RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

于 2021-06-24 18:59:24 发布
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分类专栏： python tensorflow 文章标签： tensorflow
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当尝试在Tensorflow 2.0环境中运行使用`sess.run()`的代码时，由于版本不兼容会出现错误。为了解决这个问题，可以使用`tf.compat.v1.disable_eager_execution()`来禁用即时执行模式，然后创建一个Session实例，使得`sess.run()`能够正常工作。示例代码展示了如何在Tensorflow 2.0中执行`sess.run()`。

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问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.
解决办法：
tf.compat.v1.disable_eager_execution()


```python
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()　＃保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()＃版本2.0的函数
print(sess.run(hello))

``

解决RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
Holdon_d的博客
06-19 5173
问题与解决 今天根据 https://blog.csdn.net/Cs_hnu_scw/article/details/79695347（在此感谢博主，虽然因为时间问题根据教程出现了很多问题，但还是帮了我很多忙）这篇文章安装 Tensorflow 时，为了尝试安装是否成功，编译了博主提供的 pycharm 测试代码 import tensorflow as tf import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=‘2’ hello=tf.constant(‘1222
TensorFlow数据运算错误——The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling r
sinat_22510827的博客
03-09 769
tensorflow2.0版本 module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer'问题解决 tf.initialize_all_variables()改为如下： tf.compat.v1.global_variables_initializer() 2.0版本新旧对比：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHV
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法
12-14 1797
问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0. 解决办法： tf.compat.v1.disable_eager_execution() import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution()　＃保证sess.run()能够正常运行 hello = tf.constant('hello,tensorflow') sess= tf.compat.
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
12-10 643
大家好,欢迎来到本篇博客,博主是一名刚入大数据行业的小白,利用空闲的时间来分享自己所学的知识,帮助和博主一样刚处于起步阶段的同学,水平不高,若有什么错误和纰漏之处恳请大佬不吝赐教,目前个人博客只有优快云:https://zhenyu.blog.csdn.net/,感谢大家的支持,谢谢 送给大家一句话:今日事,今日毕 本篇博客主要解决:RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling .
tensorflow报错raise RuntimeError('The Session graph is empty.  Add operations to the ' RuntimeError:
JohnLeeK的博客
11-13 8725
tensorflow报错raise RuntimeError('The Session graph is empty. Add operations to the ' RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run(). 这个是在安装tensorflow的时...
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()
05-12
这个错误通常出现在使用 TensorFlow 时，因为 TensorFlow 的运行过程中需要先构建计算图（computational graph），然后再运行。如果构建的计算图为空，就会出现这个错误。 要解决这个错误，你需要确保在调用 `run()...
TensorFlow:RuntimeError:The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()
Jcsim~
12-03 305
感谢：https://www.cnblogs.com/123456www/p/12584427.html 原因：2.0与1.0版本不兼容 解决：在程序开始部分添加以下代码： tf.compat.v1.disable_eager_execution() tensorflow的官网对disable_eager_execution()方法是这样解释的：This function can only be called beforeanyGraphs, Ops,orTensors have be...
TensorFlow数据运算错误——The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()
weixin_44559755的博客
05-27 7932
在利用TensorFlow2.x中进行计算时，可能会出现这种错误“RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()” 问题产生原因： tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0. 未对计算后的结果进行 tf.constant() 转换 解决办法： tf.compat.v1.disable_eager_execution() 示例代码
解决 RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
alongwaywith的博客
04-11 2324
这个是因为 tensorflow的版本问题，你用的应该是2.几的版本。但是看的可能是1.几的教程。 由于之前调用过的图，现在图不为空，没办法重新再执行一次。 简单说缺少一个处理 清理开始的会话或者图的代码。使其为空。 可以考虑引入keras清除 也可以在代码加上 f.compat.v1.disable_eager_execution()即可 ...
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()
Fighting0429的博客
12-23 288
代码如下，替换的tensorflow版本为1.15，目前还没找到更好的解决办法。 import tensorflow as tf def tensorflow_demo(): """ Tensorflow的基本结构 :return: """ #tensorflow实现加法运算 a_t = tf.constant(2) b_t = tf.constant(3) c_t = a_t+b_t #print(c_t) #开启会话
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决办法
MclarenSenna的博客
04-05 3553
# 定义计算图 tens1 = tf.constant([1,2,3]) # 创建一个会话 sess = tf.compat.v1.Session() # 使用这个创建好的会话来得到关心的运算的结果。比如可以调用 sess.run(result) # 来得到张量result的取值 print(sess.run(tens1)) #关闭会话是的本次运行中使用的到的志愿可以被释放 sess.clo...
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