Locust 安装教程

最新推荐文章于 2025-08-25 18:16:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-25 18:16:16 发布 · 677 阅读

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Locust 安装

1、安装依赖包

1、gevent:微线程库（Coroutine）

2、flask:轻量级Web 开发框架。

3、Requests:发送http请求。

4、msgpack-python:二进制序列化格式，适用于类似JSON的数据。

2、安装locust

pip install locust

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性能测试工具Locust安装及使用教程

技术引领业务创新

04-27

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性能测试工具Locust安装及使用教程

性能测试工具Locust安装使用教程

hanjihun88的博客

04-20

857

简介为什么要选择Locust 工具，如果遇到大并发的项目，使用Jmeter 显然倒不大要求，因为Jmeter 单台负载机可模拟的负载数有限,这个时候选用Locust比较合适，Locust 单台负载机可模拟的负载数远超jmeter 1.安装步骤前提win10电脑安装python3 直接pip install locust 如需进行分布式压测，还需要安装pyzmq 模块：pip install ...

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压测工具locust安装教程

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liunx环境安装locustmac 安装locustwindows离线安装locust（适用于在现场无法访问互联网情况下）

负载性能测试工具之—— Locust 安装和测试使用

lchmyhua88的博客

07-22

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Locust：简介和基本用法我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇博客，简单介绍下locust的使用方法，仅供参考。。。官方文档：Locust说明文档一、认识Locust 1、定义 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程（即在自己的进程内运行）。 2、特

Locust 安装

简单随风的博客

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通过 pip 命令安装 pip install locust GitHub下载安装 GitHub项目地址：https://github.com/locustio/locust/ 将项目克隆下来，通过Python 执行 setup.py 文件 path\locust> python setup.py install 检查是否安装成功 locust -h ...

Locust介绍安装与基本使用方法

ouihsiad的博客

03-05

5742

学习locust的安装与基本使用方法

locust性能测试指南

辉的博客

12-23

1789

介绍开源压测工具locust，从安装到使用指南

开源性能框架locust安装

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06-09

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一、环境部署当前环境： Python环境python3.7 mac系统（版本10.14.6/10.15.7）

性能压力测试工具之--Locust基础安装教程与学习总结

CDY_yuan的博客

10-09

4506

一、locust简介 1、locust作为一款性能测试工具，没有单独的ui界面，可以说是python下的一些库的集成 locust完全基于python作为编程语言，采用pure python描述测试脚本，其中的http请求也是完全基于Requests库，除了HTTP/HTTPS协议，locust也可以测其他协议的系统，只需要采用python调用对应的库进行请求描述即可，可以说python对应的库...

WEB网站压力测试工具Locust使用教程.zip

01-09

本教程将详细介绍 Locust 的基本用法和功能，帮助你理解如何利用它来评估和优化你的 Web 网站性能。 1. **安装 Locust** 在使用 Locust 前，你需要在你的开发环境中安装它。在命令行中运行以下 Python 包管理器...

locust的安装

zaxuezhe的博客

02-23

2000

一、通过pip命令安装 >pip install locustio==0.12.2 注：安装的时候遇到下面的问题：问题1：pip install locustio==0.12.2时：解决办法：更新pip版本：python -m pip install --upgrade pip 但是更新版本时，报红色的错误根据提示，在更新的命令后面添加--user，更新成功： python -m pip install --upgrade pip --user 二、通过py...

Locust安装

weixin_34322964的博客

02-14

1395

安装Locust之前，请安装python环境【使用Locust，python版本最好是在3.6版本之上】使用命令安装Locust 1.打开CMD，输入命令【pip install locust】 2.验证Locust是否安装成功，输入命令【locust -V】出现Locust版本号，说明安装成功注意！此处安装的Locust指定的python环境为环境变量中配置的路径【可通过输入命令（python -V）查看所配置的python版本】 ...

Locust安装教程与使用

aipoqiu2566的博客

06-17

1259

Locust安装教程与使用官网地址：https://github.com/locustio/locust 如果是python3+以上的环境，需要下载locust项目源码进行安装因Centos7.2环境已默认安装python2.7版本，所以需要升级python到版本python3安装python3参考如下：1）安装python3.6可能使用的依赖yum -y install open...

Locust安装及实战

测试开发架构师

02-02

585

[root@localhost fx]# wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py [root@localhost fx]# python get-pip.py [root@localhost fx]# pip install locust 说明：安装中出现安装失败的话，可以使用 sudo pip install --ignore-installed urllib3 把需要的包先安装上。 [root@localhost fx]# [root@loc..

locust的安装与使用

weixin_34279184的博客

06-05

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Contents Locust这一款开源性能测试工具。然而，当前在网络上针对Locust的教程极少，不管是中文还是英文，基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示，但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有，因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中。经过一段时间的摸索，包括通读Locust官方文档和项目源码，并且在多个性能测试项目中对Locust进行应用实践，事实证明...

Locust：压测工具Locust的安装及日常使用

CITY_OF_MO_GY的博客

08-09

1453

3）界面中第一个参数表示要开启的并发数，第二个参数表示从0到指定并发数的递增个数，第三个参数表示服务端的IP，这个在脚本中已经定义过了，可以直接显示出来，设置好后点击Start开始压测；因为Locust是基于python开发的，所以在安装之前需确保自己电脑有python环境，建议使用anaconda来管理，打开终端，依次执行如下命令实现工具安装；Locust是一款用于负载测试的开源Python库，它主要用于模拟大量并发用户对Web应用进行访问，以评估系统的性能和稳定性；

安装locust

模样样的博客

05-19

1682

安装locust的过程，遇到了很多问题，基本上是走一步查询资料解决问题，折腾了一天半终于安装完成了（总感觉自己安装的不够规范，可能在使用的时候也会发现各种问题）。一、前提 mac系统二、安装过程 1、下载安装python版本最好大于3.0 2、pip安装locust 3、控制台输入locust -h，验证是否安装成功此过程大概遇到了如下几个问题： a. 下载python时我安装错误导致后面安装locust各种报错，我的问题是在此步骤之前，我的电脑已经存在两个版本的python:mac自

locust菜鸟教程

03-26

<think>好的，用户现在想寻找关于Locust的入门教程，特别是菜鸟教程、入门指南和使用说明。首先，我需要确定Locust的基本信息，确保自己了解这个工具的基本功能和用途。Locust是一个开源的负载测试工具，用Python编写，用户可以通过编写Python代码来定义用户行为，然后模拟成千上万的用户访问系统，进行性能测试。接下来，用户提到的“菜鸟教程”可能是指类似菜鸟教程网站那样的入门级指南，所以需要提供结构清晰、步骤明确的入门指导。用户可能希望快速上手，所以应该从安装开始，逐步引导用户编写第一个测试脚本，运行测试，并分析结果。根据系统级指令，需要生成相关问题。考虑到用户是初学者，问题应该围绕Locust的基本概念、安装步骤、脚本编写、运行命令、结果分析以及优化方法展开。同时，需要检查是否有相关的引用可以支持回答，但根据提供的引用内容，引用[2]提到了性能测试的书籍，可能和Locust的使用相关，可以在回答末尾添加引用标识。另外，需要确保所有的数学表达式和公式使用正确的LaTeX格式，但在这个问题中可能涉及较少，不过如果有性能测试中的公式，比如计算RPS（每秒请求数），可能需要使用行内公式，例如$RPS = \frac{请求总数}{测试时间}$。但Locust本身可能不涉及太多数学公式，所以这部分可能不需要过多强调。还需要注意使用中文回答，结构清晰，分步骤说明。例如，安装Locust可以使用pip命令，编写一个简单的测试脚本，定义用户行为，设置任务，配置负载参数，运行测试的命令行指令，以及如何查看测试结果和报告。最后，生成的相关问题需要围绕Locust的进阶使用、分布式测试、参数化、性能分析工具比较以及结果可视化等方面，帮助用户进一步深入学习。现在需要验证所有步骤是否符合用户的要求，特别是关于Locust的入门指南是否准确，提供的代码示例是否正确，以及是否涵盖了用户可能关心的常见问题。同时，确保引用正确，比如引用[2]提到的性能测试书籍，可以支持入门学习的部分，但Locust的具体教程可能需要参考官方文档或其他可靠来源，但用户提供的引用中没有直接相关的，因此可能无法添加更多引用标识。总结回答的结构应该是：简介、安装步骤、编写测试脚本、运行测试、查看结果、注意事项，然后是相关问题。需要保持语言简洁，步骤明确，适合新手跟随操作。</think>### Locust 入门指南 #### 1. Locust 简介 Locust 是一个基于 Python 的开源负载测试工具，允许通过编写代码定义用户行为，模拟大规模并发请求。其特点包括： - 分布式测试支持 - 实时监控 Web 界面 - 可扩展的脚本编写（使用 Python） #### 2. 安装 Locust ```bash # 使用 pip 安装 pip install locust ``` #### 3. 编写第一个测试脚本创建 `locustfile.py`： ```python from locust import HttpUser, task, between class WebsiteUser(HttpUser): wait_time = between(1, 3) # 用户请求间隔时间（秒） @task def visit_homepage(self): self.client.get("/") # 测试首页访问 @task(3) # 权重为3，执行频率更高 def search_product(self): self.client.get("/search?keyword=laptop") # 测试搜索功能 ``` #### 4. 运行测试 ```bash # 启动 Locust locust -f locustfile.py ``` 访问 `http://localhost:8089` 进入控制台： - 设置并发用户数（Number of users） - 设置生成速率（Spawn rate，用户/秒） - 输入被测试系统地址（Host） #### 5. 查看测试结果 Web 界面提供以下数据： - 实时 RPS（每秒请求数） - 响应时间分布（50%/95% 分位数） - 失败请求统计 - 下载 CSV 测试报告 #### 6. 关键参数说明 | 命令行参数 | 作用 | |-------------------|-----------------------------| | `--headless` | 无界面模式（自动化测试） | | `--users` | 最大并发用户数 | | `--spawn-rate` | 用户生成速率 | | `--run-time` | 测试持续时间（例：30s、5m） | #### 7. 注意事项 - 脚本需定义 `HttpUser` 子类 - 使用 `@task` 装饰器标记测试任务 - 可通过 `on_start` 方法实现用户登录等初始化操作 - 建议在测试环境使用，避免影响生产系统[^2] --- ###