http://redisbook.com/
简介
是一个c语言编写的数据缓存工具，以key-value形式进行数据存储
daemonize yes # redis-server 以守护进程的方式后台运行
进入redis-cli
查看redis实例信息
- server 服务器信息
- clients 客户端连接的状态和指标
- memory 大致的内存消耗指标
- persistence 数据持久化相关的状态和指标
- state 总体统计数据
- replication 主从复制相关的状态和指标
- cpu cpu使用情况
- cluster cluster的状态
- keyspace 相关的统计数据
详细的参数信息
https://blog.youkuaiyun.com/mysqldba23/article/details/68066322
redis 最大程度的利用了单线程、非阻塞的I/O模型来快速的处理请求，提高性能。
redis包含一个简单但功能强大的异步事件库ae，封装了不同操作系统的polling机制，
polling机制
例如餐厅吃饭排号，领完号之后等待通知， 收到通知之后，自己取餐。
polling过程总没有线程或子线程的创建和交互，因此是一个轻量级的上下文切换的IO模型
客户端等待服务器的通知，收到服务器的通知后，自己取回结果
polling 过程中没有线程或子进程的创建和交互，
是一个轻量级上下文切换的IO模型
可以通过tcp协议与redis进行通讯，
术语协议，代表网络通信中服务器和客户端之间使用的语言，
redis中这种协议叫做RESP redis序列化协议，Redis serialization protocol
keys 命令会使redis服务器阻塞，知道所有的键都返回，
scan 可以在不阻塞服务器的情况下在redis服务器上遍历
数据类型
字符串
set
get
appent
exist
setnx # 原子性，仅在键不存在时设置键的值
列表
存储一组对象，可以用做栈或者队列，
更像是数据结构中的双向链表
lpush
rpush
linsert # 插入
lindex
lpop # 左端删除
rpop
阻塞BLPOP、BRPOP，当列表为空时，客户端会阻塞，可以指定一个超时时间
内部使用了quicklist储存列表对象
位图
使用bit组成的数组，实际底层数据类型是字符串，本质上是二进制大对象
可以使用redis bitmap 用来统计用户活跃数量，可以节省大量的内存空间
https://www.jianshu.com/p/62cf39db5c2f
有序集合
集合中的每个元素拥有一个可用于排序的权重，可以按顺序从集合中获取元素
可以用来实现 排行榜、等排名的功能
https://blog.youkuaiyun.com/loophome/article/details/50373202
有序集合的实现
https://www.cnblogs.com/WJ5888/p/4516782.html
使用了跳表的数据结构，是一种随机化的数据结构，
选取一些特定的元素做索引，当元素达到一定数量，继续做二级索引等，
当查找元素时，可以先与索引做比较，缩小查找范围，然后在进行进一步查找
以空间换时间
跳表具有如下性质：
(1) 由很多层结构组成
(2) 每一层都是一个有序的链表
(3) 最底层(Level 1)的链表包含所有元素
(4) 如果一个元素出现在 Level i 的链表中，则它在 Level i 之下的链表也都会出现。
(5) 每个节点包含两个指针，一个指向同一链表中的下一个元素，一个指向下面一层的元素。
跳表的基本原理
https://www.cnblogs.com/a8457013/p/8251967.html
redis管道
就是将多个命令打包一次性发送，来减少往返的延时
hyperloglog
原理，有点复杂
https://www.jianshu.com/p/55defda6dcd2
应用场景
https://blog.youkuaiyun.com/maoyuanming0806/article/details/81814610
事务
https://redisbook.readthedocs.io/en/latest/feature/transaction.html
发布订阅
subscribe 会自动创建频道，
该频道没有订阅者，发布到该频道的消息就会丢弃
不支持持久化，
复制机制
- 部分重新同步
- 完全重新同步
进行完全同步时，为了将所有的数据复制到从实例中，
主实例需要将数据转存储到一个RDB文件中，然后将文件发送给从实例，
从实例接受到RDB文件后，会先将内存中的所有数据清除，再将RDB文件中的数据导入，
主实例上的复制过程是完全异步的。
部分同步不需要从主实例中传输完整的数据存储文件。
将数据转存储到RDB文件中会创建一个后台进程
主实例接受来自从实例的完全重新同步请求会，创建一个后台进程将数据转存储到磁盘上，将转存储的数据发送给实例。
重启后，会将进行部分重新同步，redis 能够从RDB文件中重新加载master_replid和offset，从而使部分重新同步
从实例被提升为主实例时，新主实例会记录旧主实例的master_replid和offset
repl-backlog-size
redis主实例失去与从实例的网络连接期间，主实例上的一段内存（实际是一个环形缓冲区）会跟踪最近所有写入命令，这个缓冲区实际上是一个固定长度的列表。
这个缓冲区称为replication backlog，
用来决定是完全重新同步还是部分重新同步。
发出SLACEOF命令后，
从实例使用最后一个offset和最后一个主实例的ID(master_replid) 向主实例发送一个部分重新同步请求,
请求建立之后,会检查master_replid是否一致,
主实例检查请求中offset能否中backlog缓冲区中获取,在不在backlog的范围内,
backlog缓冲区的大小是1mb,只能容纳少量的写命令,
当断开连接时生成的数据大于缓冲区,就会执行完全重新同步.
主实例断开连接后,重新连接从实例,主从复制可以继续复制,断点续传,
当从实例断开后,重新连接之后,会重现连接主实例
主从复制建立之后,主实例首先以RDB文件形式将内存中的数据发送给从实例,
在这期间执行的写命令会会被缓存在一个slave client buffer 的缓冲区,
rdb加载之后,主实例会将这个缓冲区的内容发送给从实例
redis的键过期机制是由主实例驱动的,过期时,会向所有的从实例发送一个del命令,
redis服务器的命令处理引擎是单线程的,阻塞会导致复制超时.
repl-ping-slave-period的值必须小于repl-timeout的值
持久化
RDB:某一时间点上的快照,适合于备份和灾难恢复
AOF:写入操作的日志,在服务器启动时被重放
AOF的数据一致性比RDB更高
AOF功能被启用时,
redis将会在数据目录中创建AOF文件,
默认文件名是appendonly.aof,
当接收到一个会实际修改内存数据的写入命令时,
就会追加到AOF文件中.
操作系统实际上维护了一个缓冲区,redis的命令首先会被写入这个缓冲区中.
缓冲区中的数据必须被刷新到磁盘中才能被永久保存.
这个过程时通过linux系统调用fsync完成的，是一个阻塞调用，
只有磁盘设备报告缓冲区中的数据写入完成后才会返回
通过appendfsync来调整调用fsync的频率
- always 每个命令都调用fsync
- everysec 每秒调用一次
- no 永远不调用
AOF重写 来压缩AOF文件
redis中的某些键可能已经被删除或过期了，
可以在AOF文件中将其清楚
混合持久化模式
redis保证RDB转储和AOF重写不会同时进行。
redis 启动时，RDB和AOF持久化同时启用且AOF、RDB文件都存在，redis总是会先加载aof文件，因为aof文件能够提供可靠的一致性。
当启用了混合持久化，那么redis首先检查aof的前五个字符，如果是redis，那么该aof文件就是混合模式，
redis服务器会加载rdb部分，再加载aof部分。
redis 集群部署
哨兵模式 一主两从
https://www.jianshu.com/p/06ab9daf921d
cluster-enabled yes # 来启用集群功能
三主三从
https://blog.youkuaiyun.com/youngflycode/article/details/81274092
分布式原理
https://blog.youkuaiyun.com/andy86869/article/details/81668317
– raw # 显示中文
memory usage key # 估算一个键的内存使用情况
常见问题
slowlog-log-slower-than 指定阀值，超过这个阀值的操作都会被记录下来，
通过 slowlog get 获取所有的慢日志
通过 redis-cli 的 – latency-history 和 -i 选项来监控redis服务器的ping 延迟实现
分布式锁
redisson
https://www.jianshu.com/p/6f7d6a1c3bc2
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