【pytorch】安装对应版本【torchvision】以及torchvision安装(pytorch 1.0.0 --->torchvision 0.2.2)

本文提供CUDA10.2环境下PyTorch1.7.1及torchvision0.8.2的详细安装教程,解决在不同操作系统和Python版本中遇到的错误,如匹配版本未找到的问题,并指导如何正确安装以实现深度学习的GPU加速。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

新版本请看:CUDA10.2对应的pytorch1.7.1+torchvision0.8.2安装 + cudnn安装(深度学习GPU加速)
https://blog.youkuaiyun.com/java_pythons/article/details/114782621

ERROR: No matching distribution found for torch>=1.1.0 (from torchvision==0.3.0)

1.代码要求版本1.0,pytorch1.1会报错

ImportError: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torchvision/_C.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at7getTypeERKNS_6TensorE
2. 安装torch1.0 要对应安装torchvision0.2.0

  1. win下Pytorch安装与torchvision安装踩坑

此篇使用win10 python3.7 torch 1.0.0

pytorch的安装

torchvision的安装直接用pip也会报错,
说找不到相匹配的版本

接下来安装torchvision,版本为0.2.2
在cmd窗口输入:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torchvision==0.2.2
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