一个MySQL死锁问题的分析及解决

手把手教你分析解决MySQL死锁问题 在生产环境中如果出现MySQL死锁问题该如何排查和解决呢,本文将模拟真实死锁场景进行排查,最后总结下实际开发中如何尽量避免死锁发生。 一、准备好相关数据和环境 当前自己的数据版本是8.0.22 mysql> select @@version; +-----------+ | @@version | +-----------+ | 8.0.22 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 数据库隔离级别(默认隔离级别) mysql>... 阅读详情
最近在做YMUwebsite monitoring项目开发过程,碰到了数据库的死锁问题,在解决问题的过程中,加深了对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解。

我们使用Show innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题:

*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320
MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update
update TSK_TASK set STATUS_ID=1064,UPDATE_TIME=now () where STATUS_ID=1061 and MON_TIME<date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `dcnet_db/TSK_TASK` trx id 0 677833455 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 800000000097629c; asc       b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc   (f  ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc    @   ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc       P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc       P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc       T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc    A,f  ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc xxx.com/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc        +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc       N$;;

*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499
mysql tables in use 1, locked 1
3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1
MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating
update TSK_TASK set STATUS_ID=1067,UPDATE_TIME=now () where ID in (9921180)
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `dcnet_db/TSK_TASK` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 800000000097629c; asc       b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc   (f  ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc    @   ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc       P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc       P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc       T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc    A,f  ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc uploadfire.com/hand.php;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc        +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc       N$;;

*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `KEY_TSKTASK_MONTIME2` of table `dcnet_db/TSK_TASK` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 8000000000000425; asc        %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc    A,f  ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc       b ;;

*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

该死锁问题涉及TSK_TASK表,该表用于保存系统监测任务,相关字段及索引如下:

  • ID:主键;

  • MON_TIME:监测时间;

  • STATUS_ID:任务状态;

  • 索引:KEY_TSKTASK_MONTIME2 (STATUS_ID, MON_TIME)。



  • 经分析,涉及的两条语句应该不会涉及相同的TSK_TASK记录,那为什么会造成死锁呢?

    查询MySQL官网文档,发现这跟MySQL的索引机制有关。MySQL的InnoDB引擎是行级锁,我原来的理解是直接对记录进行锁定,实际上不是这样的,其要点如下:

  • 不是对记录进行锁定,而是对索引进行锁定;

  • 在UPDATE、DELETE操作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking;

  • 如语句UPDATE TSK_TASK SET UPDATE_TIME = NOW() WHERE ID > 10000会锁定所有主键大于等于1000的所有记录,在该语句完成之前,你就不能对主键等于10000的记录进行操作;
  • 当非簇索引(non-cluster index)记录被锁定时,相关的簇索引(cluster index)记录也需要被锁定才能完成相应的操作。


  • 再分析一下发生问题的两条SQL语句,就不难找到问题所在了:

    当“update TSK_TASK set STATUS_ID=1064,UPDATE_TIME=now () where STATUS_ID=1061 and MON_TIME<date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时,MySQL会使用KEY_TSKTASK_MONTIME2索引,因此首先锁定相关的索引记录,因为KEY_TSKTASK_MONTIME2是非簇索引,为执行该语句,MySQL还会锁定簇索引(主键索引)。

    假设“update TSK_TASK set STATUS_ID=1067,UPDATE_TIME=now () where ID in (9921180)”几乎同时执行时,本语句首先锁定簇索引(主键),由于需要更新STATUS_ID的值,所以还需要锁定KEY_TSKTASK_MONTIME2的某些索引记录。

    这样第一条语句锁定了KEY_TSKTASK_MONTIME2的记录,等待主键索引,而第二条语句则锁定了主键索引记录,而等待KEY_TSKTASK_MONTIME2的记录,这样死锁就产生了。

    我们通过拆分第一条语句解决了死锁问题:即先查出符合条件的ID:select ID from TSK_TASK where STATUS_ID=1061 and MON_TIME < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);然后再更新状态:update TSK_TASK set STATUS_ID=1064 where ID in (….)

    这样就不会产生索引的竞争问题,死锁问题就解决了。

解决MySQL死锁问题:排查和分析过程 如果使用的是可重复读或串行化隔离级别,那么并发事务之间的冲突可能会增加死锁的风险。可以查看错误日志以获取关于死锁的详细信息,如死锁发生的时间、涉及的事务和资源等。优化事务执行顺序:重新排列事务的执行顺序,可以减少发生死锁的可能性。根据事务对资源的请求顺序,优化事务的执行顺序可以降低死锁的风险。通过排查和分析MySQL死锁问题,并采取相应的措施,我们可以优化并发事务的执行,减少死锁的发生,提高系统的并发性能和稳定性。为了解决死锁问题,我们可以通过修改事务的执行顺序或加锁粒度来避免死锁的发生。 阅读详情

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java_veteran
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