接口压测

最新推荐文章于 2025-05-15 17:45:06 发布
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分类专栏： 接口压测
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查看nginx的并发量

netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'

接口压测模板
Lance_mu的博客
07-04 566
本次接口压测旨在评估目标系统在高并发场景下的性能表现，包括响应时间、吞吐量、错误率等关键指标。在场景一下，当并发用户数达到XX时，接口A的平均响应时间开始显著增加，从XX毫秒上升到XX毫秒，最大响应时间甚至达到了XX毫秒。场景二中，随着并发用户数的增加，各接口的响应时间均有所上升，但接口C的响应时间增长尤为明显，成为性能瓶颈。系统在较低并发用户数时，吞吐量表现良好，但随着并发用户数的增加，吞吐量逐渐趋于饱和，无法再线性增长。在高并发场景下，部分接口出现了请求超时或5XX服务器错误，错误率有所上升。
Jemeter--关联接口压测
FLGB
07-04 1720
可以发现，接口http1、http2、http3是并发依次调用的，即在不同线程里是依次调用的，而且csv数据由线程共享的，不同线程不会取同一行的数据。
压力测试&接口测试-----jmeter2.11版本
weixin_45634463的博客
01-06 1105
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因 为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在 linux/windows/macos上都可以使用。   jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单...
【接口压测】
hzxyzyq的博客
12-06 1417
感悟 最近在做的项目中,需要去做核心接口的压测工作,初次在实际项目中进行接口压测,本人属实有点慌张.在经历了几周的时间,自己的压测脚本,从最初的单线程,变成多线程,最后又通过协程的方式去实现. 接口压测,首先需要去选择一款适合自己的压测工具,jmeter,loadrunner,locust等,这些都是一些主流的压测工具,我在这个项目中选择的是python多线程脚本去实现的,后期将已经编写好的脚本成功迁移到locust上进行运行. 接口压测,最核心的地方是去监控接口的性能指标:TPS,RT等核心指标,并且在已
Apache JMeter API 接口压测技术指南
最新发布
勤于笔记，成于点滴。
05-15 1148
Apache JMeter 压测接口还是比较简单的，主要分为线程组压测和逐步加压压测。如果我们需要验证接口的最大并发量推荐选择逐步加压压测，这样对接口的并发量会有个明确的结论。当前，如果能够预估接口并发量则可以直接使用线程组以最大并发量压测，这样会简单很多。
压力测试+接口测试(工具jmeter)，软件测试 400道面试题通关宝典助你进大厂
2401_84281588的博客
04-16 1341
uuid会生成一个随机唯一 的id，比如在避免java请求重发造成未处理数据太多的情况，接口请求可加一个唯一的请求id唯一的响应id进行一一对应；取当前时间_time，一些时间类的入参可以使用,如{__time(,)} 是生成精确到毫秒的时间戳、{__time(/1000,)}是生成精确到秒的时间戳、${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)} 是生成精确到秒的当前时间。无论要提取多少个值，引用名称就是一个的，比如名称为id，{id_g1}：获取的是a，${id_g2}：获取的是b。
接口压测总结
Shadowed_Heart
10-25 4672
首先明确压测的目的：为了在业务高峰期到来之前，确保服务器经得起高峰期的压力。 但是每个系统的用户数量以及业务量都不一样。那么，在压测之前就需要根据系统的规模，定个小目标。 一般情况，没啥人用的服务 tps 20，RT300ms就行了 十万到百万级的服务，响应能达到tps50 RT200ms就可以了 后台服务，能达到tps 20 RT200ms即可（通常后台同时使用也没多少人） 秒杀类的短时间高并发……TPS100或200 在 100ms内响应 应该也能撑一段时间（具体情况还是要看业务量） 例如，
jmeter接口压测
dailittledragon的博客
02-22 1028
接口压测
如何用jmeter压测java接口,Jmeter接口压测快速入门
weixin_42099151的博客
03-13 8185
[TOC]Jmeter简介Jmeter是Apache开源的一个使用纯Java编写的压力测试工具，它最初是为测试web应用程序而设计的，但后来扩展到了其他测试功能。例如，可用于测试静态和动态资源以及web动态应用程序的性能等。Jmeter可以用来模拟对服务器、服务器组、网络或对象上的重负载，以测试其强度或分析服务在不同负载类型下的总体性能。如今Jmeter是一个主流的、功能完善且强大的压测工具，由于...
Jemeter--独立变参接口压测
FLGB
07-04 804
可以发现数据库的sql会重复执行（可以用来压测sql），不同线程也会取到相同的值，对于压测接口数据重复没有影响的话可以直接使用。但是，对于要求值唯一性的接口比如下单、复核等是有影响的。解决方式也比较麻烦，一个是写脚本，不同的线程执行sql的数据范围不同，获取遍历器的范围不同。另一个是复制多个线程组，每个线程组自定义 sql查询和ForEach遍历器。（使用csv当作数据源就没有这种问题了）csv方式可以做到多个线程共享数据，并发执行且不会有重复的请求（取决于csv文件的数据是否有重复）
服务端接口压测测试工具
10-22
测试服务端接口并发能力，也可作为单元自测使用，可设置线程数
接口性能压测工具——jmeter
07-25
接口性能压测工具——jmeter 并发测试、压力测试、接口测试
Jmeter接口测试，性能压测等
01-30
Jmeter性能压测工具，接口开发工具。
浅谈接口压测
qq_46223732的博客
02-27 1705
通过压测摸底我们可以清晰的了解系统的每一个运行指标，例如机器负载、QPS/TPS、响应时间等，这样就大概知道系统的一个运行能力，做到心中有数。压测的执行指根据我们制定的压测方案，执行各个压测场景和压测任务，并通过观察和监控系统运行、服务器cpu资源、内存资源和负载资源等运行情况，判断系统是否满足压测目标。jmeter 是 Apache 开发的基于 Java 的性能压力测试工具，用于对 Java 开发的软件做压力测试，它可以模拟大量用户同时访问网站，对系统产生压力，从而判断系统的性能瓶颈。
接口压力测试 jmeter--入门篇(一)
u014694915的博客
04-17 3418
添加--配置原件--自定义的变量调用$(fid)
接口的压力测试
qq_43559020的博客
11-11 450
接口的压力测试 import json import requests import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) restim...
jmeter的基本功能使用详解
weixin_30567225的博客
01-14 378
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简 单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在 linux/windows/macos上都可以使用。   jmeter可以做接口测试和压力测试。其中...
压力测试+接口测试(工具jmeter)
08-03 973
  jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因 为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在 linux/windows/macos上都可以使用。   jmeter可以做接口测试和压...
订单支付接口压测
03-21
<think>好的，我现在需要帮助用户解决关于订单支付接口压力测试的问题。用户提到他们想进行压力测试，寻找相关的工具、方法和教程。根据用户提供的引用内容，我需要整合这些信息，给出一个结构清晰的回答，同时生成相关问题。 首先，我应该回顾用户提供的引用内容，看看哪些部分可以直接应用到订单支付接口的压力测试中。引用[1]和[2]主要涉及功能测试，但用户的问题是关于压力测试的，所以可能重点在引用[3]和[4]。引用[3]提到压测前的目标设定和QPS预期，以及联系技术支持，而引用[4]讨论了接口选择策略，特别是故障影响评估。 接下来，我需要确定压力测试的基本步骤。通常包括目标设定、工具选择、场景设计、执行测试、分析优化和报告。用户需要工具推荐，常见的工具有JMeter、LoadRunner、Gatling等。需要确认这些工具是否适用于支付接口的压力测试，以及是否有相关的教程或资源。 然后，结合引用内容，引用[3]中的PR链路分析可能需要解释一下，但用户可能更关心实际的操作步骤。引用[4]提到的接口选择策略，特别是故障影响评估，应该在步骤中提到，比如在接口选择时要考虑哪些因素。 另外，用户可能需要知道如何设置测试场景，比如逐步增加负载，模拟高并发等。同时，监控指标也是关键，比如响应时间、错误率、资源使用情况等，这些在引用[3]和[4]中都有涉及。 关于教程和资源，需要推荐一些官方文档或可靠的第三方教程，比如JMeter的官方网站、Gatling的快速入门指南，或者一些针对支付接口压测的博客文章。可能还需要提到如何模拟支付渠道的响应，比如使用Mock服务或沙箱环境。 最后，生成的相关问题应该围绕用户可能进一步关心的方面，比如如何分析压测结果、特定工具的使用技巧、支付接口的安全测试方法等。需要确保问题与压力测试相关，并基于已有的引用内容扩展。 现在需要检查是否遗漏了任何关键点，比如测试环境与生产环境的隔离、数据准备、参数化测试用例等。同时，确保步骤符合压力测试的最佳实践，比如逐步加压、持续监控、结果分析等。 总结下来，回答的结构应该是步骤化的，每个步骤结合引用内容，并推荐工具和方法，最后附上教程资源和相关问题。需要保持语言简洁，用中文，避免使用Markdown格式，符合用户的要求。</think>### 订单支付接口压力测试方法指南 #### 1. **明确压测目标与场景** - **确定性能指标**：根据业务需求设定预期目标，例如： - 系统需支持的QPS（每秒请求数），如1000 QPS； - 响应时间上限（如平均响应时间≤200ms）； - 服务器资源消耗（如CPU≤80%、内存≤70%）[^3]。 - **选择关键接口**：优先测试支付链路中高并发、高影响的接口（如订单创建、支付回调），评估接口故障对整体系统的影响[^4]。 #### 2. **工具选择与配置** - **推荐工具**： 1. **JMeter**：开源工具，支持HTTP/HTTPS协议，可通过插件扩展功能。 *教程*：[Apache JMeter官方文档](https://jmeter.apache.org/usermanual/index.html) 2. **Gatling**：基于Scala的高性能压测工具，适合模拟高并发场景。 *教程*：[Gatling快速入门指南](https://gatling.io/docs/current/quickstart/) 3. **LoadRunner**：商业工具，支持复杂协议和场景录制回放。 - **配置要点**： - 设置线程组（用户数、启动时间、循环次数）； - 参数化请求数据（如订单号、金额动态生成）； - 添加断言和监听器（验证响应结果，统计性能数据）。 #### 3. **测试场景设计** - **基础场景**： - 逐步增加并发用户数（如从50用户逐步提升至500用户）； - 模拟支付成功、失败、超时等不同响应类型。 - **复杂场景**： - 混合场景测试（如同时执行下单、支付、查询操作）； - 峰值流量测试（短时间内突增请求量，验证系统弹性）。 #### 4. **执行与监控** - **环境隔离**：使用独立测试环境，避免影响生产数据。 - **监控指标**： - 系统层面：CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽； - 应用层面：接口响应时间、错误率、吞吐量； - 数据库：连接数、慢查询、锁竞争。 *工具推荐*：Prometheus+Grafana、阿里云ARMS。 #### 5. **结果分析与优化** - **瓶颈定位**： - 若响应时间过长，检查代码逻辑（如数据库查询优化）、缓存机制； - 若错误率升高，排查限流策略、第三方渠道稳定性[^2]。 - **优化示例**： - 数据库读写分离； - 支付请求异步化处理； - 接口限流降级（如Sentinel）。 #### 6. **报告与复测** - 输出压测报告，包含测试场景、结果数据、瓶颈分析及优化建议； - 每次优化后需重复测试，验证改进效果。 --- ### 推荐教程与资源 1. **JMeter支付接口压测实战**：[B站视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1y4411Y7zC) 2. **支付宝沙箱环境接入指南**：[支付宝开放平台文档](https://opendocs.alipay.com/common/02kkv7) 3. **性能测试全流程解析**：《性能之巅：系统、企业与云可观测性》第9章。 ---
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