【pytorch】安装对应版本【torchvision】以及torchvision安装（pytorch 1.0.0 ---＞torchvision 0.2.2）

最新推荐文章于 2025-09-21 09:26:50 发布
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#pytorch #python

本文提供CUDA10.2环境下PyTorch1.7.1及torchvision0.8.2的详细安装教程，解决在不同操作系统和Python版本中遇到的错误，如匹配版本未找到的问题，并指导如何正确安装以实现深度学习的GPU加速。

新版本请看：CUDA10.2对应的pytorch1.7.1+torchvision0.8.2安装 + cudnn安装（深度学习GPU加速）
https://blog.youkuaiyun.com/java_pythons/article/details/114782621

ERROR: No matching distribution found for torch>=1.1.0 (from torchvision==0.3.0)

1.代码要求版本1.0，pytorch1.1会报错

ImportError: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torchvision/_C.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at7getTypeERKNS_6TensorE
2. 安装torch1.0 要对应安装torchvision0.2.0

  1. win下Pytorch安装与torchvision安装踩坑

此篇使用win10 python3.7 torch 1.0.0

pytorch的安装

torchvision的安装直接用pip也会报错，
说找不到相匹配的版本

接下来安装torchvision，版本为0.2.2
在cmd窗口输入：

pip install -i https://pypi.tuna
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安装 旧版本pytorch
weixin_46400740的博客
06-18 727
进入官网
windows下安装anaconda+pytorch1.0+cuda10+配置pycharm
ha_ha_ha233的博客
02-16 6548
1、安装anaconda3，进入anaconda的官网，下载windows系统的python3.7版本的anaconda。 默认好像是macOS系统的，不要下错了。 下载完成后运行，我选择默认安装路径C:\Users\10537\Anaconda3，注意安装过程中选择将anaconda加入系统环境变量，按照提示安装完成即可 win+r 输入cmd运行，进入命令行，输入conda显示如下表示安装...
pytorch-1.1.0-cudo10.0+torchvision--pip安装.rar
06-27
内涵文件torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl和torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
torchvision-0.2.2.post2-py2.py3-none-any.whl
07-29
torchvision的下载资源，下载之后可以通过python安装到自己的环境中
Python环境下PyTorch安装图文指南与实战配置
最新发布
weixin_33557333的博客
09-21 1046
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torchvision-0.2.2-py2.py3-none-any.whl
03-12
torchvision离线安装，在线安装对网速要求太高了，pytorch安装真的太麻烦了，尝试了各个版本，安装完pytorch之后就是安装torchvision
pytorch 1.0对应的torchvision
m0_61107925的博客
08-23 933
pytorch 1.0对应的torchvision版本为0.2 torchvision 0.3对应的版本为torch 1.5 code running error: AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the U
torchvision0.2.2_Xcode 10.2
weixin_39640008的博客
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【深度学习】torch和torchvision的对应安装版本
m0_62920653的博客
07-09 8130
PyTorch 中的 `torch` 和 `torchvision` 版本需要相互匹配。torch、torchvision对应版本。
Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12(1)
2401_84557821的博客
05-02 1053
【代码】Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12(1)
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随着第三代AMD锐龙CPU的发布，PCIE4.0黑科技已经开始走进人们的视线。发布之初，大家都认为这只是一个噱头，并不具备什么实际意义。毕竟显卡使用PCIE2.0都足够，而大部分也还停留在SATA SSD的状态。但是对于像我这种喜欢折腾硬件，看见新品就想买的人来说，既然上了AMD的新车，买了X570主板，怎么都得试一试。所以今天就给大家带来PCIE3.0和PCIE4.0两款具有代表性的M.2 SS...
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By heart话题3:汽车保险 Car Insurance(英汉对照)　　1.汽车保险的种类真多。　　There are many kinds of carlnsurance.　　2.汽车保险看起来很复杂。　　Car insurance looks complicated.　　3.你需要详细了解汽车保险。　　You need to know car insurance in detai...
配pytorch和对应的torvision
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05-01 1802
配pytorch和对应的torvision #cpu版本的pytorch #gpu版本的pytorch pytorch 1.0.0 配torvision0.3.0 pytorch安装到本地。 链接: https://pan.baidu.com/s/1fSUqNHjkoY_Npu4fuMjYkQ 提取码: 24jg 指令类似这样 conda install --offline D:\Download...
cuda9.1+torch0.4.0+torchvision.0.2.2+python3.6.x配置
usernameisnotexist的博客
07-02 2533
版本对应如下：cuda9.1+torch0.4.0+torchvision.0.2.2+python3.6.x配置torch0.4.0下载：cmd窗口敲 下载文件名： 不要在pycharm里安装torchvision，它会自动安装最新版本，自动升升级torch的版本以匹配torchvision。。。torchvision.0.2.2下载：cmd窗口敲 若出现 “from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”报错可能原因是n
torchvision0.2.2
09-06
要安装torchvision0.2.2，可以使用以下命令在cmd窗口中进行安装：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torchvision==0.2.2。此命令将从清华大学镜像源下载对应版本的torchvision并进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [傻瓜式配置深度学习环境](https://blog.csdn.net/Doreenqiuyue/article/details/106492621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [【pytorch】安装对应版本【torchvision】以及torchvision安装（pytorch 1.0.0 ---＞torchvision 0.2.2）](https://blog.csdn.net/java_pythons/article/details/107937923)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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