金九银十！90天寒窗苦学，泪谈年中京东三面+交叉面经历，最终定薪资是30K*14！！

京东面试过程

JVM，并发，基础部分

Java集合arraylist和hashmap，扩容机制
concurrenthashmap的结构
reentlock的机制
简述AQS的原理
线程池的参数的含义
项目中怎么使用多线程
JVM内存结构和垃圾回收机制
生产遇到过JVM(内存或cpu)问题怎么解决
jmap和jstack简单用法
JVM的参数知道哪些

大厂面试Java岗可以说这三件套必不可少，JVM及调优，并发底层，Java基础扎实。如果这些不过关基本一面后就没戏了

sql底层，分库分表方面

mysql的myisam和innodb的区别
innodb索引的结构
分库分表
分布式id生成规则

分布式部分

redis常见数据结构
redis的常见使用场景
分布式锁怎么实现
reids缓存雪崩和缓存穿透怎么处理
mq用过哪些
mq怎么解决消息不丢失和不重复
分布式事务的实现方式

微服务，框架源码，算法方面

spring aop的一个a方法调b方法的问题
spring mvc的流程
spring cloud eruka的服务注册和发现的流程
hystrix的机制
算法题,从一个十亿的文件中查找某一个字符串
现在系统的服务架构
深入研究过哪个框架或组件,说说自己的理解
幂等性的理解

面试京东之前，我流了多少汗？

1.梳理知识

一般的面试，会被问到JVM原理、多线程、数据结构和算法、高并发、设计模式等内容，这都是一名普通Java开发人员的知识结构，那么阿里P7肯定是需要具备更多的知识树，需要掌握更全面的知识体系，所以就需要对知识进行一个系统的梳理了。

对标P7，我梳理的知识体系如下：

筑基必备技能：并发编程，JVM，网络编程与高效IO，Mysql，Tomcat
设计思想与开源框架：SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）
性能直线提升架构技术：ZK，Nginx，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka，elastic
高效存储让项目性能起飞：Redis，MongoDB，MySQL，Mycat
分布式扩展到微服务架构：SpringBoot，SpringCloud，SpringCloud Alibaba，Docker，K8S

进阶基础必备

源码解读，深入开源框架

高性能分布式系统技术

根据双十一日志统计，前端系统有效请求约60w以上的QPS ，而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s，互联网大厂的架构师面对的就是这样的生产环境，所以分布式、缓存、消息这样搭建高性能系统的技术必须掌握。

分布式服务技术

随着分布式技术栈逐渐成熟，近几年业界采用微服务架构设计的系统和领域越来越多，包括金融、电商、直播、物流、营销、采购、制造等，有互联网领域，也有传统领域。那么微服务到底是什么？我们应该如何进行微服务设计和技术选型？你熟悉的分布式系统技术栈有哪些？

性能调优经验

性能调优，是从开发岗跃迁至架构岗的拦路虎。升级思维的过程是痛苦的，尤其是在背负压力下的被动升级，跳出原先的舒适区，进入更大的舒适区，这样才能站上新平面。

分布式场景实战经验

复习知识

工作这么久要重新再去面试肯定是要将自己的知识储备重新拿出来，要把各个知识点复习到位，需要通过各个方式，选择自己最习惯的。无论是读电子书籍还是观看视频都是可以的，但要记得做好自己的学习笔记，能够起到总结的作用，再去复习起来就特别清晰了。

01 Java快速面试指南

02 Java从入门到架构成长笔记

Java基础篇

三大框架篇

项目经验篇（秒杀+SpringBoot实战）

打怪升级第一步—开发1到3年

并发编程篇

JVM及调优篇

网络编程篇

MySQL调优篇

设计模式篇

Spring源码篇

MyBatis源码篇

打怪升级第二步：4-5年资深高开

分布式监控

消息队列

分布式存储

打怪升级第三步：5到7年架构进阶

性能调优实战笔记

大厂分布式场景实战笔记

03 跳槽解析，简历解析

总结

虽然面试套路众多，但对于技术面试来说，主要还是考察一个人的技术能力和沟通能力。不同类型的面试官根据自身的理解问的问题也不尽相同，没有规律可循。有些面试官喜欢问自己擅长的问题，比如在实际编程中遇到的或者他自己一直在琢磨的这方面的问题，还有些面试官，尤其是大厂的比如 BAT 的面试官喜欢问面试者认为自己擅长的，然后通过提问的方式深挖细节，刨根到底。