RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()

原创 于 2022-03-22 23:41:03 发布 · 938 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

当遇到由于TensorFlow版本差异导致的错误时，可以尝试在运行会话之前使用tf.compat.v1.disable_eager_execution()来禁用即时执行模式，确保代码在不同版本间的一致性。此方法适用于在调用tensorflow的第一个方法之前，防止因版本不匹配引发的额外错误。
部署运行你感兴趣的模型镜像

原因：
tensorflow版本不同导致的，部分高版本不兼容低版本
解决办法：
在sess.run前（尽量在tensorflow调用的第一个方法之前，因为不止这个函数会报错）加上tf.compat.v1.disable_eager_execution()

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensors a
优快云 精品推荐
07-14 2222
时，默认情况下，PyTorch 会释放中间计算图，以节省内存。如果你需要多次反向传播（例如在循环中多次调用），需要指定。这是由于在执行反向传播时，尝试了第二次通过计算图进行反向传播，而没有指定。训练模型时出现如下问题。
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法
12-14 1825
问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0. 解决办法： tf.compat.v1.disable_eager_execution() import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution()　＃保证sess.run()能够正常运行 hello = tf.constant('hello,tensorflow') sess= tf.compat.
Tensorflow出现”The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()“的解决方法
半途行走的博客
11-09 3897
在Tensorflow 2环境下运行以下代码的时候遇到了”The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()“的错误。 import tensorflow as tf a= tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='a') b= tf.constant([1.0,2.0,3.0], shape=[3], name= 'b') c= a+ b sess
tensorflow报错raise RuntimeError('The Session graph is empty.  Add operations to the ' RuntimeError:
JohnLeeK的博客
11-13 8782
tensorflow报错raise RuntimeError('The Session graph is empty. Add operations to the ' RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run(). 这个是在安装tensorflow的时...
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
12-10 752
大家好,欢迎来到本篇博客,博主是一名刚入大数据行业的小白,利用空闲的时间来分享自己所学的知识,帮助和博主一样刚处于起步阶段的同学,水平不高,若有什么错误和纰漏之处恳请大佬不吝赐教,目前个人博客只有优快云:https://zhenyu.blog.csdn.net/,感谢大家的支持,谢谢 送给大家一句话:今日事,今日毕 本篇博客主要解决:RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling .
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决办法
MclarenSenna的博客
04-05 3590
# 定义计算图 tens1 = tf.constant([1,2,3]) # 创建一个会话 sess = tf.compat.v1.Session() # 使用这个创建好的会话来得到关心的运算的结果。比如可以调用 sess.run(result) # 来得到张量result的取值 print(sess.run(tens1)) #关闭会话是的本次运行中使用的到的志愿可以被释放 sess.clo...
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
05-11
# run the graph with tf.Session(graph=graph) as sess: print(sess.run(c)) ``` 如果您使用的是 TensorFlow 2.x 版本，您可以直接使用 `tf.function()` 将您的函数转换为 TensorFlow 计算图。例如： ```python ...
TensorFlow数据运算错误——The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling r
sinat_22510827的博客
03-09 832
tensorflow2.0版本 module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer'问题解决 tf.initialize_all_variables()改为如下： tf.compat.v1.global_variables_initializer() 2.0版本新旧对比：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHV
[机器学习]RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
weixin_43847567的博客
03-26 3992
在进行机器学习的过程中 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @File : TensorFlow入门操作.py 4 # @Author: 赵路仓 5 # @Date : 2020/3/26 6 # @Desc : 7 # @Contact : 398333404@qq.com 8 9 i...
TensorFlow:RuntimeError:The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()
Jcsim~
12-03 340
感谢：https://www.cnblogs.com/123456www/p/12584427.html 原因：2.0与1.0版本不兼容 解决：在程序开始部分添加以下代码： tf.compat.v1.disable_eager_execution() tensorflow的官网对disable_eager_execution()方法是这样解释的：This function can only be called beforeanyGraphs, Ops,orTensors have be...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值