np.pad()函数解析

np.pad()函数

方法参数：pad(array, pad_width, mode, **kwargs)

方法返回：填充后的数组

参数解释：
array：表示需要填充的数组；
pad_width：表示每个轴（axis）边缘需要填充的数值数目。
参数输入方式为：（(before_1, after_1), … (before_N, after_N)），其中(before_1, after_1)表示第1轴两边缘分别填充before_1个和after_1个数值。
mode：表示填充的方式（取值：str字符串或用户提供的函数）

mode中的填充方式：
constant’——表示连续填充相同的值，每个轴可以分别指定填充值，constant_values=（x, y）时前面用x填充，后面用y填充，缺省值填充0
‘edge’——表示用边缘值填充
‘linear_ramp’——表示用边缘递减的方式填充
‘maximum’——表示最大值填充
‘mean’——表示均值填充
‘median’——表示中位数填
‘minimum’——表示最小值填充
‘reflect’——表示对称填充
‘symmetric’——表示对称填充
‘wrap’——表示用原数组后面的值填充前面，前面的值填充后面

代码实现

：

import numpy as np

arr3D = np.array([[[1, 1, 2, 2, 3, 4],
                   [1, 1, 2, 2, 3, 4],
                   [1, 1, 2, 2, 3, 4]],

                  [[0, 1, 2, 3, 4, 5],
                   [0, 1, 2, 3, 4, 5],
                   [0, 1, 2, 3, 4, 5]],

                  [[1, 1, 2, 2, 3, 4],
                   [1, 1, 2, 2, 3, 4],
                   [1, 1, 2, 2, 3, 4]]])

print('constant:  \n' + str(np.pad(arr3D, ((0,0),(1, 1),(2,2),), 'constant')))
# (0,0),    样本数，不填充
#(1, 1), 图像高度,你可以视为上面填充1个，下面填充1个
#(2,2),图像宽度,你可以视为左边填充2个，右边填充2个
#'constant' 表示填充值默认为0

结果：

constant:  
[[[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]

 [[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
  [0 0 0 1 2 3 4 5 0 0]
  [0 0 0 1 2 3 4 5 0 0]
  [0 0 0 1 2 3 4 5 0 0]
  [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]

 [[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 1 1 2 2 3 4 0 0]
  [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]]