 

 

练习题模块,截图如下:

 

 

 

可以进行”刷题”、或者”加入错题本”,”加入错题本”后,可以再顶部导航”错题本”导航进去重点刷题。

”本题已刷、设置为隐藏按钮”点击会下次不会出现在页面中,方便避免重复刷题(后台开启重新刷题会继续显示)

 

目前贤内录入了340题(由于她白天上班,晚上学习),现在感觉题目还是太少了。哎,我真替她心疼,不过没办法,能考上事业单位以后就稳定了。大家如果有兴趣也可以提供题目或者在里面刷题(事前跟我说下),功能就花了1天做完了,还是毕竟简陋,目前还是能满足贤内的需求的。

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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