Scrapy+adbapi提高数据库写入效率

一：twisted中的adbapi

​ 数据库pymysql的commit()和execute()在提交数据时，都是同步提交至数据库，由于scrapy框架数据的解析和异步多线程的，所以scrapy的数据解析速度，要远高于数据的写入数据库的速度。如果数据写入过慢，会造成数据库写入的阻塞，影响数据库写入的效率。 使用twisted异步IO框架，实现数据的异步写入，通过多线程异步的形式对数据进行写入，可以提高数据的写入速度。

1.1 两个主要方法

adbapi.ConnectionPool：

创建一个数据库连接池对象，其中包括多个连接对象，每个连接对象在独立的线程中工作。adbapi只是提供了异步访问数据库的编程框架，再其内部依然使MySQLdb这样的库访问数据库。

dbpool.runInteraction(do_insert,item)：

异步调用do_insert函数，dbpool会选择连接池中的一个连接对象在独立线程中调用insert_db，其中参数item会被传给do_insert的第二个参数，传给do_insert的第一个参数是一个Transaction对象，其接口与Cursor对象类似，可以调用execute方法执行SQL语句，do_insert执行后，连接对象会自动调用commit方法

1.2 使用实例

from twisted.enterprise import adbapi

# 初始化数据库连接池(线程池)
# 参数一：mysql的驱动
# 参数二：连接mysql的配置信息
dbpool = adbapi.ConnectionPool('pymysql', **params)

# 参数1：在异步任务中要执行的函数insert_db；
# 参数2：给该函数insert_db传递的参数
query = self.dbpool.runInteraction(self.do_insert, item)